UBS pronostica una tasa de crecimiento anual compuesta del 61 % para la demanda de IA entre 2022 y 2027
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En una nota de analista del martes, la división de servicios financieros del gigante bancario suizo UBS elevó su pronóstico a largo plazo para la demanda final de IA en una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 20 % de 2020 a 2025 a una CAGR del 61 %. de 2022 a 2027.
"No creemos que la IA sea una burbuja debido a los claros casos de uso y la fuerte visibilidad a largo plazo, pero recomendamos a los inversores que consideren empresas con claras tendencias de monetización", escribió Solita Marcelli, directora de inversiones de UBS Financial's Americas Global Wealth. Gestión. Prestaciones de servicio.
El informe es un reconocimiento del enorme potencial financiero del sector emergente en torno a la IA generativa y las tecnologías relacionadas.
Hasta ahora, la capitalización total del mercado tecnológico mundial ha crecido 6 billones de dólares año tras año, de los cuales las empresas relacionadas con la IA han contribuido con 2 billones de dólares, según la calificación de UBS.
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Regístrate ahora Enfoque actual en infraestructura; aplicaciones y datos a largo plazoUBS proyecta que la demanda mundial de IA crecerá de $28 000 millones en 2022 a $300 000 millones en 2027. La nota identifica dos componentes principales de la industria de la IA: una capa de infraestructura y una capa de aplicaciones y datos.
La mayor parte del gasto actual está en el componente de infraestructura, con un enfoque en la creación y capacitación de grandes conjuntos de datos. Pero a mediano y largo plazo, las aplicaciones y los datos serán el segmento más importante con el uso cada vez mayor de implementaciones innovadoras de tecnologías de inteligencia artificial, como copilotos, imágenes y análisis de big data. /p>
"Vemos oportunidades significativas en los próximos trimestres, como la integración de "copilotos" de IA en el software de productividad de la oficina, la creciente demanda de análisis de big data y la integración de IA en imagen/video y otras aplicaciones empresariales ”, dijo Marcelli.
Aplicaciones frente a infraestructuraLos analistas de UBS han explicado cómo esperan que el segmento de aplicaciones y datos genere $170 mil millones en ingresos, en comparación con $130 mil millones para la capa de infraestructura, en 2027. Estas son CAGR de 139 % y 38 %, respectivamente.
En resumen, UBS cree que los inversores deben prestar especial atención a las empresas del ecosistema de software de IA, ya que las empresas actuales de hardware adyacente a la infraestructura y los semiconductores, como Nvidia, siguen teniendo valoraciones altas.
"Dadas las altas valoraciones, esperamos que el segmento se vuelva positivo", decía la nota. "Mientras tanto, creemos que la relación riesgo-recompensa es más atractiva para las acciones de software, que creemos que están bien posicionadas...
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En una nota de analista del martes, la división de servicios financieros del gigante bancario suizo UBS elevó su pronóstico a largo plazo para la demanda final de IA en una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 20 % de 2020 a 2025 a una CAGR del 61 %. de 2022 a 2027.
"No creemos que la IA sea una burbuja debido a los claros casos de uso y la fuerte visibilidad a largo plazo, pero recomendamos a los inversores que consideren empresas con claras tendencias de monetización", escribió Solita Marcelli, directora de inversiones de UBS Financial's Americas Global Wealth. Gestión. Prestaciones de servicio.
El informe es un reconocimiento del enorme potencial financiero del sector emergente en torno a la IA generativa y las tecnologías relacionadas.
Hasta ahora, la capitalización total del mercado tecnológico mundial ha crecido 6 billones de dólares año tras año, de los cuales las empresas relacionadas con la IA han contribuido con 2 billones de dólares, según la calificación de UBS.
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La mayor parte del gasto actual está en el componente de infraestructura, con un enfoque en la creación y capacitación de grandes conjuntos de datos. Pero a mediano y largo plazo, las aplicaciones y los datos serán el segmento más importante con el uso cada vez mayor de implementaciones innovadoras de tecnologías de inteligencia artificial, como copilotos, imágenes y análisis de big data. /p>
"Vemos oportunidades significativas en los próximos trimestres, como la integración de "copilotos" de IA en el software de productividad de la oficina, la creciente demanda de análisis de big data y la integración de IA en imagen/video y otras aplicaciones empresariales ”, dijo Marcelli.
Aplicaciones frente a infraestructuraLos analistas de UBS han explicado cómo esperan que el segmento de aplicaciones y datos genere $170 mil millones en ingresos, en comparación con $130 mil millones para la capa de infraestructura, en 2027. Estas son CAGR de 139 % y 38 %, respectivamente.
En resumen, UBS cree que los inversores deben prestar especial atención a las empresas del ecosistema de software de IA, ya que las empresas actuales de hardware adyacente a la infraestructura y los semiconductores, como Nvidia, siguen teniendo valoraciones altas.
"Dadas las altas valoraciones, esperamos que el segmento se vuelva positivo", decía la nota. "Mientras tanto, creemos que la relación riesgo-recompensa es más atractiva para las acciones de software, que creemos que están bien posicionadas...
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