El dúo dinámico: interfaz de usuario potente y tecnología de IA sin sesgos
Consulte todas las sesiones bajo demanda de Smart Security Summit aquí.
En 2021, el 91,5 % de las empresas informan una inversión continua en inteligencia artificial (IA). A medida que las organizaciones consideran su próxima gran solución de IA, hay dos elementos clave que deben tenerse en cuenta a lo largo de esta investigación: una interfaz de usuario (UI) sólida y resultados imparciales.
El diseño deficiente de la interfaz de usuario es una de las razones principales por las que ciertas tecnologías no obtienen altas tasas de adopción dentro de las organizaciones. Si la interfaz de usuario de una solución de IA es fácil de usar, funciona bien y tiene una marca y características de diseño atractivas, su impacto comercial y su uso se dispararán.
Pero, por supuesto, no se limita a la apariencia. Asegurarse de que las organizaciones implementen tecnología de IA libre de sesgos es clave para el éxito continuo. Los algoritmos de IA están formados por los datos utilizados para entrenarlos. Estos datos, y el propio proceso de formación, pueden reflejar decisiones humanas sesgadas o desigualdades históricas y sociales, incluso si se eliminan las variables sensibles. Para mantener y generar confianza con las nuevas capacidades de IA, las empresas siempre deben valorar y mejorar la facilidad de uso y la precisión mientras continúan elevando sus expectativas de estas tecnologías.
El mercado de la tecnología de IA está despegandoA medida que la IA continúa evolucionando, afecta no solo la forma en que operan las empresas, sino también la forma en que operamos como sociedad. De hecho, el uso de la IA está tan extendido que se espera que el tamaño del mercado crezca de 86 900 millones de dólares en 2022 a 407 000 millones de dólares en 2027.
EventoCumbre de seguridad inteligente bajo demanda
Obtenga más información sobre el papel esencial de la IA y el ML en la ciberseguridad y los estudios de casos específicos de la industria. Mira las sesiones a pedido hoy.
mira aquíYa sea el uso de la IA en el procesamiento inteligente de documentos (IDP), el software de detección de fraudes, los automóviles autónomos o los bots conversacionales, este auge ha dejado atrás la definición de IA enrevesada. Para mantenerlo simple, la IA tiene como objetivo imitar el enfoque humano de los problemas comunes. Con el tiempo, la IA seguirá haciéndose más inteligente a medida que sigamos aprendiendo y utilizando sus capacidades para maximizar el potencial y la resolución de problemas.
Hoy, hemos llegado a un punto de inflexión en los avances de la tecnología de IA y podemos abordar tareas mundanas y superar desafíos de maneras nuevas, eficientes e innovadoras. Dicho esto, la IA también se ha convertido en un mercado saturado: aquellos que buscan resolver los problemas comerciales cotidianos ahora luchan por identificar soluciones de vanguardia. Muchas empresas buscan orientación sobre los fundamentos más importantes al evaluar las tecnologías de IA, y deben destacarse su diseño de interfaz de usuario y sus resultados imparciales.
Priorizar una interfaz de usuario sólidaEl aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático (ML) basado en redes neuronales artificiales. Son estructuras matemáticas modeladas libremente según la forma y función del cerebro, y son capaces de aprender con el ejemplo de una manera similar a como aprenden los humanos.
El aprendizaje profundo ha evolucionado de manera explosiva en los últimos años y constantemente supera los límites de lo que es posible con la IA. Es, con mucho, el área de IA de más rápido crecimiento y, en este punto, las áreas de IA no relacionadas con el aprendizaje profundo podrían calificar como nichos.
Para explicar más, cada vez que un ser humano corrige un error de IA, la IA no debe repetir el mismo error. Desafortunadamente, si el uso es limitado, la IA ya no puede aprender con el ejemplo y, en última instancia, proporcionará resultados reducidos y una calidad de datos deficiente. De hecho, la mala calidad de los datos ha costado a las organizaciones más de un dólar...
