Las 5 historias principales de la semana: las predicciones de ciberseguridad de Deloitte, el verdadero costo de una brecha, el nuevo régimen de IA

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Un nuevo informe publicado esta semana por Perception Point y Osterman Research encontró que, en promedio, las empresas pagan $1197 por empleado cada año para hacer frente a los incidentes de seguridad cibernética, que pueden sumarse rápidamente a medida que la empresa es grande. En este contexto, para 2023, Deloitte espera un aumento en la preparación en ciberseguridad, tanto para los empleados como para los miembros de la junta directiva. También predice que proteger las tecnologías emergentes, aumentar la visibilidad de los dispositivos conectados y las prácticas de seguridad basadas en datos serán prioridades para los equipos en 2023. Sin embargo, los ejecutivos de Deloitte también señalaron que se espera que continúe la escasez de talento, al igual que los problemas con el suministro de seguridad. cadenas.< /p>

Esta semana, Mulesoft, una empresa propiedad de Salesforce, también hizo predicciones sobre lo que le espera a la empresa en 2023. Señaló que casi tres años después de la pandemia, las empresas siguen avanzando con fuerza y ​​se centran en acelerar la digitalización. transformación. para que cosas como la automatización, la agilidad componible, las herramientas de código bajo y sin código, la automatización de datos y las defensas cibernéticas en capas continúen creciendo.

Los gigantes tecnológicos como Google, IBM, Microsoft e Intel también fueron noticia esta semana por los avances que están logrando en la computación cuántica. Las empresas están avanzando en el desarrollo de servicios en la nube y otras herramientas para probar el uso de algoritmos cuánticos. Sandeep Pattathil, analista principal de la consultora informática Everest Group, le dijo a VentureBeat que un desafío importante que aún debe abordarse serán los avances algorítmicos en la computación cuántica, no la velocidad.

En cuanto a los desafíos de avance, los expertos dicen que, dado que alrededor del 90 % de las implementaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático no logran despegar, la industria debe cambiar lo que hace. Los datos reales pueden ser tediosos y costosos de obtener, etiquetar e iterar, y el uso de una dieta regular de datos sintéticos puede complementar esto. Kevin McNamara, director ejecutivo y fundador del proveedor de plataformas de datos sintéticos Parallel Domain, le dijo a VentureBeat que sin datos sintéticos, la IA podría quedar atrapada en una especie de "edad de piedra".

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Cumbre de Seguridad Inteligente

Obtenga más información sobre el papel esencial de la IA y el ML en la ciberseguridad y los estudios de casos específicos de la industria el 8 de diciembre. Regístrese para obtener su pase gratis hoy.

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Aquí hay más de nuestras 5 principales historias tecnológicas de la semana:

Deloitte revela 10 predicciones estratégicas de ciberseguridad para 2023 En los últimos meses, organizaciones como Uber, Cisco, Twilio y Rockstar Games han sufrido filtraciones de datos como resultado de ciberataques. Recientemente, algunos de los principales analistas de Deloitte se sentaron con VentureBeat para compartir sus principales predicciones estratégicas de ciberseguridad para 2023.

Los analistas han revelado una variedad de predicciones, incluida la importancia que jugarán la ciberseguridad, la preparación futura y la resiliencia organizacional para ayudar a las empresas a controlar mejor su exposición a los actores de amenazas en el futuro.

¿Por qué la IA necesita una dieta constante de datos sintéticos?

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Esta semana, Mulesoft, una empresa propiedad de Salesforce, también hizo predicciones sobre lo que le espera a la empresa en 2023. Señaló que casi tres años después de la pandemia, las empresas siguen avanzando con fuerza y ​​se centran en acelerar la digitalización. transformación. para que cosas como la automatización, la agilidad componible, las herramientas de código bajo y sin código, la automatización de datos y las defensas cibernéticas en capas continúen creciendo.

Los gigantes tecnológicos como Google, IBM, Microsoft e Intel también fueron noticia esta semana por los avances que están logrando en la computación cuántica. Las empresas están avanzando en el desarrollo de servicios en la nube y otras herramientas para probar el uso de algoritmos cuánticos. Sandeep Pattathil, analista principal de la consultora informática Everest Group, le dijo a VentureBeat que un desafío importante que aún debe abordarse serán los avances algorítmicos en la computación cuántica, no la velocidad.

En cuanto a los desafíos de avance, los expertos dicen que, dado que alrededor del 90 % de las implementaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático no logran despegar, la industria debe cambiar lo que hace. Los datos reales pueden ser tediosos y costosos de obtener, etiquetar e iterar, y el uso de una dieta regular de datos sintéticos puede complementar esto. Kevin McNamara, director ejecutivo y fundador del proveedor de plataformas de datos sintéticos Parallel Domain, le dijo a VentureBeat que sin datos sintéticos, la IA podría quedar atrapada en una especie de "edad de piedra".

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Los analistas han revelado una variedad de predicciones, incluida la importancia que jugarán la ciberseguridad, la preparación futura y la resiliencia organizacional para ayudar a las empresas a controlar mejor su exposición a los actores de amenazas en el futuro.

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