Las 5 mejores historias de la semana: revelaciones de IA y medidas de Apple para acabar con las contraseñas

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Revelaciones, innovaciones y preguntas sobre la IA se desarrollaron en la cobertura de noticias de VentureBeat esta semana. El aprendizaje profundo tiene 10 años y los conocimientos de los principales líderes en el campo, como Yann LeCun y Geoffrey Hinton, predicen que no hay signos de desaceleración para el aprendizaje profundo en el corto plazo.

Mientras tanto, Melanie Mitchell, profesora del Instituto Santa Fe, advirtió a los encargados de la toma de decisiones técnicas que, en general, la IA aún necesita tres capacidades críticas para lograr avances significativos en el campo: comprender conceptos, formar abstracciones y dibujar analogías. .

Según Mitchell, la IA explicable está en auge y crece rápidamente para abordar algunas de estas preocupaciones. MLops está al frente de varias soluciones que incluyen: Domino Data Lab, Qwak, ZenML y otras. Todavía queda trabajo por hacer en el espacio, pero la investigación está en curso.

Hablando de investigación: esta semana, Meta anunció que su marco de investigación de IA, PyTorch, está fuera de su alcance y ahora forma parte de la Fundación Linux. Zuckerberg señaló que, si bien la compañía aún está considerando financiar PyTorch, Meta planea tomar medidas para separarse de PyTorch el próximo año.

Evento

MetaBeat 2022

MetaBeat reunirá a líderes de opinión para asesorar sobre cómo la tecnología del metaverso transformará la forma en que todas las industrias se comunican y hacen negocios el 4 de octubre en San Francisco, CA.

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En otras noticias, el debut de iOS 16 de Apple ha arrojado nueva luz sobre lo que otros gigantes tecnológicos pueden estar haciendo en el futuro en el tema de la eliminación de contraseñas. En su última actualización de software, los usuarios de Apple ahora pueden usar datos biométricos en dispositivos iPhone, iPad y Mac para iniciar sesión más fácilmente, con su información biométrica sincronizada a través de iCloud.

Aquí hay más de nuestros cinco artículos tecnológicos más importantes de la semana:

10 años después, la "revolución" del aprendizaje profundo está en marcha, según los pioneros de la IA Hinton, LeCun y LiLe. El pionero de la inteligencia artificial (IA) Geoffrey Hinton, uno de los pioneros de la "revolución" del aprendizaje profundo que comenzó hace una década, dice El rápido progreso en IA continuará acelerándose.

En una entrevista previa al décimo aniversario de la investigación de redes neuronales clave que condujo a un gran avance en la IA en 2012, Hinton y otras luminarias de la IA respondieron a algunos críticos que dicen que el aprendizaje profundo "ha topado con una pared".< /p>

Otros pioneros de la IA, incluidos Yann LeCun, jefe de IA y científico jefe de Meta y Fei-Fei Li, profesor de la Universidad de Stanford, están de acuerdo con Hinton en que los resultados del avance de la investigación de 2012 en la base de datos ImageNet impulsaron el aprendizaje profundo en la mainstream y provocó un gran impulso que será difícil de detener.

Apple iOS 16: Passkeys hace que la autenticación sin contraseña sea común Cuando se trata de seguridad, las contraseñas a menudo no son un activo, sino una responsabilidad. Proporcionan a los ciberdelincuentes un punto de entrada a la información protegida que pueden explotar con estafas de phishing e intentos de ingeniería social para manipular a los usuarios para que entreguen información personal.

Con 15 mil millones de contraseñas expuestas en línea...

Las 5 mejores historias de la semana: revelaciones de IA y medidas de Apple para acabar con las contraseñas

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Revelaciones, innovaciones y preguntas sobre la IA se desarrollaron en la cobertura de noticias de VentureBeat esta semana. El aprendizaje profundo tiene 10 años y los conocimientos de los principales líderes en el campo, como Yann LeCun y Geoffrey Hinton, predicen que no hay signos de desaceleración para el aprendizaje profundo en el corto plazo.

Mientras tanto, Melanie Mitchell, profesora del Instituto Santa Fe, advirtió a los encargados de la toma de decisiones técnicas que, en general, la IA aún necesita tres capacidades críticas para lograr avances significativos en el campo: comprender conceptos, formar abstracciones y dibujar analogías. .

Según Mitchell, la IA explicable está en auge y crece rápidamente para abordar algunas de estas preocupaciones. MLops está al frente de varias soluciones que incluyen: Domino Data Lab, Qwak, ZenML y otras. Todavía queda trabajo por hacer en el espacio, pero la investigación está en curso.

Hablando de investigación: esta semana, Meta anunció que su marco de investigación de IA, PyTorch, está fuera de su alcance y ahora forma parte de la Fundación Linux. Zuckerberg señaló que, si bien la compañía aún está considerando financiar PyTorch, Meta planea tomar medidas para separarse de PyTorch el próximo año.

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Aquí hay más de nuestros cinco artículos tecnológicos más importantes de la semana:

10 años después, la "revolución" del aprendizaje profundo está en marcha, según los pioneros de la IA Hinton, LeCun y LiLe. El pionero de la inteligencia artificial (IA) Geoffrey Hinton, uno de los pioneros de la "revolución" del aprendizaje profundo que comenzó hace una década, dice El rápido progreso en IA continuará acelerándose.

En una entrevista previa al décimo aniversario de la investigación de redes neuronales clave que condujo a un gran avance en la IA en 2012, Hinton y otras luminarias de la IA respondieron a algunos críticos que dicen que el aprendizaje profundo "ha topado con una pared".< /p>

Otros pioneros de la IA, incluidos Yann LeCun, jefe de IA y científico jefe de Meta y Fei-Fei Li, profesor de la Universidad de Stanford, están de acuerdo con Hinton en que los resultados del avance de la investigación de 2012 en la base de datos ImageNet impulsaron el aprendizaje profundo en la mainstream y provocó un gran impulso que será difícil de detener.

Apple iOS 16: Passkeys hace que la autenticación sin contraseña sea común Cuando se trata de seguridad, las contraseñas a menudo no son un activo, sino una responsabilidad. Proporcionan a los ciberdelincuentes un punto de entrada a la información protegida que pueden explotar con estafas de phishing e intentos de ingeniería social para manipular a los usuarios para que entreguen información personal.

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