Crecer: 5 razones por las que muchas empresas todavía están en la "adolescencia de la IA"

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Esto es lo que las empresas pueden aprender del pequeño grupo de organizaciones que ya utilizan la inteligencia artificial (IA) para su ventaja competitiva.

Si las empresas más grandes del mundo fueran personas, la mayoría serían adolescentes cuando se trata de usar inteligencia artificial (IA).

Según un nuevo estudio de Accenture sobre la madurez de la IA, el 63 % de 1200 empresas se identificaron como "experimentadoras", es decir, empresas atrapadas en la fase de experimentación de sus vidas en IA. Todavía tienen que aprovechar todo el potencial de la tecnología para innovar y transformar su negocio, y corren el riesgo de dejar dinero sobre la mesa.

Es dinero que ya están ganando las organizaciones de IA más maduras. Si bien los "adultos de IA" (llamados Achievers en la investigación) son solo un grupo pequeño, que representa el 12% de las empresas, obtienen grandes recompensas: al superar a sus pares en IA, aumentan el crecimiento de sus ingresos en un 50% en promedio. ¿Cómo? Porque dominan las capacidades clave en la combinación correcta al dominar la tecnología en sí, incluidos los datos, la IA y la nube, así como su estrategia organizacional, el uso responsable de la IA, el patrocinio de la suite C, el talento y la cultura.

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A diferencia de las personas, las empresas no necesariamente crecen y alcanzan la madurez en un período relativamente fijo. En cambio, tienen su desarrollo en sus propias manos. Por lo tanto, es crucial comprender qué impide que los usuarios adolescentes de IA alcancen la madurez. Por lo general, comparten las siguientes cinco características:

1. Su C-suite no compró la capacidad de AI para impulsar el crecimiento

Solo el 56 % de los experimentadores cuentan con el patrocinio de un director ejecutivo y un alto cargo, en comparación con el 83 % de los triunfadores, lo que indica que la madurez de la IA comienza con la aceptación ejecutiva. Además, los Achievers tienen cuatro veces más probabilidades que los Experimenters de configurar plataformas que fomenten el intercambio de ideas y hagan preguntas fácilmente internamente. En un ejemplo de innovación impulsada por el liderazgo, una plataforma digital global está aprovechando la inteligencia artificial y el diseño generativo para crear edificios autónomos que encajan como piezas en un juego de LEGO.

2. No invierten en los miembros de su equipo

Los experimentadores se ven obstaculizados por la escasez de trabajadores calificados en IA. Además, aún no han invertido en capacitación que ayude a sus empleados a adquirir conocimientos de IA. Si bien más de las tres cuartas partes de los Achievers (78 %) tienen capacitación obligatoria en IA para sus ingenieros hasta los ejecutivos de C-suite, solo se puede decir lo mismo del 51 % de los Experimenters.

Para tener éxito con la IA, los experimentadores deben volver a capacitar a los miembros actuales del equipo en la tecnología. Por ejemplo, una gran empresa de petróleo y gas del sudeste asiático creó una plataforma de juegos para desarrollar la alfabetización digital de sus empleados. Luego creó un revisor de desempeño basado en la nube que evaluó una década de datos de los empleados para hacer recomendaciones para cumplir con varios roles digitales. Esto ha reducido el tiempo que lleva llenar las vacantes y ha ayudado a cerrar la brecha de habilidades digitales.

3. Su uso de la IA no está integrado en toda la empresa

Si bien el 75 % de todas las empresas analizadas han integrado la IA en sus estrategias comerciales y planes en la nube, carecen de un núcleo de IA fundamental. Para lograr la madurez de la IA, necesitan integrar la IA en toda la empresa y saber cuándo aprovechar los recursos externos.

Los grandes triunfadores tienen un 32 % más de probabilidades que los experimentadores de desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático personalizadas o de trabajar con un socio para...