Nueva encuesta de Gartner: solo la mitad de los modelos de IA entran en producción
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La automatización y la inteligencia artificial (IA) son ampliamente adoptadas por las organizaciones, aunque aún quedan muchos desafíos, aunque es posible que los desafíos no coincidan con lo que muchos piensan.
En muchos aspectos de la TI y la IA, la falta de profesionales de TI calificados a menudo se menciona como una barrera para la adopción. Según una nueva encuesta publicada hoy por Gartner, la falta de talento en IA realmente no es un problema. Un 72 % de las organizaciones encuestadas dijeron que podían encontrar o que ya tenían el talento de IA que necesitaban.
Todos construyen modelos de IA, pero la producción es más difícilSi bien la falta de talento no es un problema, pasar de piloto a producción sí lo es. La encuesta de Gartner identificó una brecha persistente entre la cantidad de modelos de IA que están desarrollando las organizaciones y la cantidad real que entra en producción.
La encuesta encontró que, en promedio, solo el 54 % de los modelos de IA pasan de piloto a producción. Esta cifra es solo nominalmente más alta que el 53 % que suele citar Gartner en una encuesta de 2020.
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registrarse aquí"La mayor sorpresa fue la gran cantidad de organizaciones que informaron haber implementado miles de modelos de IA, junto con el hecho de que solo el 54 % de ellos están en producción y muchos [indican] que no se han alineado con el valor comercial, Frances Karamouzis, Distinguida Vicepresidenta Analista de Gartner, le dijo a VentureBeat.
¿Qué se debe hacer para que más proyectos de IA pasen de piloto a producción? Karamouzis dijo que la respuesta de una palabra es disciplina.
Las organizaciones deben adoptar un enfoque disciplinado para alinearse con el valor, garantizar que se cuente con el talento adecuado y garantizar que las áreas críticas de confianza y seguridad de la IA, dice, se implementen correctamente.
La gobernanza sigue siendo un desafíoEl estudio de Gartner también encontró que el 40 % de las organizaciones han implementado miles de modelos de IA, y ese volumen dificulta controlar y rastrear el valor y el ROI de la IA.
El desafío de la falta de gobernanza de la IA se identificó en otras encuestas publicadas en 2022. Un proyecto de investigación global de Juniper Networks y Wakefield Research publicado el 15 de junio encontró que la falta de madurez política de la gobernanza de la IA era una barrera para una mayor adopción. . Sin embargo, el informe de Wakefield Research también encontró que la falta de talento es un problema que Gartner no encuentra.
Un informe de abril de 2022 de O'Reilly Media también descubrió que la gobernanza era un desafío para la adopción de la IA, ya que el 51 % de las organizaciones carecían de algún tipo de plan de gobernanza para los proyectos de IA.
La intersección de la seguridad, la privacidad y la IALos encuestados de la encuesta de Gartner tampoco identificaron la seguridad como una de las principales barreras para la adopción. Solo el 3 % de los encuestados mencionó la seguridad como una de las principales barreras, y las principales barreras se identificaron como la capacidad de medir el valor, la falta de comprensión de los beneficios y usos de la IA y la accesibilidad de los datos.
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La automatización y la inteligencia artificial (IA) son ampliamente adoptadas por las organizaciones, aunque aún quedan muchos desafíos, aunque es posible que los desafíos no coincidan con lo que muchos piensan.
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Todos construyen modelos de IA, pero la producción es más difícilSi bien la falta de talento no es un problema, pasar de piloto a producción sí lo es. La encuesta de Gartner identificó una brecha persistente entre la cantidad de modelos de IA que están desarrollando las organizaciones y la cantidad real que entra en producción.
La encuesta encontró que, en promedio, solo el 54 % de los modelos de IA pasan de piloto a producción. Esta cifra es solo nominalmente más alta que el 53 % que suele citar Gartner en una encuesta de 2020.
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¿Qué se debe hacer para que más proyectos de IA pasen de piloto a producción? Karamouzis dijo que la respuesta de una palabra es disciplina.
Las organizaciones deben adoptar un enfoque disciplinado para alinearse con el valor, garantizar que se cuente con el talento adecuado y garantizar que las áreas críticas de confianza y seguridad de la IA, dice, se implementen correctamente.
La gobernanza sigue siendo un desafíoEl estudio de Gartner también encontró que el 40 % de las organizaciones han implementado miles de modelos de IA, y ese volumen dificulta controlar y rastrear el valor y el ROI de la IA.
El desafío de la falta de gobernanza de la IA se identificó en otras encuestas publicadas en 2022. Un proyecto de investigación global de Juniper Networks y Wakefield Research publicado el 15 de junio encontró que la falta de madurez política de la gobernanza de la IA era una barrera para una mayor adopción. . Sin embargo, el informe de Wakefield Research también encontró que la falta de talento es un problema que Gartner no encuentra.
Un informe de abril de 2022 de O'Reilly Media también descubrió que la gobernanza era un desafío para la adopción de la IA, ya que el 51 % de las organizaciones carecían de algún tipo de plan de gobernanza para los proyectos de IA.
La intersección de la seguridad, la privacidad y la IALos encuestados de la encuesta de Gartner tampoco identificaron la seguridad como una de las principales barreras para la adopción. Solo el 3 % de los encuestados mencionó la seguridad como una de las principales barreras, y las principales barreras se identificaron como la capacidad de medir el valor, la falta de comprensión de los beneficios y usos de la IA y la accesibilidad de los datos.
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