Ponte a prueba: ¿qué caras fueron creadas por la IA?

Las herramientas basadas en IA pueden crear imágenes realistas de personas que no existen.

Vea si puede identifica cuáles de estas imágenes son personas reales y cuáles están generadas por IA.

¿Esto fue hecho por la IA?

1/10

I.A.

Real

¿Te sorprendieron tus resultados? Adivinaste 0 veces y obtuviste 0 correcto.

Desde el lanzamiento público de herramientas como Dall-E y Midjourney en los últimos dos años, las imágenes generadas por la IA Los productos que produjo una confusión alimentada sobre las últimas noticias, las tendencias de la moda y Taylor Swift.

La distinción entre un rostro real y un rostro generado por IA ha resultado particularmente confusa. se percibían como más realistas que las fotografías reales de personas blancas, un fenómeno llamado hiperrealismo.

Los investigadores creen que las herramientas de inteligencia artificial destacan en la producción de rostros hiperrealistas porque fueron entrenadas en decenas de miles de imágenes de personas reales. Estos conjuntos de datos de entrenamiento contenían imágenes de personas en su mayoría blancas, lo que daba como resultado rostros blancos hiperrealistas. (La dependencia excesiva de imágenes de personas blancas para entrenar la IA es un problema conocido en la industria tecnológica).

La confusión entre los participantes fue menos evidente entre los rostros no blancos. . , encontraron los investigadores.

También se pidió a los participantes que indicaran qué tan seguros estaban de sus selecciones, y los investigadores encontraron que una mayor confianza se correlacionaba con un mayor riesgo de estar equivocado.

“Nos sorprendió mucho ver el nivel de exceso de confianza que era evidente”, dijo la Dra. Amy Dawel, profesora asociada de la Universidad Nacional de Australia, quien es la autora de dos de estos estudios.

"Esto resalta los estilos de pensamiento que nos hacen más vulnerables en línea y a la desinformación", dijo. añadido.

Fotos principales identificadas como “reales” en el estudio < img src="https://static01.nytimes.com/newsgraphics/2023-11-30-disinfo-ai-faces/0b93bda9-3e19-4080-96b6-fb50a03556cc/_assets/ai-1.jpg" class="s - DJDHaNgXZygg"/> A.I. El 93% se equivocó.

Ponte a prueba: ¿qué caras fueron creadas por la IA?

Las herramientas basadas en IA pueden crear imágenes realistas de personas que no existen.

Vea si puede identifica cuáles de estas imágenes son personas reales y cuáles están generadas por IA.

¿Esto fue hecho por la IA?

1/10

I.A.

Real

¿Te sorprendieron tus resultados? Adivinaste 0 veces y obtuviste 0 correcto.

Desde el lanzamiento público de herramientas como Dall-E y Midjourney en los últimos dos años, las imágenes generadas por la IA Los productos que produjo una confusión alimentada sobre las últimas noticias, las tendencias de la moda y Taylor Swift.

La distinción entre un rostro real y un rostro generado por IA ha resultado particularmente confusa. se percibían como más realistas que las fotografías reales de personas blancas, un fenómeno llamado hiperrealismo.

Los investigadores creen que las herramientas de inteligencia artificial destacan en la producción de rostros hiperrealistas porque fueron entrenadas en decenas de miles de imágenes de personas reales. Estos conjuntos de datos de entrenamiento contenían imágenes de personas en su mayoría blancas, lo que daba como resultado rostros blancos hiperrealistas. (La dependencia excesiva de imágenes de personas blancas para entrenar la IA es un problema conocido en la industria tecnológica).

La confusión entre los participantes fue menos evidente entre los rostros no blancos. . , encontraron los investigadores.

También se pidió a los participantes que indicaran qué tan seguros estaban de sus selecciones, y los investigadores encontraron que una mayor confianza se correlacionaba con un mayor riesgo de estar equivocado.

“Nos sorprendió mucho ver el nivel de exceso de confianza que era evidente”, dijo la Dra. Amy Dawel, profesora asociada de la Universidad Nacional de Australia, quien es la autora de dos de estos estudios.

"Esto resalta los estilos de pensamiento que nos hacen más vulnerables en línea y a la desinformación", dijo. añadido.

Fotos principales identificadas como “reales” en el estudio < img src="https://static01.nytimes.com/newsgraphics/2023-11-30-disinfo-ai-faces/0b93bda9-3e19-4080-96b6-fb50a03556cc/_assets/ai-1.jpg" class="s - DJDHaNgXZygg"/> A.I. El 93% se equivocó.

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