Tecnología AWS Just Walk Out

¿Cómo sería ir de compras si pudieras entrar en una tienda, tomar lo que quieras e irte? Los consumidores quieren experiencias convenientes. Según el Shopper Vision Study 2021 de Zebra Technologies, el 60 % de los encuestados dice que los largos tiempos de espera para pagar son una de las principales preocupaciones al comprar en una tienda. El informe también encontró que el 80% de los ejecutivos minoristas encuestados creen que el pago inteligente es una de las soluciones más importantes para invertir en los próximos cinco años. En lugar de mejorar gradualmente el pago, el equipo de Amazon pensó en lo que sucedería si lo elimináramos por completo.

Nuestra respuesta, la tecnología Just Walk Out de Amazon, permite a los consumidores comprar como lo harían normalmente, pero ahorran tiempo y esfuerzo al eliminar el proceso de pago, lo que significa que no hay colas, ni escaneo de productos ni molestias.

Si bien la experiencia del cliente impulsada por nuestra tecnología es simple, existe una gran complejidad tras bambalinas. La experiencia se ve facilitada por la visión por computadora (CV) de última generación, la fusión de sensores y los algoritmos de aprendizaje profundo habilitados por múltiples elementos de hardware y un sistema de microservicios en la tienda y basado en la nube que diseñamos.

¿Qué hardware impulsa la experiencia de compra de la tecnología Just Walk Out?

Los consumidores pueden ingresar a una tienda equipada con la tecnología Just Walk Out utilizando uno de los tres métodos disponibles. Los tipos de métodos disponibles pueden variar según la tienda: (1) Amazon One, un servicio de identidad sin contacto que usa la palma de su mano para pagar; (2) tarjeta de crédito o débito; o (3) entrada basada en aplicaciones, utilizando aplicaciones de marca minorista. Todas las opciones de ingreso permiten que la tecnología Just Walk Out identifique la cuenta que ingresó a la tienda y luego cobrar por los artículos seleccionados cuando los consumidores salen con los artículos.

Una vez que los consumidores ingresan a la tienda, nuestra tecnología se basa en cámaras diseñadas internamente para identificar los productos que los consumidores retiran o devuelven a los estantes. Cada una de nuestras cámaras tiene una alta resolución y un amplio campo de visión, lo que nos permite instalar la menor cantidad de cámaras posible. El número reducido de cámaras hace que la tecnología sea rentable. Ejecutamos algoritmos CV directamente en la cámara para procesar datos localmente y reducir el ancho de banda necesario para enviar datos a otros dispositivos o a la nube. Para garantizar la seguridad, nuestras cámaras también incorporan capacidades de seguridad basadas en hardware y cifrado de datos de extremo a extremo tanto localmente como cuando se transfieren entre nuestros servicios.

Además de las cámaras, hemos construido sensores en los estantes que nos brindan más flexibilidad para ofrecer tasas de precisión más altas en la identificación de productos y para reducir aún más los costos en las tiendas. Nuestros sensores y algoritmos han evolucionado para detectar una amplia gama de productos y diferencias en el comportamiento de compra. Estos dispositivos son lo suficientemente sensibles como para detectar de forma precisa y fiable incluso los productos más pequeños y para detectar productos recogidos o vueltos a colocar que las cámaras no pueden ver.

Para fortalecer nuestros algoritmos y garantizar una alta precisión para nuestros modelos de inteligencia artificial (IA), nuestros equipos de investigación han creado millones de conjuntos de datos sintéticos y datos fotorrealistas generados por máquinas para crear y refinar nuestros algoritmos y brindar una experiencia fluida al cliente. La combinación de datos reales y sintéticos nos permitió crear algoritmos avanzados que responden a todo tipo de escenarios en la tienda.

Llevando el poder de la nube a la tienda

Si bien Amazon Web Services (AWS) nos ayuda a escalar nuestros recursos de manera elástica para procesar datos, las tiendas pueden estar lejos de un centro de datos y, a menudo, puede haber una gran cantidad de datos disponibles. Nuestros primeros prototipos e instalaciones en formatos de tienda propia comenzaron con toda nuestra tramitación en la nube. A medida que nos adaptamos a diferentes ubicaciones y formatos de tienda más grandes, rápidamente tuvimos que iterar en una arquitectura que nos permitiera ejecutar nuestros algoritmos donde tuviera más sentido, ya sea en la nube con computación elástica o en la tienda donde residen los datos. < /p>

Para manejar estos problemas de ancho de banda, creamos una arquitectura informática de última generación para procesar datos de sensores y calcular recibos localmente sin tener que ir y venir a la nube. Colocar la computadora cerca de nuestros datos nos ayuda a mejorar la confiabilidad al enviar menos datos a través de Internet.

En última instancia, todas nuestras cámaras, sensores y escáneres crean una cantidad significativa de datos para procesar. Para hacer que todo el sistema sea más robusto, los flujos de datos se procesan de la forma más independiente posible, lo que da como resultado un proceso altamente concurrente y asíncrono...