¿Qué es la lógica empresarial y dónde debería vivir?

Hablemos de la lógica empresarial.

Pero primero, asegurémonos de saber qué es. La lógica comercial es la parte del software y los sistemas de datos que expresa la política o las reglas que conducen a un resultado comercial deseable. Tal vez una forma informal de decirlo sea: la lógica empresarial es la parte del software que más le interesa a la empresa; todo lo demás es la parte que más le interesa a la ingeniería.

Si ha pasado por la tecnología, sabe que la lógica comercial es crucial. Lo que quiero preguntar hoy es: ¿dónde debería vivir? Para ser claros, cuando hablo de lógica empresarial, no me refiero a los recursos del lenguaje de programación; AI, ML o modelos estadísticos; o diagramas de arquitectura empresarial, diagramas de flujo de procesos o modelos de datos.

Aunque muchos de estos elementos pueden representar la lógica empresarial, lo cierto es que no son lo mismo que la lógica empresarial. Por el contrario, la lógica empresarial se trata de las expectativas, los resultados y los objetivos que el software, la automatización o el proceso de datos necesita o quiere lograr.

Este es un ejemplo: supongamos que estamos ejecutando una promoción para clientes preferentes y debe programarse en un sistema de precios. Si un cliente gasta más de una cierta cantidad durante 30 días en compras directas en tiendas ubicadas en cualquiera de los 3 códigos postales, es elegible para un 15 % de descuento como Cliente Preferido.

Ahora que sabemos qué es la lógica empresarial y qué puede hacer por el negocio, preguntémonos por qué es importante, cuáles son las mejores opciones y dónde debería estar dentro de la empresa.

¿Por qué es importante?

En pocas palabras, nuestro mundo altamente conectado e interdependiente ha cambiado los enfoques tradicionales. En el pasado, donde la información era costosa y asimétrica, era fácil para las empresas realizar la segmentación de clientes para identificar clientes específicos, crear experiencias de clientes relevantes y desarrollar comunicaciones mucho más copiosas. El contexto era abundante y segmentado. Por lo tanto, la lógica empresarial se llevó a cabo en un contexto mucho más restringido.

El mundo actual es muy diferente y está siendo reemplazado rápidamente por una densa conectividad y, a menudo, poca información asimétrica sobre el cliente de una organización. El contexto de la lógica empresarial se ha convertido en todo el negocio y/o todo el recorrido del cliente en lugar de un momento aislado en ese recorrido. El cliente sabe tanto, si no más, de lo que usted sabe, lo que significa que la gestión de la lógica empresarial también debe transformarse.

¿Cuales son las opciones?

Para muchos, la primera idea es confiar en la IA para reemplazar la lógica empresarial y hacer que el problema desaparezca. Aunque atractivo, no hacer nada y confiar en la IA para solucionar el problema no es una opción viable.

Por ejemplo, piensa en quién propone y quién responde. El aprendizaje automático (ML) puede ayudar a encontrar simetrías y asociaciones estadísticas en los datos, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones comerciales basadas en estos patrones. El problema es que son descriptivos y reactivos en lugar de prescriptivos y proactivos.

Después de todo, los datos no pueden decirte lo que no saben. Tampoco puede proporcionar una solución cuando lo que hay que hacer es más que una cuestión de asociaciones y patrones históricos. A veces, el mejor enfoque es ser creativo, hacer algo nuevo y arriesgarse. Otras veces tenemos que ser puntuales, y el pasado no siempre es una guía fiable. Para complicar las cosas, la coincidencia de patrones siempre falla la primera vez.

¿Dónde almacenar la lógica empresarial?

Cuando se trata de dónde almacenar la lógica empresarial, hay muchos competidores. Ninguno es ideal para el largo plazo. Sin embargo, el "futuro" está sobre nosotros: las empresas están creando gráficos de conocimiento para unificar datos, potenciar el análisis y las máquinas analíticas y obtener mejores conocimientos más rápidamente. Por lo tanto, si bien no son ideales, los siguientes enfoques de la lógica empresarial ofrecen información valiosa sobre las lecciones aprendidas:

Documentos: la integración de la lógica comercial en los documentos ha funcionado durante décadas, en gran parte porque no había otras opciones. Estas oraciones y párrafos cuidadosamente ordenados crearon un argumento, proporcionaron evidencia y persuadieron a los lectores...

