Distyl AI recauda $ 7 millones y se asocia con OpenAI para expandir las ofertas de IA empresarial

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Distyl AI, una empresa de análisis con sede en San Francisco que ayuda a las grandes empresas a utilizar modelos de lenguaje e inteligencia artificial generativa, ha recaudado 7 millones de dólares en financiación inicial y ha formado una alianza con OpenAI, una organización de investigación líder en este campo.

La ronda de financiación estuvo a cargo de Coatue y Dell Technologies Capital, con la participación de Nat Friedman, exdirector general de GitHub; Brad Gerstner, fundador y director ejecutivo de Altimeter; y Jim Cash, profesor de la Escuela de Negocios de Harvard.

Distyl AI fue fundada por Arjun Prakash y Derek Ho, quienes anteriormente trabajaron en Palantir, una empresa de minería de datos. Dijeron que su objetivo es integrar la IA en los flujos de trabajo centrales de las grandes empresas, como marketing, ventas, servicio al cliente y desarrollo de productos.

"Nuestro equipo está comprometido a aprovechar la IA generativa para mitigar los desafíos del flujo de trabajo empresarial, lo que permite a las empresas alcanzar la excelencia operativa y fortalecer su posición competitiva en el mercado", dijo Prakash a VentureBeat.

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La alianza con OpenAI permitirá a Distyl AI proporcionar a las empresas los últimos avances en investigación e infraestructura de IA de última generación, al tiempo que mantiene los más altos estándares de confiabilidad, confiabilidad y escalabilidad y seguridad.

"Estamos encantados de trabajar con el excelente equipo de Distyl AI", dijo Brad Lightcap, director de operaciones de OpenAI. "Su visión y experiencia técnica permitirán a las empresas integrar las tecnologías OpenAI y desbloquear un nuevo potencial para sus clientes".

Potencie los flujos de trabajo tradicionales con IA generativa

La empresa cree que la IA generativa tiene el potencial de revolucionar los flujos de trabajo de las grandes empresas. Sin embargo, la integración de esta tecnología en los procesos centrales puede ser compleja y difícil. La personalización de la IA para adaptarse al panorama de datos único, la experiencia técnica y garantizar la confiabilidad y el cumplimiento de los requisitos operativos puede requerir un esfuerzo y recursos significativos.

Según Prakash, si bien la exageración en torno a la IA generativa es para aplicaciones de consumo e investigación, el valor revolucionario radica en mejorar los flujos de trabajo comerciales centrales. Pero dice que la adopción exitosa de la IA generativa dentro de las empresas requiere una personalización basada en datos comerciales únicos y una integración perfecta con sus tecnologías y flujos de trabajo existentes.

"Reconocemos que las empresas de hoy en día tienen una gran cantidad de datos que los LLM pueden aprovechar para realizar mejoras significativas en sus operaciones. Si bien la mayoría de las herramientas de IA se ocupan de procesos simples, trabajamos con nuestros clientes para desarrollar soluciones personalizadas que aborden negocios complejos. procesos", dijo Prakash a VentureBeat. "Estos procesos a menudo involucran a múltiples partes interesadas, diversas fuentes de datos, sistemas lógicos complejos, diversos grupos de usuarios y políticas de seguridad sofisticadas".

Prakash dijo que la misión de la empresa es ayudar a brindar soluciones efectivas y transformadoras a estas organizaciones y desbloquear ventajas competitivas.

Él explicó que cada proceso comercial, sin importar cuán complejo sea, se puede dividir en una secuencia de pasos o pasos específicos...