Comience a hablar: el verdadero potencial de la IA conversacional en la empresa

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Desde el asistente inteligente que te ayuda a aumentar el límite de tu tarjeta de crédito, hasta el chatbot de la aerolínea que te dice si puedes cambiar tu vuelo, hasta Alexa que hace funcionar tus electrodomésticos a pedido, la IA conversacional es omnipresente en la vida cotidiana. Y ahora se está abriendo camino en el negocio.

Entendida mejor como una combinación de tecnologías de IA (procesamiento del lenguaje natural (NLP), reconocimiento de voz y aprendizaje profundo), la IA conversacional permite que las personas y las computadoras tengan conversaciones habladas o escritas en el lenguaje cotidiano en tiempo real. Y la demanda es buena, con una fuente que predice que el mercado crecerá un 20% año tras año a $32 mil millones para 2030.

Alcance más amplio de la IA

Las empresas han estado adoptando rápidamente la IA conversacional en las aplicaciones front-end, como responder a las solicitudes de servicio de rutina, ayudar a los agentes del centro de llamadas en vivo con alertas e información procesable, y personalizar la experiencia del cliente. Hoy, también están descubriendo su potencial de implementación dentro de los sistemas y procesos internos de la empresa.

Los casos de uso populares para la IA conversacional en los negocios incluyen la mesa de ayuda de TI donde un bot puede ayudar a los empleados a solucionar problemas comunes con sus computadoras portátiles o aplicaciones de trabajo; soluciones de recursos humanos para informes de viajes y gastos; y procesos de reclutamiento donde un chatbot guía a los candidatos a través del sitio web de la empresa o el canal de redes sociales. Les informa sobre los documentos que deben presentar e incluso hace una selección preliminar de CV.

Evento

MetaBeat 2022

MetaBeat reunirá a líderes de opinión para asesorar sobre cómo la tecnología del metaverso transformará la forma en que todas las industrias se comunican y hacen negocios el 4 de octubre en San Francisco, CA.

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Si bien es innegable que la IA conversacional ofrece oportunidades interesantes para la innovación y la diferenciación, también presenta ciertos desafíos. Gestionar un entorno de IA conversacional empresarial con tecnologías y soluciones dispares que no se comunican entre sí es solo un problema. La automatización inadecuada de los procesos repetitivos a lo largo del ciclo de vida de la IA conversacional y la falta de un enfoque de desarrollo integrado pueden prolongar el tiempo de implementación. Por último, pero no menos importante, el talento de la IA es escaso.

Al adoptar prácticas bien pensadas, las empresas pueden mejorar sus resultados de IA conversacional.

Cinco mejores prácticas para una IA conversacional exitosa 1. Hazlo con un propósito

La IA conversacional debe implementarse con un propósito, no solo como un truco. Las preguntas, como qué tipo de experiencia ofrecer a los clientes, empleados y socios, y cómo alinear la IA conversacional con los objetivos de la organización, ayudarán a identificar el objetivo correcto. Además, la solución debe abordar actividades que implican el procesamiento de múltiples puntos de datos, por ejemplo, responder preguntas de elegibilidad de préstamos, que pueden agregar un valor significativo a la experiencia del cliente, en lugar de trabajar en tareas que se pueden realizar con atajos predefinidos.

2. Cuida tu país...

Comience a hablar: el verdadero potencial de la IA conversacional en la empresa

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Desde el asistente inteligente que te ayuda a aumentar el límite de tu tarjeta de crédito, hasta el chatbot de la aerolínea que te dice si puedes cambiar tu vuelo, hasta Alexa que hace funcionar tus electrodomésticos a pedido, la IA conversacional es omnipresente en la vida cotidiana. Y ahora se está abriendo camino en el negocio.

Entendida mejor como una combinación de tecnologías de IA (procesamiento del lenguaje natural (NLP), reconocimiento de voz y aprendizaje profundo), la IA conversacional permite que las personas y las computadoras tengan conversaciones habladas o escritas en el lenguaje cotidiano en tiempo real. Y la demanda es buena, con una fuente que predice que el mercado crecerá un 20% año tras año a $32 mil millones para 2030.

Alcance más amplio de la IA

Las empresas han estado adoptando rápidamente la IA conversacional en las aplicaciones front-end, como responder a las solicitudes de servicio de rutina, ayudar a los agentes del centro de llamadas en vivo con alertas e información procesable, y personalizar la experiencia del cliente. Hoy, también están descubriendo su potencial de implementación dentro de los sistemas y procesos internos de la empresa.

Los casos de uso populares para la IA conversacional en los negocios incluyen la mesa de ayuda de TI donde un bot puede ayudar a los empleados a solucionar problemas comunes con sus computadoras portátiles o aplicaciones de trabajo; soluciones de recursos humanos para informes de viajes y gastos; y procesos de reclutamiento donde un chatbot guía a los candidatos a través del sitio web de la empresa o el canal de redes sociales. Les informa sobre los documentos que deben presentar e incluso hace una selección preliminar de CV.

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Al adoptar prácticas bien pensadas, las empresas pueden mejorar sus resultados de IA conversacional.

Cinco mejores prácticas para una IA conversacional exitosa 1. Hazlo con un propósito

La IA conversacional debe implementarse con un propósito, no solo como un truco. Las preguntas, como qué tipo de experiencia ofrecer a los clientes, empleados y socios, y cómo alinear la IA conversacional con los objetivos de la organización, ayudarán a identificar el objetivo correcto. Además, la solución debe abordar actividades que implican el procesamiento de múltiples puntos de datos, por ejemplo, responder preguntas de elegibilidad de préstamos, que pueden agregar un valor significativo a la experiencia del cliente, en lugar de trabajar en tareas que se pueden realizar con atajos predefinidos.

2. Cuida tu país...

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