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Los datos son fundamentales para el éxito empresarial en el mundo actual, y una base sólida de gestión de datos es clave para capitalizar las oportunidades de crecimiento. Pero uno de los mayores desafíos que enfrentan los profesionales de datos es comprender bien los complejos estados de datos en sus organizaciones.

La mayoría de las empresas están ansiosas por aplicar análisis avanzados y aprendizaje automático para generar información a escala a partir de los datos. Sin embargo, también están luchando por modernizar sus ecosistemas de datos. Con demasiada frecuencia, los datos se almacenan en todas partes en sistemas heredados. O es demasiado difícil de encontrar en las pilas de tecnología inventadas durante años de adquisiciones.

Un estudio reciente de Forrester encargado por Capital One confirmó estas dificultades para ver, comprender y usar datos. En una encuesta de tomadores de decisiones de gestión de datos, casi el 80% mencionó la falta de catalogación de datos como un desafío importante. Casi el 75 % considera que la falta de observabilidad de los datos es un problema.

Los datos que no son visibles no generan valor para su organización. Por eso es tan importante sacar los datos de la oscuridad y hacerlos más visibles y utilizables. Por ejemplo, la catalogación de datos juega un papel vital en la comprensión de los datos, su uso y su propiedad. Cuando los profesionales de datos adoptan enfoques más holísticos para catalogar, observar y gobernar, pueden aprovechar mejor el valor de los datos para mejorar los resultados comerciales.

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Cientos de empresas ofrecen diferentes características para catalogación de datos, calidad de datos, ETL, carga de datos y clasificación de datos. No necesitamos más interrupciones aquí. Necesitamos simplificación. El problema es la complejidad a la que se enfrentan los analistas e ingenieros de datos al realizar tareas específicas, como publicar, investigar o confiar en un conjunto de datos. Actualmente, esto puede implicar pasar por múltiples herramientas propiedad de diferentes equipos con sus propias aprobaciones requeridas.

Necesitamos una capa de experiencia simplificada para que los usuarios solo tengan que responder algunas preguntas y luego los datos se publiquen sin ninguna integración de back-end. Si esta experiencia puede ejecutarse sin problemas y cumplir con las pautas de la política, trabajar con datos no será una carga. Surgirán todo tipo de excelentes experiencias, incluido un tiempo de comercialización más rápido y menos esfuerzo redundante en toda la organización.

Conseguir este estado futuro requiere disciplina, inversión enfocada y aceptación del liderazgo. Sin embargo, las empresas cuentan con una variedad de herramientas y enfoques para lograr un patrimonio de datos bien administrado que genera un impacto comercial real y escala a medida que se desarrollan las fuentes de datos y los productos.

Para la mayoría de los administradores de datos, el primer paso es migrar a la nube. Gartner predice que el gasto de los usuarios finales de la nube alcanzará los $ 600 mil millones el próximo año, frente a los casi $ 411 mil millones en 2021. Las empresas saben que pueden hacer mucho más con sus datos en la nube y eso puede aliviar la presión de los equipos centralizados que administran los más críticos. Tareas. componentes de sus datos locales. Pasarse a la nube puede aliviar los cuellos de botella de datos, pero la nube también aumenta en gran medida la variedad de datos entrantes, de muchas más fuentes, con una mayor necesidad de analizarlos rápidamente. Ahora está nuevamente en una situación de cuello de botella y corre el riesgo de aumentar las tensiones entre la TI central y la oficina.

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Un estudio reciente de Forrester encargado por Capital One confirmó estas dificultades para ver, comprender y usar datos. En una encuesta de tomadores de decisiones de gestión de datos, casi el 80% mencionó la falta de catalogación de datos como un desafío importante. Casi el 75 % considera que la falta de observabilidad de los datos es un problema.

Los datos que no son visibles no generan valor para su organización. Por eso es tan importante sacar los datos de la oscuridad y hacerlos más visibles y utilizables. Por ejemplo, la catalogación de datos juega un papel vital en la comprensión de los datos, su uso y su propiedad. Cuando los profesionales de datos adoptan enfoques más holísticos para catalogar, observar y gobernar, pueden aprovechar mejor el valor de los datos para mejorar los resultados comerciales.

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Necesitamos una capa de experiencia simplificada para que los usuarios solo tengan que responder algunas preguntas y luego los datos se publiquen sin ninguna integración de back-end. Si esta experiencia puede ejecutarse sin problemas y cumplir con las pautas de la política, trabajar con datos no será una carga. Surgirán todo tipo de excelentes experiencias, incluido un tiempo de comercialización más rápido y menos esfuerzo redundante en toda la organización.

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Para la mayoría de los administradores de datos, el primer paso es migrar a la nube. Gartner predice que el gasto de los usuarios finales de la nube alcanzará los $ 600 mil millones el próximo año, frente a los casi $ 411 mil millones en 2021. Las empresas saben que pueden hacer mucho más con sus datos en la nube y eso puede aliviar la presión de los equipos centralizados que administran los más críticos. Tareas. componentes de sus datos locales. Pasarse a la nube puede aliviar los cuellos de botella de datos, pero la nube también aumenta en gran medida la variedad de datos entrantes, de muchas más fuentes, con una mayor necesidad de analizarlos rápidamente. Ahora está nuevamente en una situación de cuello de botella y corre el riesgo de aumentar las tensiones entre la TI central y la oficina.

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