Mantener la capacidad de IA a escala en Meta

Meta Este Actualmente Operando mucho datos centros con GPU capacitación grupos a través EL mundo. NUESTRO datos centros están EL columna vertebral de NUESTRO las operaciones, meticulosamente diseñado tiene apoyo EL escalada peticiones de calcular Y almacenamiento. A año hay, Sin embargo, como EL industria alcanzó A crítico inflexión indicar pendiente tiene EL aumentar de artificial inteligencia (AI), Nosotros Reconocido eso tiene dirigir dentro EL generativo AI espacio casar necesidad tiene transformar NUESTRO flota. 

NUESTRO aumentar Concentrarse seguro AI estaba condujo los dos por Es aumentar dentro conducta negocio resultados Y EL enorme crecimiento dentro estos los tipos de cargas de trabajo Ciencias de la Computación necesidades. Dentro suma tiene más largo usar de tradicional AI para cosas como anuncio focalización, Nosotros haber también visto creciente Números de grande generativo AI modelos eso imitar casi humano inteligencia dentro todo desde humano verbal interacción tiene EL creación de unas fotos Y otro medios de comunicación. Y estos los tipos de modelos están enorme, con Miles de millones de capacitación configuraciones, Y tiene Formar a ellos Nosotros necesidad vasto recursos. 

Dentro Este proceso, nosotros tenemos construido A de EL del mundo el más grande AI capacitación las infraestructuras, Y Él tiene ha sido crecimiento exponencialmente seguro EL último años. el meta capacitación Infraestructura entender docenas de AI grupos de variable tamaños, con A plan tiene escalera tiene 600.000 GPU dentro EL Próximo año. Él corre miles de capacitación trabajos cada día desde cientos de diferente Meta equipos. Capacitación trabajos características variar muy también. Ellos puede estar como pequeño como A soltera GPU correr para A pareja minutos, entonces que generativo AI trabajos puede haber Miles de millones de configuraciones Y frecuentemente alcance miles de Hospedadores eso necesidad tiene trabajar juntos Y están muy sensible tiene interrupciones. Dentro suma tiene eso, capacitación trabajos están relacionado mucho más cerca tiene EL material, Y eso material variado muy. Meta corre diferente los tipos de back-end redes, topologías, Y capacitación trabajos eso haber ajustado Dependencias entre software Y material Componentes. 

Este transición tiene no ha sido sin Es desafíos. Nosotros tenía tiene reconfigurar EL flota sin molestar NUESTRO hipercrecimiento, A Mancha cerca tiene reconstrucción A avión durante el vuelo. Este empujado Nosotros tiene innovar Y colaborar con vendedores Y utilidad compañías tiene crear A favorable ecosistema. Dentro Este Blog Nosotros voluntad conversar solamente A de estos transformaciones. Nosotros voluntad describir cómo Meta Este mantener estos capacitación grupos Y Qué conjuntos Nosotros aparte desde EL promedio AI medio ambiente. Y Qué hacer Nosotros significar por mantener ? Básicamente, no importa cual amable de operación eso actualizaciones O comprobado software Y firmware Componentes dentro EL grupos, incluído EL redes camino. 

EL principal características de GPU capacitación

GPU capacitación tiene algunas demandante características:

Capacidad garantías: Entonces que algunas capacitación trabajos puede estar pausa, A trama de Meta trabajos están tiempo crítico Y recurrente O en línea. Este medio Nosotros no puede llevar grande las cantidades de capacidad seguro A por defecto base. Malo Hospedadores están muy malo: Desde mucho trabajos requerir todo Hospedadores tiene estar sincronizado, malo Hospedadores eso están A pequeño Desacelerar, haber algunas no fatal material, O haber redes problemas están extremadamente perjudicial. Débil interrupción tasa: Desde mucho Hospedadores trabajar con cada otro seguro A intercambio problema, AI capacitación trabajos están sensible tiene interrupciones.  Expandir seguridad: EL AI software pila Este profundo, Y problemas están frecuentemente duro tiene Identificar, Entonces Nosotros necesidad tiene estar cuidadoso Cuando laminación afuera nuevo Componentes. Anfitrión consistencia: AI capacitación trabajos están dentro general anfitrión cruzado, Y entonces que afuera de EL CUDA versión allá están casi nunca duro incompatibilidades, Nosotros haber aprendió eso grupo consistencia Este muy importante para depuración Y SEV evitación.  qué es especial a proposito el meta GPU ¿capacitación?

Meta usos por encargo capacitación material con EL el más reciente pulgas posible Y alto rendimiento back-end redes eso están muy velocidad optimizado. Nosotros también probar tiene permanecer como actual Y flexible como posible con EL software pila; dentro EL evento de firmware actualizaciones, Este permitir Nosotros tiene usar nuevo características O reducir falla las tasas. 

Juntos Este medio Nosotros haber Más que:

30 entrevista operaciones 50 diferente Componentes eso están actualizado  Tres diferente verificación de anfitrión Tareas tiene asegurar óptimo rendimiento Y estabilidad Miles de disruptivo AI anfitrión Tareas cada día 

Y Nosotros necesidad tiene hacer a ellos sin peligro, entonces que garantía capacidad. Después todo, NUESTRO capacitación grupos están también usado con flexibilidad tiene correr A ancho variedad de cargas de trabajo, desde anfitrión único tiene algunas de EL el más grande capacitación trabajos dentro EL mundo, Y desde fuera de linea Tareas tiene trabajos eso necesidad tiene estar en alto Y ...