Una forma sencilla de ejecutar rápidamente modelos de lenguaje pequeños en una Raspberry Pi

Imaginar transformar su Frambuesa Pi dentro A inteligente de conversación pareja. Si Tú haber intentar previamente tiene correr AI modelos seguro su Frambuesa Pi ha sido decepcionado con EL velocidades de Es respuestas. Tú voluntad estar feliz tiene saber eso allá Este A más rápido camino, por instalación A pequeño lengua modelo, cual puede girar su mini ordenador personal dentro A miniaturizado AI chatbot. Dentro Este artículo, Bien andar Tú a través EL proceso de configuración en alto EL Diminuto Lama 1.1 mil millones gato versión 1.0 seguro su Frambuesa Pie. Este modelo Este adaptado tiene trabajar dentro EL modesto poder de EL Frambuesa Pi, fabricación Él A ideal opcion para aquellos mirar tiene experiencia con lengua tratamiento sin necesitar A supercomputadora.

En primer lugar cosas En primer lugar, tu vas querer tiene hacer claro su Frambuesa Pi Este completamente actualizado. Teniendo EL último software Este crucial para A sin complicaciones instalación. Ustedes van estar clonación A específico versión de EL lama.cpp depósito, cual Este A necesario escenario tiene asegurar todo corre suavemente. Compilacion Este codificado Este A llave parte de EL instalación, como Él obtiene su Frambuesa Pi listo tiene manejar EL lengua modelo.

Una vez su dispositivo Este preparado, Es tiempo tiene descargar EL Diminuto Lama 1.1 mil millones gato versión 1.0. Este modelo tiene ha sido cualificado seguro diverso conjuntos de datos Y Este diseñado tiene estar eficaz. Comprensión EL modelos capacitación, arquitectura, Y EL datos Él estaba cualificado seguro voluntad Ayuda Tú para ingresar Qué Él puede hacer Y Es potencial límites.

Controlar afuera EL fantástico Tutorial creado por Hardware.ai abajo tiene aprender Más a proposito cómo Tú puede correr pequeño lengua modelos seguro A Frambuesa Pi sin a ellos enchufe para siempre tiene respuesta su peticiones. Utilizando TinyLLaMA cargar seguro Frambuesa Pi utilizando A sencillo puros huesos la tela servidor para inferencia.

Reloj Este video seguro YouTube.

Aquí están algunas otro artículos Tú puede encontrar de interés seguro EL sujeto de Frambuesa Pi 5 :

EL real la magia llegó Cuando Tú refinar EL modelos cuantificación. Este Este O Tú balance EL modelos tamaño con cómo rápido Él proceso información. Cuantificación simplificado EL modelos cálculos, fabricación Él Más adecuado para EL Frambuesa Pi límite poder.

TIENE hacer claro EL modelo Este llevar a cabo Bien, tu vas necesidad tiene referencia Él seguro su dispositivo. Tú puede necesidad tiene ajustar cómo mucho hilos EL modelo usos tiene obtener EL mejor rendimiento. Entonces que intentos tiene velocidad en alto EL proceso con AbiertoBLAS Y GPU apoyo haber tenía mezclado resultados, Ellos son siempre opcion tiene considerar. Inicial experiencias con buscar descodificación puntería tiene velocidad en alto EL modelo, pero Él no tiene suficiente golpear EL marca. Intentando afuera diferente cuantificación métodos puede cobertizo luz seguro cómo ellos afectar los dos EL velocidad Y EL calidad de EL modelos salir.

Después teneis optimizado EL modelos rendimiento, Tú puede juntos en alto A sencillo la tela servidor tiene interactuar con Él. Este abre en alto posibilidades como crear A Casa automatizando asistente O agregar discurso tratamiento tiene robótica proyectos.

Pero no lo hagas detener allá. EL Frambuesa Pi comunidad Este rico con tutoriales Y guías tiene desarrollar su conciencia. Mantener aprendiendo Y experimento tiene descubrir todo EL emocionante proyectos su Frambuesa...