Cómo está evolucionando el impacto de la IA generativa en la metodología de la publicidad digital

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La marea de nuevas herramientas de IA generativa está haciendo que las industrias reevalúen cómo operan e identifiquen formas de mejorar sus procesos. La iteración actual de las herramientas de IA brinda a los usuarios una velocidad sin precedentes para crear activos de texto y visuales, obviamente una propuesta atractiva para las marcas y los anunciantes. Sin embargo, a corto plazo, los beneficios reales de las herramientas se relacionan menos con los esfuerzos de reconocimiento de marca y más con allanar el camino para soluciones innovadoras e ideas de campañas rápidas.

Sin embargo, con la IA generativa actual surge una serie de problemas potenciales relacionados con la "propiedad" del contenido y la seguridad de la marca. Dado que la industria del marketing digital está lista para adoptar la tecnología, es importante considerar las formas más efectivas en las que la IA generativa puede hacer avanzar nuestra industria a corto plazo.

Algo que las marcas y los anunciantes deben tener en cuenta es la posibilidad de que el contenido generativo creado por IA se parezca mucho a las obras de arte existentes. Debido a que el contenido se puede generar e implementar en campañas con tanta rapidez, se ha vuelto muy fácil para las marcas y los anunciantes usar, sin saberlo, imágenes y mensajes que infringen la propiedad intelectual o los derechos de autor. También descubrimos que la IA generativa a menudo sugiere términos, lemas y eslóganes protegidos por derechos de autor, a menos que se le indique específicamente que elimine cualquier texto protegido por derechos de autor.

Otra consideración es la seguridad de la marca; existe el riesgo de que la IA generativa cree activos que no cumplan con las pautas de la marca o que sean ofensivos para ciertas audiencias. Obviamente, esto tiene implicaciones para la reputación de la marca. Dicho esto, los anunciantes deben asegurarse constantemente de que el contenido generado por IA se alinee con los valores de su marca y resuene con el público objetivo.

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A pesar de estos obstáculos, se prevé que el mercado de IA generativa alcance los 188 620 millones de dólares en 2032, frente a los 8 650 millones de dólares de 2022. Desde nuestra perspectiva, eso tiene sentido. Todos estamos viendo el interés renovado en la IA y nos damos cuenta rápidamente de cómo las herramientas actuales representan un "punto de partida" increíble para avanzar en los flujos de trabajo.

Plataformas como Midjourney permiten a los usuarios desarrollar imágenes simplemente ingresando texto básico. Los activos iniciales que crea, dependiendo de su aviso, pueden resultar muy parecidos a una imagen que está pensando, o pueden no parecerse en nada a lo que imaginaba, en el buen sentido. Esto permite que los equipos tengan esencialmente un compañero de lluvia de ideas muy rápido e interesante. Abre la puerta a la creatividad accidental e inspira nuevas perspectivas sobre lo que puede ser el apoyo de marca para una campaña.

A partir de ahí, depende del equipo creativo transportar esos activos a la línea de meta de una manera que cumpla con todas las pautas de la marca.

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La marea de nuevas herramientas de IA generativa está haciendo que las industrias reevalúen cómo operan e identifiquen formas de mejorar sus procesos. La iteración actual de las herramientas de IA brinda a los usuarios una velocidad sin precedentes para crear activos de texto y visuales, obviamente una propuesta atractiva para las marcas y los anunciantes. Sin embargo, a corto plazo, los beneficios reales de las herramientas se relacionan menos con los esfuerzos de reconocimiento de marca y más con allanar el camino para soluciones innovadoras e ideas de campañas rápidas.

Sin embargo, con la IA generativa actual surge una serie de problemas potenciales relacionados con la "propiedad" del contenido y la seguridad de la marca. Dado que la industria del marketing digital está lista para adoptar la tecnología, es importante considerar las formas más efectivas en las que la IA generativa puede hacer avanzar nuestra industria a corto plazo.

Algo que las marcas y los anunciantes deben tener en cuenta es la posibilidad de que el contenido generativo creado por IA se parezca mucho a las obras de arte existentes. Debido a que el contenido se puede generar e implementar en campañas con tanta rapidez, se ha vuelto muy fácil para las marcas y los anunciantes usar, sin saberlo, imágenes y mensajes que infringen la propiedad intelectual o los derechos de autor. También descubrimos que la IA generativa a menudo sugiere términos, lemas y eslóganes protegidos por derechos de autor, a menos que se le indique específicamente que elimine cualquier texto protegido por derechos de autor.

Otra consideración es la seguridad de la marca; existe el riesgo de que la IA generativa cree activos que no cumplan con las pautas de la marca o que sean ofensivos para ciertas audiencias. Obviamente, esto tiene implicaciones para la reputación de la marca. Dicho esto, los anunciantes deben asegurarse constantemente de que el contenido generado por IA se alinee con los valores de su marca y resuene con el público objetivo.

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Plataformas como Midjourney permiten a los usuarios desarrollar imágenes simplemente ingresando texto básico. Los activos iniciales que crea, dependiendo de su aviso, pueden resultar muy parecidos a una imagen que está pensando, o pueden no parecerse en nada a lo que imaginaba, en el buen sentido. Esto permite que los equipos tengan esencialmente un compañero de lluvia de ideas muy rápido e interesante. Abre la puerta a la creatividad accidental e inspira nuevas perspectivas sobre lo que puede ser el apoyo de marca para una campaña.

A partir de ahí, depende del equipo creativo transportar esos activos a la línea de meta de una manera que cumpla con todas las pautas de la marca.

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