Cómo las empresas pueden migrar a un lago de datos sin interrumpir su negocio

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Las empresas a menudo confían en almacenes de datos y lagos de datos para administrar big data para una variedad de propósitos, desde inteligencia comercial hasta ciencia de datos. Pero estas arquitecturas tienen limitaciones y compensaciones que las hacen menos que ideales para los equipos modernos. Un nuevo enfoque, llamado data lakehouse, tiene como objetivo superar estos desafíos integrando las mejores funciones de ambos.

Hablemos primero de la tecnología subyacente: un almacén de datos es un sistema que consolida datos empresariales estructurados de varias fuentes con fines de análisis e informes, como el seguimiento de las tendencias del mercado, las ventas o el comportamiento de los clientes. Un lago de datos, por otro lado, es un repositorio más grande que almacena datos en su formato natural o sin procesar, lo que permite una mayor flexibilidad y exploración para aplicaciones como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. /p>

Sin embargo, estas arquitecturas tienen inconvenientes. Los almacenes de datos pueden ser costosos, complejos e inflexibles, y requieren esquemas y transformaciones predefinidos que pueden no ser adecuados para todos los casos de uso. Los lagos de datos pueden ser desordenados, poco confiables y difíciles de administrar sin la calidad y la coherencia que brindan los almacenes de datos.

Un lago de datos es una solución híbrida que intenta resolver estos problemas al combinar la escalabilidad y la diversidad de un lago de datos con la confiabilidad y el rendimiento de un almacén de datos.

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Según Adam Ronthal, vicepresidente analista de gestión y análisis de datos de Gartner, la arquitectura de Lakehouse tiene dos propósitos: "Primero, proporcionar el nivel adecuado de optimización de datos necesario para atender a su público objetivo y, segundo, hacer converger físicamente la almacén de datos y entorno de lago de datos.

Explicó este concepto en una entrevista con VentureBeat.

Al mudarse a un lago de datos, las empresas pueden beneficiarse de una plataforma única que puede satisfacer múltiples necesidades y audiencias, sin comprometer la calidad o la eficiencia. Sin embargo, esta transición también plantea algunos desafíos, como garantizar la compatibilidad, la seguridad y la gobernanza entre diferentes tipos de datos y sistemas. Las organizaciones deben planificar y ejecutar cuidadosamente su estrategia de migración para evitar la interrupción del negocio y lograr los resultados deseados.

¿Cómo ayuda un lago de datos?

Cuando una empresa configura un lago de datos, permite que la organización almacene todos sus datos,...