Demasiados datos, muy pocas habilidades. Para lograr la personalización, hay otra forma

Braze, el proveedor de la plataforma de software de interacción con el cliente, lanzó recientemente su tercera revisión anual de interacción con el cliente global. La investigación, mediante entrevistas a 1500 ejecutivos de marketing en 14 mercados, tuvo como objetivo descubrir las tendencias más predominantes en el compromiso del cliente durante el último año. En el nivel superior, lo que encontraron es que, aunque los costos de adquisición de clientes se han disparado, los consumidores conscientes de los costos enfrentan más opciones que nunca en un entorno volátil.

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Como resultado, muchas empresas se enfocan e invierten en defender su base.

Específicamente, su investigación reveló que:

El número de empresas que invierten la mayor parte de su presupuesto de marketing en la retención de clientes en comparación con el año pasado aumentó en un 36 %, Casi todos (99%) de los especialistas en marketing dicen que cambiarán sus mensajes de participación del cliente para priorizar los mensajes humanos personalizados para conectarse de manera más significativa con sus clientes. Como resultado, el 53 % dice que enviará más mensajes ofreciendo consejos útiles, el 49 % dice que se dirigirá a los clientes en función de las métricas financieras (p. ej., los ingresos del hogar) y el 37 % planea renunciar al envío de promociones y ofertas comerciales por correo electrónico.

Eso no es una sorpresa, dado el entorno en el que nos encontramos.

Sin embargo, lo que fue una sorpresa fueron los resultados de los dos problemas principales que enfrentan los especialistas en marketing. Específicamente, el estudio encontró que los dos principales problemas que enfrentan los especialistas en marketing eran el exceso de datos y las brechas de capacidad en torno al análisis y la gestión de datos, donde:

El 80% de las empresas dicen que recopilan demasiados datos, lo que da como resultado información disponible que no pueden usar de manera efectiva, y El 42 % de los especialistas en marketing dijo que el mayor desafío en la gestión de datos era trabajar con equipos internos de ciencia de datos/BI que no entienden las prioridades de marketing, mientras que el 38 % mencionó la falta de habilidades de gestión de datos entre los talentos de marketing.

La razón por la que estos resultados son sorprendentes es que estos problemas son conocidos y familiares y han existido durante varios años.

Por ejemplo, en mayo de 2017, en un episodio de mi podcast, Jascha Kaykas-Wolff, entonces directora de marketing de Mozilla y ahora presidenta de Lytics, dijo que los especialistas en marketing se están volviendo perezosos y recopilan más datos. que no sabían qué hacer con él. Esto llevó al equipo de Mozilla a idear la idea de las prácticas Lean Data, que es un marco para ayudarlos (y a otras empresas interesadas) a pensar en las decisiones que toman sobre los datos, para enfocarse solo en los datos que necesitan, crear seguridad adecuada en torno a esos datos e involucrar a los usuarios para ayudarlos a comprender cómo se utilizan sus datos.

Además, en

Demasiados datos, muy pocas habilidades. Para lograr la personalización, hay otra forma

Braze, el proveedor de la plataforma de software de interacción con el cliente, lanzó recientemente su tercera revisión anual de interacción con el cliente global. La investigación, mediante entrevistas a 1500 ejecutivos de marketing en 14 mercados, tuvo como objetivo descubrir las tendencias más predominantes en el compromiso del cliente durante el último año. En el nivel superior, lo que encontraron es que, aunque los costos de adquisición de clientes se han disparado, los consumidores conscientes de los costos enfrentan más opciones que nunca en un entorno volátil.

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Como resultado, muchas empresas se enfocan e invierten en defender su base.

Específicamente, su investigación reveló que:

El número de empresas que invierten la mayor parte de su presupuesto de marketing en la retención de clientes en comparación con el año pasado aumentó en un 36 %, Casi todos (99%) de los especialistas en marketing dicen que cambiarán sus mensajes de participación del cliente para priorizar los mensajes humanos personalizados para conectarse de manera más significativa con sus clientes. Como resultado, el 53 % dice que enviará más mensajes ofreciendo consejos útiles, el 49 % dice que se dirigirá a los clientes en función de las métricas financieras (p. ej., los ingresos del hogar) y el 37 % planea renunciar al envío de promociones y ofertas comerciales por correo electrónico.

Eso no es una sorpresa, dado el entorno en el que nos encontramos.

Sin embargo, lo que fue una sorpresa fueron los resultados de los dos problemas principales que enfrentan los especialistas en marketing. Específicamente, el estudio encontró que los dos principales problemas que enfrentan los especialistas en marketing eran el exceso de datos y las brechas de capacidad en torno al análisis y la gestión de datos, donde:

El 80% de las empresas dicen que recopilan demasiados datos, lo que da como resultado información disponible que no pueden usar de manera efectiva, y El 42 % de los especialistas en marketing dijo que el mayor desafío en la gestión de datos era trabajar con equipos internos de ciencia de datos/BI que no entienden las prioridades de marketing, mientras que el 38 % mencionó la falta de habilidades de gestión de datos entre los talentos de marketing.

La razón por la que estos resultados son sorprendentes es que estos problemas son conocidos y familiares y han existido durante varios años.

Por ejemplo, en mayo de 2017, en un episodio de mi podcast, Jascha Kaykas-Wolff, entonces directora de marketing de Mozilla y ahora presidenta de Lytics, dijo que los especialistas en marketing se están volviendo perezosos y recopilan más datos. que no sabían qué hacer con él. Esto llevó al equipo de Mozilla a idear la idea de las prácticas Lean Data, que es un marco para ayudarlos (y a otras empresas interesadas) a pensar en las decisiones que toman sobre los datos, para enfocarse solo en los datos que necesitan, crear seguridad adecuada en torno a esos datos e involucrar a los usuarios para ayudarlos a comprender cómo se utilizan sus datos.

Además, en

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