Cómo la IA podría ayudarlo a crear el tono perfecto para los medios

Pedir a los medios que informen al mundo sobre el producto o servicio exclusivo de su empresa a menudo puede parecer un ejercicio inútil. Según una investigación de la firma de relaciones públicas Propel, los periodistas respondieron a un promedio de solo el 3,25 % de los lanzamientos que recibieron en el segundo trimestre de 2022. Pero, ¿qué pasaría si pudiera ejecutar un programa para determinar algorítmicamente qué periodistas tienen más probabilidades de estar interesados?

Una nueva plataforma está apostando a que, al aprovechar el poder de los datos, los profesionales de relaciones públicas y los propietarios de pequeñas empresas pueden convertir la promoción de un arte en una ciencia. Aaron Kwittken, CEO de la plataforma de datos como servicio PRhet (pronunciado "profeta"), dice que la plataforma puede identificar a los periodistas que han escrito anteriormente sobre temas similares e incluso predecir cómo se sentirán con respecto a su argumento.

Kwittken, un veterano de 30 años en relaciones públicas, fundó PRophet en 2020 porque estaba frustrado con la dependencia de la industria de "bases de datos de medios en línea demasiado caras" y la falta de soluciones de tecnología de noticias para los profesionales de relaciones públicas, dice. Desde sus inicios, la plataforma, parte de Stagwell Marketing Cloud, un conjunto de herramientas diseñado para especialistas en marketing en línea, ha crecido a 10 empleados y tiene más de 200 clientes activos.

Por lo general, las empresas de relaciones públicas determinan en qué medios centrar sus esfuerzos mediante el uso de plataformas de gestión de relaciones públicas como Muck Rack, que proporciona una base de datos completa y de búsqueda del mundo de los medios para los clientes a un precio personalizado. En comparación, PROphet cuesta $199 por mes para una cuenta individual. El precio de la cuenta empresarial se determina caso por caso.

En lugar de navegar a través de listas, los usuarios de PRophet pueden simplemente ingresar su presentación en la plataforma y seleccionar entre algunas categorías relevantes, incluidos los medios del país al que intentan llegar y el tipo de producto o servicio ofrecido. Después de ejecutar los datos, la plataforma clasifica la fuerza del lanzamiento en una escala de 1 a 100 y presenta una lista de candidatos con mayor probabilidad de responder favorablemente al lanzamiento. Los usuarios también pueden buscar podcasts que puedan ser receptivos para tenerlos como invitados.

Lisa Peterson, una veterana de la industria con sede en Austin con su propia práctica y más de 20 años de experiencia, dice que aunque piensa en la IA. será una opción útil para los profesionales de relaciones públicas y las nuevas empresas que buscan soluciones de bajo costo para aumentar el conocimiento de la marca, nunca podrá reemplazar por completo a los humanos. Peters a ajouté qu'elle pense que l'intelligence artificielle sera "fantastique pour aider les professionnels des relations publiques à sélectionner les bons médias et à constituer leurs listes de médias, mais elle ne peut pas établir de relations à long terme", dit- ella. "Una computadora no puede reemplazar el valor que viene con la interacción humana".

Una cosa que PRophet no hace es escribir lanzamientos. Si bien Kwittken dice que la plataforma eventualmente usará texto predictivo para crear presentaciones enfocadas en periodistas específicos, admite que la plataforma no puede hacer que una historia sea más convincente por arte de magia.

¿Qué hace un buen lanzamiento? "Tienes que destilar lo que ofreces hasta su elemento más esencial. ¿Es diferente? ¿Es nuevo? ¿Resalta un tema sobre el que nadie ha escrito antes?" dijo Kwittken. "Ese es el punto ideal".