Cómo la IA puede ayudar a superar los desafíos de la gestión de la fuerza laboral

Administrar una fuerza laboral nunca ha sido fácil. Desafortunadamente, esto solo se ha vuelto mucho más complicado en los últimos años con el auge de los modelos de trabajo digitales híbridos y la economía de trabajos temporales. Estos desafíos se ven agravados por la creciente rotación de empleados a medida que más personas continúan dejando sus trabajos en busca de salarios más altos, beneficios y flexibilidad.

Para resolver estos problemas y permitir una gestión más inteligente de la fuerza laboral, las empresas recurren hoy a la inteligencia artificial (IA). Esto se debe a que los beneficios que la IA puede brindar a una organización moderna son de gran alcance, por lo que vale la pena. De hecho, gracias a los avances recientes en la tecnología de IA, la IA ahora no solo reduce el esfuerzo manual, sino que también involucra activamente a la fuerza laboral moderna.

El papel de la IA en la gestión moderna de la fuerza laboral

Durante los últimos dos años, las organizaciones de todo el mundo se han dado cuenta de las crecientes necesidades digitales de administrar un negocio. Los trabajadores modernos ya no están contentos con el statu quo. Apoyan cada vez más las iniciativas de transformación digital acelerada que les permiten trabajar de forma remota y mejorar y mejorar las experiencias de los empleados.

La Encuesta de líderes tecnológicos y CIO de Gartner de 2022 también encontró que el 48 % de los CIO ya han implementado soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático (ML) o planean hacerlo en los próximos doce meses.

La inteligencia artificial juega un papel clave para garantizar estos resultados. Y uno de los principales beneficios de integrar la IA en las herramientas de administración de la fuerza laboral es que puede automatizar una amplia gama de tareas y actividades, como la planificación, la elaboración de presupuestos, el cumplimiento, la nómina, el desarrollo de los empleados, etc.

La IA también permite a las organizaciones aprovechar los datos de los empleados para una variedad de propósitos, desde análisis hasta informes y predicción de necesidades futuras. Un ejemplo fascinante es el uso de IA para combinar las habilidades de sus empleados actuales con posibles proyectos en curso.

La IA juega un papel importante para mantener a los empleados comprometidos en el trabajo, especialmente cuando trabajan de forma remota. Las organizaciones también pueden aprovechar el análisis de datos impulsado por IA para crear planes de capacitación y contratación personalizados, proporcionar comentarios sobre el desempeño en tiempo real y respaldar otros procesos de administración de la fuerza laboral.

Estas son algunas de las formas en que la IA está ayudando a las organizaciones a superar los desafíos de la administración de la fuerza laboral moderna.

1. Determinación precisa de las necesidades de recursos

En cualquier organización, los gerentes y líderes rara vez tienen tiempo para concentrarse en crear horarios precisos para los empleados, lo que genera varios desafíos. Esto da como resultado una asignación excesiva o insuficiente de tareas y actividades, lo que genera problemas como agotamiento, horas de trabajo desperdiciadas o retrasos en la finalización de las tareas, todo lo cual podría haberse evitado fácilmente con una planificación cuidadosa.

Superar estos desafíos requiere una planificación estratégica que considere las demandas laborales para cada tarea o actividad. También es fundamental evaluar el efecto de las vacaciones no planificadas en el horario. Se vuelve más fácil con una solución de administración de la fuerza laboral que aprovecha la inteligencia artificial.

Estas soluciones pueden analizar con precisión las demandas de recursos existentes mientras consideran las necesidades futuras para crear horarios realmente flexibles. Como resultado, los gerentes pueden crear horarios que mejoran la asignación y utilización de recursos, lo que permite a los empleados trabajar más rápido y reducir el estrés.

2. Mejorar la utilización de habilidades

Los empleados generalmente tienen una variedad de habilidades. Para aprovechar al máximo el talento de sus empleados, los gerentes deben asegurar un uso óptimo de sus habilidades. Sin embargo, los métodos tradicionales de administración de recursos a menudo no logran aprovechar adecuadamente las habilidades y el tiempo de los empleados para realizar el trabajo.

Aquí, las soluciones de análisis predictivo impulsadas por IA pueden permitir a los gerentes determinar la asignación más eficiente de recursos entre tareas y actividades según los requisitos de habilidad y tiempo. Cuando se combina con una herramienta de automatización de servicios profesionales, los gerentes pueden evitar fácilmente situaciones como calcular mal los requisitos de recursos en función de corazonadas y decisiones viscerales.

3. Optimizar los costos de recursos

Para cualquier organización, es esencial mantener los costos al mínimo para maximizar la rentabilidad de cualquier proyecto. Desafortunadamente, los recursos y el tiempo son dos de los elementos de mayor costo de cualquier proyecto. Por lo tanto, los gerentes deben lograr un equilibrio entre la disponibilidad de recursos para un proyecto y el tiempo requerido para completarlo. Esto requiere una comprensión profunda de los contratos, las habilidades, la disponibilidad y otros factores.

Una solución de automatización de servicios profesionales impulsada por IA facilita...