La IA cotidiana podría volverse tan omnipresente y necesaria como la electricidad

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La inteligencia artificial (IA) se está volviendo omnipresente. Proporciona indicaciones mientras conducimos, responde a nuestras preguntas, ofrece recomendaciones musicales y potencia un número creciente de procesos comerciales en el lugar de trabajo.

De hecho, la IA impregna tantos aspectos de nuestra vida personal y profesional que mi empresa comenzó a llamarla "IA cotidiana". Pronto, diría yo, se volverá tan omnipresente y necesario como la electricidad.

Sin embargo, a pesar del progreso, solo hemos arañado la superficie de cómo la IA puede, y sin duda lo hará, cambiar los negocios y el mundo. Gartner ha proyectado que la mitad de las organizaciones en todo el mundo tardarán hasta 2025 en alcanzar lo que el modelo de madurez de IA de Gartner describe como la "fase de estabilización" de la madurez de IA o al menos más allá.

Así que todavía queda mucho trabajo por hacer para poner todas las piezas de IA en su lugar: software, sistemas, algoritmos de aprendizaje automático (ML), canalizaciones de datos y controles de gobierno. A medida que más organizaciones construyan y amplíen este tipo de infraestructura de IA, los beneficios de la IA en la vida cotidiana, incluida la productividad, la eficiencia y los conocimientos basados ​​en datos, crecerán y serán más gratificantes para las empresas de todos los tamaños.

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registrarse aquí IA: La evolución eléctrica del siglo XXI

En muchos sentidos, la IA es como la electricidad en el siglo XIX: incipiente, prometedora pero no probada, potencialmente peligrosa sin precauciones de seguridad y con enormes implicaciones sobre cómo podría transformar la sociedad .

Algunas de las fuerzas subyacentes de la electricidad (magnetismo, polaridad, carga eléctrica) se entendieron mucho antes de que Benjamin Franklin en 1752 volara una cometa con una llave de metal adjunta para demostrar que los rayos eran la forma de electricidad de la naturaleza. Mais ce n'est qu'au XIXe siècle que le domaine émergent de l'électrotechnique a mis en place les éléments nécessaires pour rendre l'électricité accessible à tous, y compris l'un des premiers réseaux électriques à « courant continu » au monde en Nueva York.

Hoy, podríamos decir que estamos al comienzo de la fase de bombilla o tostadora eléctrica de la IA. Todavía es una prueba de concepto en muchos lugares, y AI Grid, los sistemas y software que extienden las aplicaciones de IA a empresas y consumidores globales, aún no se ha implementado por completo.

Y, sin embargo, muchas personas ya tienen sus primeras experiencias con la IA, directa o indirectamente. Alexa de Amazon y Siri de Apple, esos omnipresentes asistentes virtuales activados por voz, son dos de los ejemplos más reconocidos, pero hay muchos más. Los chatbots de sitios web, las herramientas de autocorrección de texto y el reconocimiento facial para la autenticación son ubicuos y de fácil acceso.

En estas situaciones cotidianas, entendemos que los algoritmos de IA impulsan los procesos comerciales y las experiencias de los usuarios. Reconocemos la IA cuando la vemos.

Pero la IA también funciona de formas menos obvias. Suele estar detrás de escena de las aprobaciones de préstamos, la optimización de la cadena de suministro y la automatización de la fabricación, por ejemplo.

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