Lo que los líderes empresariales deben saber sobre la IA generativa: 8 conclusiones clave de VB Transform
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Han pasado dos semanas desde VB Transform, el primer gran evento independiente centrado en el impacto de la IA generativa en los negocios.
La IA generativa es ampliamente considerada como la fuerza tecnológica más poderosa desde Internet, y las empresas están ansiosas por aprovecharla.
Para ayudarlos a cruzar esta nueva frontera, VB Transform ha reunido a expertos y oradores de varios sectores para compartir sus ideas y mejores prácticas. Vea nuestra cobertura del evento. Pero estas son mis ocho conclusiones principales para los líderes empresariales:
Esto puede sonar como una comida para llevar poco sexy, pero es lo más importante. La mayoría de las empresas luchan por ordenar sus datos y, si ignoran o evitan esto, se perderán los beneficios de la IA generativa. Los datos son el combustible para los modelos de lenguaje extenso (LLM) que impulsan la IA generativa, y sin datos limpios, confiables y seguros, los LLM no funcionarán bien o incluso causarán daños. Una de nuestras mesas redondas ha elaborado una guía de mejores prácticas sobre cómo comenzar a preparar sus datos para los LLM. Pero si desea llevarlo al máximo nivel, debe reconfigurar toda su organización en torno a los datos. Intuit proporciona un buen ejemplo de esto al construir un nuevo sistema operativo para IA generativa. Esta es una de las razones por las que el director de datos de Intuit, Ashok Srivastava, me dijo en VB Transform que durmió bien, lo que me lleva al siguiente punto.
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Regístrate ahora 2. Los modelos de lenguaje grande serán la interfaz predeterminada para todos los cálculos.Los LLM impulsarán cada interacción que tengamos, a nivel de teléfono y pantalla táctil, y de la forma en que lo han hecho las interfaces gráficas de usuario. Nick Frosst, cofundador de la empresa constructora LLM Cohere, lo dejó claro en su entrevista con Sharon Goldman de VentureBeat. El paradigma de búsqueda liderado por Google habrá terminado. En cambio, podremos hacer preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas en lenguaje natural de cualquier fuente de información. Esto creará nuevas oportunidades y desafíos para el diseño, la personalización y la privacidad de la experiencia del usuario. Y esta área de la experiencia del usuario es la que Srivastava de Intuit dice que lo mantiene despierto por la noche.
3. El miedo y la ansiedad (y la emoción) invadenEntré a la fiesta...
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La IA generativa es ampliamente considerada como la fuerza tecnológica más poderosa desde Internet, y las empresas están ansiosas por aprovecharla.
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Esto puede sonar como una comida para llevar poco sexy, pero es lo más importante. La mayoría de las empresas luchan por ordenar sus datos y, si ignoran o evitan esto, se perderán los beneficios de la IA generativa. Los datos son el combustible para los modelos de lenguaje extenso (LLM) que impulsan la IA generativa, y sin datos limpios, confiables y seguros, los LLM no funcionarán bien o incluso causarán daños. Una de nuestras mesas redondas ha elaborado una guía de mejores prácticas sobre cómo comenzar a preparar sus datos para los LLM. Pero si desea llevarlo al máximo nivel, debe reconfigurar toda su organización en torno a los datos. Intuit proporciona un buen ejemplo de esto al construir un nuevo sistema operativo para IA generativa. Esta es una de las razones por las que el director de datos de Intuit, Ashok Srivastava, me dijo en VB Transform que durmió bien, lo que me lleva al siguiente punto.
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3. El miedo y la ansiedad (y la emoción) invadenEntré a la fiesta...
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