Lo que las marcas deben saber sobre la IA generativa

Google Cloud no desarrolló su plataforma Vertex AI en un vacío. Según la vicepresidenta Carrie Tharp, la empresa habló con "todos, desde productos de lujo hasta productos cotidianos" para comprender los desafíos y dónde la tecnología, como la IA generativa, podría beneficiarse más.

Ex gerente minorista y de consumidores en GC, Tharp aporta su vasta experiencia en el comercio minorista adquirida en The Neiman Marcus Group, Bergdorf Goodman, Fossil y otros en su función ampliada como líder del sector estratégico para el negocio de la nube de Google.

"Para mí, todos [nuestros] listados son muy importantes para el comercio minorista y la propiedad de consumo", dijo. . explicó en una entrevista con WWD. "Es importante que Google y otros minoristas a gran escala comiencen a infundir estas experiencias porque establecerán el estándar para el resto de la industria".

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Dado su enfoque en la tecnología y su aplicabilidad específica en el comercio minorista, Tharp puede ver las oportunidades y los desafíos para el sector. WWD habló con la vicepresidenta para obtener más información sobre su perspectiva y la orientación que ofrecería a las marcas durante este momento crucial en el que comienza el movimiento generativo de IA.

WWD: parece haber una carrera para adoptar la IA, en particular la IA generativa, y que ha minoristas y marcas que sopesan múltiples formas de aplicarlo a sus negocios. ¿Qué están mirando y, quizás lo que es más importante, qué no creen que deberían ser?

Carrie Tharp: Esta tecnología es incipiente y temprana. La IA se ha afianzado lentamente en los negocios... [pero] la IA generativa no es el equivalente directo de la IA. Es una nueva disciplina, por lo que requerirá nuevos protocolos de prueba, un pensamiento nuevo y avanzado sobre la IA responsable.

Si piensas en los antiguos chatbots de atención al cliente, estaban programados. Dijeron exactamente lo que usted quería que dijeran, según las instrucciones que se les dieron. En [IA] generativa, es un proceso creativo, por lo que puede sacar a la luz cosas que no son del todo precisas en cuanto a los hechos. Estamos creando funciones que pueden ayudarlo a administrar esto, pero desea asegurarse de que cumplan con los estándares de su marca, etc.

La IA generativa no es una solución para todos los problemas difíciles que ha encontrado, sin limitaciones. Entonces, como cualquier tecnología, necesita ser desarrollada; tenemos que aprender la gestión del cambio que lo rodea y manejar estas nuevas disciplinas. Si le pregunta a una empresa hoy, ¿cómo va a realizar una prueba A-B de IA generativa, que no es el mismo flujo determinista que la IA anterior? Realmente no tienen la respuesta a eso, por lo que los gerentes senior deben pensar en cómo apoyo a mi organización a través de este cambio, para que avance lo suficientemente rápido, y no me quede atrás o no pierda. participación de mercado, pero no me muevo tan rápido como para cometer errores que afecten la percepción de mi marca o las interacciones de la marca con los clientes.

DMM: ¿cómo distingue entre versiones anteriores de IA y formas más nuevas como IA generativa, en términos de los datos y el enfoque de una organización?

C.T. : Los aburridos fundamentos de la preparación de una base de datos tenían que cambiar. La IA generativa no te permite saltarte pasos. Le permite hacer cosas que antes no podía hacer: mirar una imagen y especificar los atributos del producto.