Cómo un gigante de los servicios públicos utiliza el análisis de datos y el aprendizaje automático para beneficiar a los clientes

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El gigante de los servicios públicos EDF UK quería encontrar una forma de aprovechar su tesoro oculto de activos de datos y crear servicios innovadores para sus clientes utilizando tecnologías de análisis de datos y aprendizaje automático a la vanguardia de la tecnología. La respuesta a este difícil desafío fue usar menos tecnología, no más.

Alex Read, jefe de plataformas de datos de EDF Reino Unido, dice que la empresa ha adoptado la transformación digital en los últimos 12 meses, pasando de un mosaico de sistemas listos para usar a medida a una estricta estrategia de datos empresariales basada en la táctica uso de servicios basados ​​en la nube.

"Menos tecnología es mejor; comprenda exactamente la cantidad mínima de tecnología que necesita para lograr el resultado deseado", dice. "Solíamos tener un enorme parque tecnológico que estaba al borde de la administración. Ahora tenemos algunos componentes tecnológicos que nos hacen la vida 10 veces más fácil".

Read dice que este proceso de transformación abarcó dos componentes clave: el rediseño de los sistemas tecnológicos y la entrega de beneficios comerciales. Las experiencias de su equipo durante este proceso brindan lecciones importantes para todos los administradores de datos.

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Después de 12 meses de arduo trabajo, EDF Reino Unido ahora tiene una ventanilla única para el análisis de clientes que proporciona una comprensión clara de los desafíos que enfrenta la empresa de servicios públicos y los tipos de productos que necesitan sus clientes.

Read dice que la plataforma de datos integrados, que utiliza la tecnología Snowflake, los servicios en la nube de AWS y otras soluciones tácticas, está muy lejos de la provisión en la que el personal de la empresa tenía que depender antes.

"Teníamos un montón de proveedores, un montón de soluciones de datos, tanto locales como en la nube", dice. "No teníamos una fuente central de la verdad o una vista consolidada de todos nuestros datos que queríamos compartir con toda la empresa".

Read dice que EDF UK se basó históricamente en una plétora de herramientas personalizadas y listas para usar. Sin una plataforma centralizada, el equipo de datos luchó para satisfacer la demanda de nuevos servicios analíticos de la empresa. Como resultado, a menudo creaban entornos aislados para admitir cada caso de uso de nicho.

La ciencia de datos fue particularmente desafiante. A pesar de dos años y medio de esfuerzos para implementar una plataforma de aprendizaje automático, la empresa carecía de un entorno de producción escalable. Las principales partes interesadas de EDF UK estaban preocupadas de que la empresa obtuviera un fuerte retorno de la inversión. Entonces, el equipo de Read se centró en un nuevo enfoque.

La información de toda la empresa ahora se recopila en un lago de datos de AWS S3 y se consolida en Snowflake Data Cloud. EDF UK luego usa el marco de desarrollo Snowpark para permitir que sus científicos de datos usen Python y pongan en producción modelos de aprendizaje automático en AWS SageMaker.

La empresa seleccionó a Snowflake después de un ejercicio de licitación. Le gustó la naturaleza agnóstica de la nube, escalable y amigable para los desarrolladores de la plataforma. Alrededor del 90% de los sistemas heredados de EDF UK ahora migran a Snowflake. Read predice que Snowflake será la única plataforma de datos empresariales para fines del primer trimestre de 2023.

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