Introducción al aprendizaje automático para marketing

Por Anna Anisin, fundadora de DataScience.Salon, supervisar el desarrollo de la comunidad y los negocios.

El aprendizaje automático se ha introducido en varios campos para la automatización y el análisis. Ha ayudado a las empresas a crecer al facilitar la toma de decisiones basada en datos. Las organizaciones crean e implementan aplicaciones de aprendizaje automático como software como servicio o las utilizan para optimizar los procesos internos, como las operaciones de entrada de datos, las ventas y el marketing. Este artículo analiza cómo el aprendizaje automático ha cambiado la industria del marketing y cómo las empresas lo aprovechan para impulsar las ganancias y el crecimiento.

¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que se ocupa del modelado predictivo y el análisis basado en datos históricos. En pocas palabras, utiliza algoritmos matemáticos complejos para extraer información codificada útil de datos estructurados para hacer predicciones sobre tendencias y comportamientos.

Aplicaciones de aprendizaje automático en marketing

Los líderes del mercado han estado utilizando datos y aprendizaje automático para mejorar las ventas durante años. Esto se hace mediante la comprensión de la base de clientes y la toma de decisiones basadas en datos. El aprendizaje automático tiene muchos usos en marketing, analicemos algunos a continuación.

• Segmentación de clientes: cree divisiones entre los clientes en función de sus patrones de uso, historial de compras, datos demográficos o todos ellos. Estas divisiones se pueden utilizar para crear campañas de marketing personalizadas para aumentar la satisfacción del cliente y la tasa de éxito de marketing.

• Sistemas de recomendación: los sistemas de recomendación basados ​​en aprendizaje automático están diseñados para mantener a sus clientes enganchados a nuevos productos. Estos sistemas utilizan plantillas que contienen información sobre el historial de compras de cada cliente y saben qué les interesaría. Dichos sistemas ayudan a impulsar las ventas y aumentar la interacción con los clientes.

• Predicción de abandono de clientes: el aprendizaje automático puede ayudarlo a predecir cuáles de sus clientes están a punto de irse. Los equipos de marketing pueden usar esta información para crear estrategias y campañas específicas para mejorar la retención.

• Predicción del valor de por vida: los modelos ML pueden predecir el beneficio total (en términos de ingresos) que un cliente en particular podría aportar a su empresa. Los departamentos de marketing utilizan esta información para planificar los presupuestos de marketing. Un presupuesto más alto se asocia con un cliente de alto valor y viceversa para aumentar la efectividad de la campaña.

Casos de uso

Muchas organizaciones conocidas están optando por estrategias de marketing basadas en el aprendizaje automático para lograr el éxito y el crecimiento. Algunos de los casos de uso incluyen:

• JPMorgan Chase: JPMorgan utiliza el aprendizaje automático para crear contenido escrito, como correos electrónicos de marketing y anuncios dirigidos a usuarios específicos.

• CBS Interactive: CBS utiliza técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para analizar los comentarios de los clientes. Al extraer automáticamente el conocimiento de los datos, utilizan el conocimiento adquirido para mejorar sus productos y servicios.

• Stitch Fix: el aprendizaje automático se adopta en Stitch Fix. De hecho, tienen uno de los repositorios de algoritmos más avanzados en la industria minorista y de comercio electrónico. Usan la ciencia de datos para comprender qué productos son más populares y dónde, para combinar los mejores conjuntos con las necesidades de los clientes y para reabastecer y reorganizar su inventario de la manera más eficiente posible.

• Dstillery: Dstillery analiza los datos de la empresa para comprender a los clientes potenciales y crear perfiles específicos de clientes. Ofrecen modelos prediseñados, así como capacitación personalizada sobre conjuntos de datos personalizados.

• Sephora: Sephora ha adoptado la IA en forma de chatbot. Este bot ayuda a los clientes a reducir sus opciones de maquillaje haciendo las preguntas correctas y revisando las respuestas.

El marketing con aprendizaje automático ha demostrado ser muy productivo para los propietarios de negocios, pero no es fácil comenzar. Sumergirse en el aprendizaje automático tiene requisitos previos que deben cumplirse.

Requisitos para el uso del aprendizaje automático en marketing

El primer paso en todo proceso de aprendizaje automático es explorar los datos. La exploración y el análisis de datos proporciona una visión más amplia de la información de la base de datos y cómo...