Consulte todas las sesiones bajo demanda de Smart Security Summit aquí.
En 2021, el 91,5 % de las empresas informan una inversión continua en inteligencia artificial (IA). A medida que las organizaciones consideran su próxima gran solución de IA, hay dos elementos clave que deben tenerse en cuenta a lo largo de esta investigación: una interfaz de usuario (UI) sólida y resultados imparciales.
El diseño deficiente de la interfaz de usuario es una de las razones principales por las que ciertas tecnologías no obtienen altas tasas de adopción dentro de las organizaciones. Si la interfaz de usuario de una solución de IA es fácil de usar, funciona bien y tiene una marca y características de diseño atractivas, su impacto comercial y su uso se dispararán.
Pero, por supuesto, no se limita a la apariencia. Asegurarse de que las organizaciones implementen tecnología de IA libre de sesgos es clave para el éxito continuo. Los algoritmos de IA están formados por los datos utilizados para entrenarlos. Estos datos, y el propio proceso de formación, pueden reflejar decisiones humanas sesgadas o desigualdades históricas y sociales, incluso si se eliminan las variables sensibles. Para mantener y generar confianza con las nuevas capacidades de IA, las empresas siempre deben valorar y mejorar la facilidad de uso y la precisión mientras continúan elevando sus expectativas de estas tecnologías.
El mercado de la tecnología de IA está despegandoA medida que la IA continúa evolucionando, afecta no solo la forma en que operan las empresas, sino también la forma en que operamos como sociedad. De hecho, el uso de la IA está tan extendido que se espera que el tamaño del mercado crezca de 86 900 millones de dólares en 2022 a 407 000 millones de dólares en 2027.
EventoCumbre de seguridad inteligente bajo demanda
Obtenga más información sobre el papel esencial de la IA y el ML en la ciberseguridad y los estudios de casos específicos de la industria. Mira las sesiones a pedido hoy.
mira aquíYa sea el uso de la IA en el procesamiento inteligente de documentos (IDP), el software de detección de fraudes, los automóviles autónomos o los bots conversacionales, este auge ha dejado atrás la definición de IA enrevesada. Para mantenerlo simple, la IA tiene como objetivo imitar el enfoque humano de los problemas comunes. Con el tiempo, la IA seguirá haciéndose más inteligente a medida que sigamos aprendiendo y utilizando sus capacidades para maximizar el potencial y la resolución de problemas.
Hoy, hemos llegado a un punto de inflexión en los avances de la tecnología de IA y podemos abordar tareas mundanas y superar desafíos de maneras nuevas, eficientes e innovadoras. Dicho esto, la IA también se ha convertido en un mercado saturado: aquellos que buscan resolver los problemas comerciales cotidianos ahora luchan por identificar soluciones de vanguardia. Muchas empresas buscan orientación sobre los fundamentos más importantes al evaluar las tecnologías de IA, y deben destacarse su diseño de interfaz de usuario y sus resultados imparciales.
Priorizar una interfaz de usuario sólidaEl aprendizaje profundo es un tipo de aprendizaje automático (ML) basado en redes neuronales artificiales. Son estructuras matemáticas modeladas libremente según la forma y función del cerebro, y son capaces de aprender con el ejemplo de una manera similar a como aprenden los humanos.
El aprendizaje profundo ha evolucionado de manera explosiva en los últimos años y constantemente supera los límites de lo que es posible con la IA. Es, con mucho, el área de IA de más rápido crecimiento y, en este punto, las áreas de IA no relacionadas con el aprendizaje profundo podrían calificar como nichos.
Para explicar más, cada vez que un ser humano corrige un error de IA, la IA no debe repetir el mismo error. Desafortunadamente, si el uso es limitado, la IA ya no puede aprender con el ejemplo y, en última instancia, proporcionará resultados reducidos y una calidad de datos deficiente. De hecho, la mala calidad de los datos ha costado a las organizaciones más de un dólar...
What's Your Reaction?
