Significado y ejemplos del sistema de automatización de almacenamiento de datos

La automatización del almacén de datos es más compleja que los robots que se desplazan por el almacén de su empresa para realizar tareas. Los procesos que incluyen, entre otros, el diseño, el desarrollo, las operaciones, el análisis de impacto y las pruebas están involucrados en los sistemas de automatización del almacenamiento de datos.

¿Qué es exactamente la automatización del almacén de datos? ¿Es diferente a la comprensión de la automatización de almacenes? Averigüemos qué es la automatización del almacén de datos y en qué se diferencia de la automatización del almacén.

Definición

Desde un estado de definición, los datos utilizan métricas en forma digital para producir crecimiento o generar debate. En un almacén, los datos son vitales para la supervivencia del negocio. Sin datos no hay logística y es difícil optimizar un almacén. La automatización del almacén de datos utiliza el desarrollo para automatizar los procesos del ciclo de vida mediante inteligencia artificial (IA).

El ciclo de vida de un almacén está cambiando de un proceso repetitivo a un proceso mucho más automatizado y fácil de usar gracias a la automatización del almacén de datos. Esto puede ayudar a las herramientas de automatización de almacenes, como robots y sensores

El almacenamiento de datos es el proceso de usar métricas y otras estadísticas no solo para generar código, sino también para implementarlo. Al hacerlo, es más fácil desarrollar el mejor diseño de almacén interior y exterior para el proyecto actual.

El almacenamiento de la base de datos del almacén utiliza datos en tiempo real. Piense en pedidos entrantes y salientes, o para una línea de fabricación, nuevos productos entrantes y salientes, todo en tiempo real, sin atascarse con retrasos en los informes. Esta base de datos rastrea esos números para que los humanos no tengan que hacerlo, pero eso es solo el comienzo. Esto no solo elimina errores, sino que también reduce los costos de mano de obra y libera a las personas para que trabajen en las partes más importantes de cada proyecto.

Ejemplos de automatización de almacenamiento de datos:

Utilizados para agilizar la informatización de los datos, los sistemas de automatización del almacén de datos utilizan herramientas de extracción, transformación y carga (ETL, por sus siglas en inglés) para realizar el trabajo. El coste de estas herramientas para proyectos oscila entre los 20.000 y los 20.000.000, dependiendo de la complejidad del proyecto y de la herramienta que estés utilizando.

A continuación se encuentran 7 de mis sistemas de herramientas de automatización de almacenamiento de datos favoritos, pero hay muchos más de donde provienen.

Redshift de Amazon

Como herramienta de BI y análisis basada en la nube, Amazon Redshift tiene muchas funciones útiles, lo que la convierte en una de las herramientas de automatización de almacenamiento de datos más populares. Este servicio es fácil de personalizar e integrar con bases de datos anteriores. La funcionalidad personalizada de Amazon Redshift es ilimitada debido a su almacenamiento, procesamiento y optimización. El servicio incluso ofrece una prueba gratuita de dos meses para asegurarse de que le gusta antes de saltar a su herramienta de automatización de almacenamiento de datos.

Oráculo

Los datos están a la vanguardia de Oracle, que también es una herramienta basada en la nube. El análisis de aprendizaje automático, el ajuste automático y la visualización de datos son algunas de las características más importantes y deseables de Oracle. Esta herramienta es ideal para almacenes y proyectos altamente analíticos. Oracle generará informes y pronósticos basados ​​en los datos recibidos y ayudará a que su negocio crezca a través de proyectos de almacenamiento.

lote activo

ActiveBatch utiliza soluciones integrales para garantizar una base de datos en tiempo real para los usuarios. Ofrece planificación avanzada y una biblioteca de tareas, que es útil para automatizar diseños y navegar rápidamente a través de proyectos. Puede agregar múltiples puntos de control para aumentar la usabilidad. También ofrece una demostración gratuita y una prueba de 30 días, que es útil para comenzar con ActiveBatch.

Sequoia RunMyJobs

Redwood es ideal para empresas que buscan crecimiento. Es fácil de usar y ofrece una escalabilidad sin igual para que pueda crecer con usted en lugar de tener que cambiar sus herramientas automatizadas a medida que crece. Tiene increíbles funciones de visibilidad, excelentes para rastrear todo lo que sucede detrás de escena, y tiene capacidades de integración para múltiples fuentes para mantener todos sus datos juntos. También tiene la inteligencia para enviar datos a los tableros y crear informes. Esto puede ahorrarle aún más tiempo como gerente o empleado porque no tiene que desarrollar esos informes y tableros usted mismo.

Zap DataHub

Zap DataHub es extremadamente fácil de usar. No hay codificación involucrada en la configuración y el uso. Es una automatización basada en asistente, lo que significa que la propia interfaz guiará al usuario a través de los pasos necesarios para la configuración o cualquier funcionalidad. Además, Zap ofrece una demostración gratuita para iniciar negocios, sin mencionar que es una de las opciones más económicas para la automatización del almacenamiento de datos.