DataStax amplía la ingeniería de funciones de IA con Luna ML

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DataStax continúa expandiendo sus capacidades de inteligencia artificial (IA) con el lanzamiento de hoy de su servicio Luna ML.

DataStax comenzó hace más de una década como el proveedor comercial líder detrás de la base de datos Apache Cassandra NoSQL de código abierto y ha ampliado constantemente su cartera en los últimos años. El 12 de enero, DataStax adquirió Kaskada, un proveedor de tecnología privado que desarrolla tecnología de ingeniería de características de IA. La tecnología de Kaskada proporciona un lenguaje de consulta declarativo que puede ayudar a los científicos de datos a detallar exactamente qué necesita un modelo de IA de un conjunto de datos.

Cuando se adquirió la empresa, toda la tecnología de Kaskada era propietaria. Desde la adquisición, DataStax ha trabajado para hacer que Kaskada sea de código abierto para alinearse con el resto de su cartera. Con el nuevo servicio Luna ML, DataStax ofrece una oferta respaldada por empresas para Kaskada de código abierto para ayudar a las organizaciones a implementar la tecnología como parte de un flujo de trabajo de aprendizaje automático (ML).

"Algunas empresas están adoptando el código abierto directamente, pero muchas empresas que lo están adoptando quieren salvaguardas adicionales en caso de que algo salga mal", dijo a VentureBeat Davor Bonaci, director de tecnología y vicepresidente ejecutivo de DataStax. "Luna ML es soporte además del código abierto, por lo que puede obtener garantías, credibilidad y ayuda para ejecutar el código abierto de Kaskada de manera confiable en producción a gran escala, sin importar lo que ocurra mañana".

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Regístrate ahora Cómo ha cambiado Kaskada bajo DataStax

Antes de unirse a DataStax, Bonaci fue director general de Kasada (y también fue cofundador de la empresa). Señaló que su pequeña empresa se benefició enormemente de su adquisición por una variedad de razones.

En un nivel fundamental, Kaskada ahora es de código abierto, lo que significa que puede beneficiarse de una comunidad de colaboradores tanto dentro como fuera de DataStax. La tecnología ahora también está siendo adoptada por un número mucho mayor de usuarios, ya que DataStax tiene muchos usuarios de Fortune 500 entre su base de usuarios. Los requisitos de los usuarios a mayor escala también significan que Kaskada se ha mejorado para satisfacer las necesidades de rendimiento, seguridad y confiabilidad.

También hay integración en la cartera más amplia de DataStax, que incluye bases de datos y tecnologías de transmisión de eventos. Esta integración pronto dará lugar a grandes cambios en la base de datos Cassandra de código abierto y la base de datos en la nube como servicio (DBaaS) de DataStax Aria.

Cómo Luna ML y Kaskada impulsan cambios futuros en la base de datos

Bonaci explicó que Kaskada es un motor de características de IA que se conecta a datos sin procesar basados ​​en eventos, realiza cálculos con ellos y produce vectores de características que luego se pueden almacenar en una base de datos como Cassandra . Una vez que se almacenan los vectores, un usuario puede realizar lo que se llama una búsqueda de similitud de vectores, es decir, cuando la base de datos...