Cómo la IA está mejorando las ventas de comercio electrónico mediante el análisis de imágenes de productos para determinar la relevancia de la audiencia
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En el mundo del comercio electrónico, las imágenes digitales son esenciales. Una nueva plataforma utiliza inteligencia artificial (IA) para brindar a las marcas la capacidad de evaluar el contenido visual "a través de los ojos" de sus audiencias objetivo en tiempo real.
Vizit, un proveedor de software de análisis de imágenes para marcas y minoristas globales, utiliza las interacciones orgánicas que millones de consumidores tienen con las imágenes comerciales en línea para generar nuevos patrones basados en IA de sus preferencias visuales, llamados lentes de audiencia Vizit. El objetivo es garantizar que las imágenes que usa una marca para representar sus productos en línea capten la atención de la audiencia deseada y desencadenen conversiones de ventas.
Vizit es la última incorporación al abarrotado espacio de estanterías digitales, que se refiere al lugar donde los productos se hacen visibles y están disponibles para su compra en línea. Esto incluye las propias páginas de productos de una marca, así como las de terceros, las redes sociales, los anuncios publicitarios y móviles, y Google.
La plataforma digital se considera uno de los elementos más críticos del comercio electrónico y, dado que las marcas buscan reducir costos, el análisis avanzado de imágenes predictivas de IA les permite evaluar rápidamente el rendimiento de una imagen en diferentes canales y comprender mejor las expectativas de los clientes. .
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registrarse aquíVizit anunció hoy una ronda de financiamiento Serie A de $10 millones, dirigida por Infinity Ventures y Brand Foundry Ventures, para desarrollar su plataforma de rendimiento visual de marca. La ronda también incorporó nuevos inversionistas eGateway Capital y varios ejecutivos de CPG, comercio minorista y tecnología, con la participación de inversionistas existentes, incluidos Lakefront Partners y Lubar and Co., dijo la compañía.
Cómo funciona el análisis predictivo de imágenes de VizitEl fundador y director ejecutivo de Vizit, Jehan Hamedi, le dijo a VentureBeat que el 99 % de los vendedores de marcas y los líderes de comercio electrónico probablemente no saben que tienen un problema con sus imágenes digitales.
"Y muchos de ellos podrían dejar millones de dólares sobre la mesa", agregó Hamedi. “Solo imagina un mundo antes de Google; las empresas no sabían cuál era su clasificación de búsqueda o qué tan importante era la métrica de clasificación de búsqueda para su éxito digital hasta que estuvo disponible. Luego, de la noche a la mañana surgió una nueva economía para contabilizar y optimizar esas métricas".
Esa es la idea detrás de las puntuaciones de Vizit, que se generan una vez que los usuarios suben imágenes a la plataforma de Vizit, dijo Hamedi. El software analiza automáticamente estas imágenes utilizando modelos de IA llamados AI Audience Lenses, que las visualiza y evalúa para la audiencia prevista.
Los puntajes patentados se generan en tiempo real con análisis de imágenes predictivos automatizados a través de una interfaz web. Los puntajes están diseñados para revelar a qué poblaciones atrae la imagen, qué impulsa su preferencia y dónde se llama la atención, dijo.
Por ejemplo, "Imagine que es un comercializador de marca, un líder de comercio electrónico o un diseñador en L'Oreal y desea saber si las imágenes y los diseños de sus productos lograrán atraer y convertir a una audiencia". como consumidores millennials, dijo Hamedi. "Es posible que también desee saber qué tendencias visuales hay en su categoría y qué están haciendo sus competidores que resuena con sus consumidores objetivo".
La plataforma Vizit tiene como objetivo hacer esto posible, dijo.
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En el mundo del comercio electrónico, las imágenes digitales son esenciales. Una nueva plataforma utiliza inteligencia artificial (IA) para brindar a las marcas la capacidad de evaluar el contenido visual "a través de los ojos" de sus audiencias objetivo en tiempo real.
Vizit, un proveedor de software de análisis de imágenes para marcas y minoristas globales, utiliza las interacciones orgánicas que millones de consumidores tienen con las imágenes comerciales en línea para generar nuevos patrones basados en IA de sus preferencias visuales, llamados lentes de audiencia Vizit. El objetivo es garantizar que las imágenes que usa una marca para representar sus productos en línea capten la atención de la audiencia deseada y desencadenen conversiones de ventas.
Vizit es la última incorporación al abarrotado espacio de estanterías digitales, que se refiere al lugar donde los productos se hacen visibles y están disponibles para su compra en línea. Esto incluye las propias páginas de productos de una marca, así como las de terceros, las redes sociales, los anuncios publicitarios y móviles, y Google.
La plataforma digital se considera uno de los elementos más críticos del comercio electrónico y, dado que las marcas buscan reducir costos, el análisis avanzado de imágenes predictivas de IA les permite evaluar rápidamente el rendimiento de una imagen en diferentes canales y comprender mejor las expectativas de los clientes. .
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Cómo funciona el análisis predictivo de imágenes de VizitEl fundador y director ejecutivo de Vizit, Jehan Hamedi, le dijo a VentureBeat que el 99 % de los vendedores de marcas y los líderes de comercio electrónico probablemente no saben que tienen un problema con sus imágenes digitales.
"Y muchos de ellos podrían dejar millones de dólares sobre la mesa", agregó Hamedi. “Solo imagina un mundo antes de Google; las empresas no sabían cuál era su clasificación de búsqueda o qué tan importante era la métrica de clasificación de búsqueda para su éxito digital hasta que estuvo disponible. Luego, de la noche a la mañana surgió una nueva economía para contabilizar y optimizar esas métricas".
Esa es la idea detrás de las puntuaciones de Vizit, que se generan una vez que los usuarios suben imágenes a la plataforma de Vizit, dijo Hamedi. El software analiza automáticamente estas imágenes utilizando modelos de IA llamados AI Audience Lenses, que las visualiza y evalúa para la audiencia prevista.
Los puntajes patentados se generan en tiempo real con análisis de imágenes predictivos automatizados a través de una interfaz web. Los puntajes están diseñados para revelar a qué poblaciones atrae la imagen, qué impulsa su preferencia y dónde se llama la atención, dijo.
Por ejemplo, "Imagine que es un comercializador de marca, un líder de comercio electrónico o un diseñador en L'Oreal y desea saber si las imágenes y los diseños de sus productos lograrán atraer y convertir a una audiencia". como consumidores millennials, dijo Hamedi. "Es posible que también desee saber qué tendencias visuales hay en su categoría y qué están haciendo sus competidores que resuena con sus consumidores objetivo".
La plataforma Vizit tiene como objetivo hacer esto posible, dijo.
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