¿Qué es la lógica empresarial y dónde debería vivir?

Hablemos de la lógica empresarial.

Pero primero, asegurémonos de saber qué es. La lógica comercial es la parte del software y los sistemas de datos que expresa la política o las reglas que conducen a un resultado comercial deseable. Tal vez una forma informal de decirlo sea: la lógica empresarial es la parte del software que más le interesa a la empresa; todo lo demás es la parte que más le interesa a la ingeniería.

Si ha pasado por la tecnología, sabe que la lógica comercial es crucial. Lo que quiero preguntar hoy es: ¿dónde debería vivir? Para ser claros, cuando hablo de lógica empresarial, no me refiero a los recursos del lenguaje de programación; AI, ML o modelos estadísticos; o diagramas de arquitectura empresarial, diagramas de flujo de procesos o modelos de datos.

Aunque muchos de estos elementos pueden representar la lógica empresarial, lo cierto es que no son lo mismo que la lógica empresarial. Por el contrario, la lógica empresarial se trata de las expectativas, los resultados y los objetivos que el software, la automatización o el proceso de datos necesita o quiere lograr.

Este es un ejemplo: supongamos que estamos ejecutando una promoción para clientes preferentes y debe programarse en un sistema de precios. Si un cliente gasta más de una cierta cantidad durante 30 días en compras directas en tiendas ubicadas en cualquiera de los 3 códigos postales, es elegible para un 15 % de descuento como Cliente Preferido.

Ahora que sabemos qué es la lógica empresarial y qué puede hacer por el negocio, preguntémonos por qué es importante, cuáles son las mejores opciones y dónde debería estar dentro de la empresa.

¿Por qué es importante?

En pocas palabras, nuestro mundo altamente conectado e interdependiente ha cambiado los enfoques tradicionales. En el pasado, donde la información era costosa y asimétrica, era fácil para las empresas realizar la segmentación de clientes para identificar clientes específicos, crear experiencias de clientes relevantes y desarrollar comunicaciones mucho más copiosas. El contexto era abundante y segmentado. Por lo tanto, la lógica empresarial se llevó a cabo en un contexto mucho más restringido.

El mundo actual es muy diferente y está siendo reemplazado rápidamente por una densa conectividad y, a menudo, poca información asimétrica sobre el cliente de una organización. El contexto de la lógica empresarial se ha convertido en todo el negocio y/o todo el recorrido del cliente en lugar de un momento aislado en ese recorrido. El cliente sabe tanto, si no más, de lo que usted sabe, lo que significa que la gestión de la lógica empresarial también debe transformarse.

¿Cuales son las opciones?

Para muchos, la primera idea es confiar en la IA para reemplazar la lógica empresarial y hacer que el problema desaparezca. Aunque atractivo, no hacer nada y confiar en la IA para solucionar el problema no es una opción viable.

Por ejemplo, piensa en quién propone y quién responde. El aprendizaje automático (ML) puede ayudar a encontrar simetrías y asociaciones estadísticas en los datos, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones comerciales basadas en estos patrones. El problema es que son descriptivos y reactivos en lugar de prescriptivos y proactivos.

Después de todo, los datos no pueden decirte lo que no saben. Tampoco puede proporcionar una solución cuando lo que hay que hacer es más que una cuestión de asociaciones y patrones históricos. A veces, el mejor enfoque es ser creativo, hacer algo nuevo y arriesgarse. Otras veces tenemos que ser puntuales, y el pasado no siempre es una guía fiable. Para complicar las cosas, la coincidencia de patrones siempre falla la primera vez.

¿Dónde almacenar la lógica empresarial?

Cuando se trata de dónde almacenar la lógica empresarial, hay muchos competidores. Ninguno es ideal para el largo plazo. Sin embargo, el "futuro" está sobre nosotros: las empresas están creando gráficos de conocimiento para unificar datos, potenciar el análisis y las máquinas analíticas y obtener mejores conocimientos más rápidamente. Por lo tanto, si bien no son ideales, los siguientes enfoques de la lógica empresarial ofrecen información valiosa sobre las lecciones aprendidas:

Documentos: la integración de la lógica comercial en los documentos ha funcionado durante décadas, en gran parte porque no había otras opciones. Estas oraciones y párrafos cuidadosamente ordenados crearon un argumento, proporcionaron evidencia y persuadieron a los lectores...

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