El vicepresidente de Intel habla sobre la estrategia de IA mientras la empresa se enfrenta a Nvidia

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Intel está en una misión de inteligencia artificial (IA) que considera muy, muy posible.

La empresa es el fabricante de chips de semiconductores más grande del mundo por ingresos y es mejor conocida por dominar el mercado de procesadores, con su conocida campaña "Intel inside", que nos recuerda todo lo que reside dentro de nuestras computadoras personales. Sin embargo, en un momento en que los chips de IA están de moda, la empresa se encuentra persiguiendo competidores, incluida Nvidia, que tiene una enorme ventaja en el procesamiento de IA con sus GPU.

Hay beneficios significativos para ponerse al día en este espacio. Según un informe, el mercado de chips de IA tenía un valor de alrededor de $ 8 mil millones en 2020, pero se espera que alcance casi $ 200 mil millones para 2030.

En el evento Vision de Intel en mayo, el nuevo CEO de la compañía, Pat Gelsinger, enfatizó que la IA está en el corazón de los productos futuros de la compañía, y predijo que la necesidad de IA para niveles más altos de rendimiento informático la convierte en un impulsor clave de La estrategia general de Intel.

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Gelsinger dijo que prevé cuatro superpoderes que impulsan la innovación en Intel: conectividad ubicua, computación ubicua, IA e infraestructura de la nube al perímetro.

Esto requiere sistemas de hardware y software de alto rendimiento, incluidas las herramientas y los marcos que se utilizan para implementar canalizaciones de datos e inteligencia artificial de extremo a extremo. En consecuencia, la estrategia de Intel es "construir un establo de chips y software de código abierto que cubra una amplia gama de necesidades informáticas a medida que la IA se vuelve más frecuente", señala un artículo reciente de Wall Street.Diary.

"Cada uno de estos superpoderes es impresionante por sí solo, pero cuando se juntan, es mágico", dijo Geisinger en el evento Vision. “Si no aplica IA a cada uno de sus procesos comerciales, se está quedando atrás. Lo vemos en todos los sectores. »

En este contexto, VentureBeat habló recientemente con Wei Li, vicepresidente y gerente general de inteligencia artificial y análisis de Intel. Es responsable de la aceleración y el análisis de software y hardware de IA para el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y el análisis de big data en CPU Intel, GPU, aceleradores de IA y XPU con computación heterogénea y distribuida.

Conexión de software y hardware de Intel

Según Li, es la sólida conexión de Intel entre el software y el hardware lo que hace que la empresa se destaque y esté lista para competir en el espacio de la IA.

"El mayor problema que estamos tratando de resolver es unir datos e información", dijo. "El puente debe ser lo suficientemente ancho para soportar una gran cantidad de tráfico, y el tráfico nece...