ChatGPT llegó para quedarse. ¿Adónde nos llevará?

Desde su lanzamiento a fines de noviembre, ChatGPT ha capturado los corazones y las mentes de personas de todo el mundo por su capacidad para generar respuestas similares a las humanas. Sin embargo, como con cualquier nueva tecnología, a menudo hay una brecha entre la exageración y la realidad. Y la IA generativa, en particular, es una máquina de publicidad bastante natural.

Entendemos el escepticismo: los grandes modelos de lenguaje son excelentes para sonar plausibles, incluso cuando están equivocados. Pero a decir verdad, somos muy optimistas. Durante las últimas ocho semanas, creamos funciones impulsadas por IA y las entregamos a 160 clientes beta, y los comentarios han sido extremadamente prometedores. Tanto es así que a principios de esta semana, nuestro Director de Machine Learning, Fergal Reid, y yo publicamos un episodio especial en el podcast para compartir nuestros pensamientos sobre lo que hemos construido y lo que hemos aprendido.

Esta vez vamos más allá de Intercom, e incluso más allá del servicio al cliente. En el episodio de hoy, analizamos todo lo relacionado con GPT: desde el escepticismo hasta su papel en las comunicaciones corporativas, desde la disrupción del trabajo creativo hasta el futuro de las interfaces de usuario.

Estos son algunos de los puntos clave:

No es solo la tecnología lo que está mejorando: tenemos una mejor comprensión de qué construir, cómo personalizarlo e integrarlo, y todas estas dinámicas están impulsando la industria hacia adelante. Quizás el futuro de las interfaces humano-computadora se verá facilitado por bots personalizados impulsados ​​por IA que entienden las intenciones de los usuarios y median en sus interacciones. Estos modelos han desbloqueado muchas habilidades nuevas y engañan a alguien de un vistazo, pero aún carecen del razonamiento de sentido común necesario para pasar la prueba de Turing. GPT puede alterar la industria del servicio al cliente, pero si la automatización aumenta la productividad de los agentes, en última instancia, puede desbloquear capacidades que mejoren su valor para el negocio.

Asegúrese de no perderse ningún momento destacado siguiendo Intercom on Product en Apple Podcasts, Spotify, YouTube, o accediendo a la fuente RSS en el lector de su elección. La siguiente es una transcripción ligeramente editada del episodio.

Más allá del bombo

Des Traynor: Hola y bienvenido al Podcast de Intercom. Me acompaña, nuevamente, Fergal, y vamos a hablar sobre todo lo relacionado con GPT. Fergal, han pasado ocho semanas completas desde el lanzamiento de ChatGPT. La gente ya ha construido productos útiles en su contra, y ya hemos tenido una ola de escépticos que dicen que es un juguete, que es inmaduro, que nunca está listo para nada, que no es esa reacción clásica de las nuevas tecnologías. ¿Dónde está tu cabeza? ¿Está justificado el escepticismo? ¿Hemos cruzado un precipicio perceptivo que realmente importa?

Fergal Reid: Sí, creo que el escepticismo tiene cierta legitimidad. Estas cosas son máquinas de exageración casi naturales. Es tan fácil verlo y verlo haciendo algo que se ve bien. A menos que realmente profundices en él, se ve maravilloso. Y luego, cuando profundizas en ello, dices: "Ah, eso está mal, me siento engañado". Estas máquinas están diseñadas para generar cosas plausibles, y si son plausibles, pero el mal es un problema para ti, puede ser muy decepcionante. Así que entiendo la postura predeterminada de escepticismo con la que muchas personas ven esta tecnología.

"ChatGPT, tal como está en Internet hoy en día, puede ser un juguete, pero eso no significa que no podamos tomar la tecnología subyacente y crear una funcionalidad comercial increíblemente valiosa a partir de ella"

Sin embargo, siempre hemos sido muy optimistas con respecto a la IA generativa y, desde nuestra última conversación, desarrollamos algunas funciones, las enviamos a la versión beta, hemos tenido como 160 clientes en nuestra versión beta usando esas funciones: resumen, algunas características más experimentales del compositor para tratar de hacer que las personas sean más rápidas. Y luego tenemos una serie de otras características en forma de prototipo que aún no están allí, cosas de alto valor, pero creemos que estamos viendo una línea de visión para eso. Entonces, entendemos el escepticismo, éramos optimistas y ahora tenemos datos: uso real de los clientes, clientes reales que nos dicen que hay un trabajo en particular que quieren hacer, que están haciendo todo el día todos los días, y es transformador para eso. Y eso, para mí, hace que la posición de escepticismo empiece a parecer un poco frágil.

Des: El hecho de que las personas utilicen este objeto para hacer parte de su trabajo diario.

Fergal: Sí. Él es el árbitro final de eso. Es muy difícil ser escéptico cuando la gente...