Investigación: cómo GitHub Copilot ayuda a mejorar la productividad de los desarrolladores

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Los desarrolladores de software saben que alrededor del 90 % de todo el código informático ya se escribió para una aplicación en algún lugar del mundo, por lo que tener que escribirlo manualmente en un trabajo nuevamente es contraproducente. Además, las herramientas de inteligencia artificial (IA) que tenemos ahora en 2022 ya saben dónde está todo ese código en las bibliotecas y pueden recuperar prácticamente cualquier cosa en microsegundos.

Empresas como la start-up Tabnine y la tienda de herramientas de código abierto GitHub se están lanzando directamente a esta tendencia de herramientas de desarrollo que van uno o más pasos por delante del código que se está escribiendo. Leen el comienzo de la línea de código, luego hacen conjeturas inteligentes y luego ofrecen sugerencias en tiempo real sobre cómo completarlo.

GitHub Co-Pilot pasa a disponibilidad general

Hace un año, GitHub lanzó una vista previa técnica de Copilot, un nuevo programador de pares de IA que se conecta a cualquier editor fuente y ofrece sugerencias de codificación. A pesar de la cantidad limitada de lugares de prueba, aquellos que comenzaron a usar GitHub Copilot le dijeron a GitHub que la herramienta se convirtió de inmediato en una parte indispensable de sus flujos de trabajo diarios.

¿Y por qué no? Tan pronto como alguien comienza a escribir una línea en particular, la aplicación la reconoce y ofrece sugerencias sobre cómo terminar; incluso cierra los paréntesis correctamente y en orden cada vez.

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A partir del 21 de junio, GitHub Copilot está disponible para todos los desarrolladores.

"Los comentarios que hemos escuchado y seguimos escuchando respaldan nuestra tesis principal: la IA puede ayudar a que los desarrolladores sean más productivos y felices al programar", dijo el investigador principal de GitHub, Eddie Aftandilian, en un comunicado de prensa. "Aún así, queríamos probar nuestra teoría y ver si GitHub Copilot en sí mismo realmente conduce a tasas de productividad más altas entre los desarrolladores".

Encuesta de productividad: ¿Son útiles las sugerencias del copiloto?

Para averiguarlo, los equipos de investigación e ingeniería de GitHub se unieron para combinar datos de encuestas cualitativas de más de 2000 desarrolladores de EE. UU. con datos anónimos para determinar si los desarrolladores piensan que GitHub Copilot los hace más productivos y si los datos prueban que realmente son, de hecho, más productivos cuando usan GitHub Copilot.

La idea detrás de GitHub Copilot es ayudar a que los desarrolladores sean más felices y productivos manteniéndolos enfocados en lo que más importa: crear un software excelente, dijo Aftandilian.

Pero "productividad" es una palabra que contiene una amplia gama de posibles significados prácticos. Idealmente, ¿los desarrolladores quieren guardar las pulsaciones de teclas o realmente quieren evitar las búsquedas de Google y StackOverflow? ¿Debería GitHub Copilot ayudarlos a mantenerse en el flujo...

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Los desarrolladores de software saben que alrededor del 90 % de todo el código informático ya se escribió para una aplicación en algún lugar del mundo, por lo que tener que escribirlo manualmente en un trabajo nuevamente es contraproducente. Además, las herramientas de inteligencia artificial (IA) que tenemos ahora en 2022 ya saben dónde está todo ese código en las bibliotecas y pueden recuperar prácticamente cualquier cosa en microsegundos.

Empresas como la start-up Tabnine y la tienda de herramientas de código abierto GitHub se están lanzando directamente a esta tendencia de herramientas de desarrollo que van uno o más pasos por delante del código que se está escribiendo. Leen el comienzo de la línea de código, luego hacen conjeturas inteligentes y luego ofrecen sugerencias en tiempo real sobre cómo completarlo.

GitHub Co-Pilot pasa a disponibilidad general

Hace un año, GitHub lanzó una vista previa técnica de Copilot, un nuevo programador de pares de IA que se conecta a cualquier editor fuente y ofrece sugerencias de codificación. A pesar de la cantidad limitada de lugares de prueba, aquellos que comenzaron a usar GitHub Copilot le dijeron a GitHub que la herramienta se convirtió de inmediato en una parte indispensable de sus flujos de trabajo diarios.

¿Y por qué no? Tan pronto como alguien comienza a escribir una línea en particular, la aplicación la reconoce y ofrece sugerencias sobre cómo terminar; incluso cierra los paréntesis correctamente y en orden cada vez.

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"Los comentarios que hemos escuchado y seguimos escuchando respaldan nuestra tesis principal: la IA puede ayudar a que los desarrolladores sean más productivos y felices al programar", dijo el investigador principal de GitHub, Eddie Aftandilian, en un comunicado de prensa. "Aún así, queríamos probar nuestra teoría y ver si GitHub Copilot en sí mismo realmente conduce a tasas de productividad más altas entre los desarrolladores".

Encuesta de productividad: ¿Son útiles las sugerencias del copiloto?

Para averiguarlo, los equipos de investigación e ingeniería de GitHub se unieron para combinar datos de encuestas cualitativas de más de 2000 desarrolladores de EE. UU. con datos anónimos para determinar si los desarrolladores piensan que GitHub Copilot los hace más productivos y si los datos prueban que realmente son, de hecho, más productivos cuando usan GitHub Copilot.

La idea detrás de GitHub Copilot es ayudar a que los desarrolladores sean más felices y productivos manteniéndolos enfocados en lo que más importa: crear un software excelente, dijo Aftandilian.

Pero "productividad" es una palabra que contiene una amplia gama de posibles significados prácticos. Idealmente, ¿los desarrolladores quieren guardar las pulsaciones de teclas o realmente quieren evitar las búsquedas de Google y StackOverflow? ¿Debería GitHub Copilot ayudarlos a mantenerse en el flujo...

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