No puedes encontrar proveedores de última generación por tu cuenta
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La inflación y las interrupciones prolongadas de la cadena de suministro, entre otros factores geopolíticos, complicarán aún más el mundo del abastecimiento de proveedores a medida que nos acercamos a 2023. Ahora más que nunca, es esencial que los gerentes de compras basen su gestión de gastos y estrategias de adquisición en datos de alta precisión. . Esto es fundamental para encontrar nuevos proveedores a menor costo o diversificados.
Cuando se implementa correctamente, un conjunto diverso de proveedores mejora la agilidad, ayuda a superar las interrupciones de la cadena de suministro, mejora la reputación de la marca, facilita la innovación y aumenta la competencia.
Aquí es donde entra la IA. La IA y el aprendizaje automático (ML) se unen para ofrecer datos precisos, procesos rápidos y rentables y oportunidades para la agilidad empresarial. Veamos por qué estas ventajas comerciales y, por extensión, la IA, podrían ser necesarias para impulsar las compras.
AI y ML mejoran la confiabilidad de los datos y enriquecen la diversidad de proveedoresLos proveedores rara vez actualizan sus datos con la frecuencia necesaria, lo que significa que los datos alojados en plataformas actualizadas manualmente suelen estar desactualizados o simplemente son inexactos. Esto crea silos y hace perder tiempo a los proveedores y profesionales de compras.
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Obtenga más información sobre el papel esencial de la IA y el ML en la ciberseguridad y los estudios de casos específicos de la industria. Mira las sesiones a pedido hoy.
mira aquíAdemás, el software de aprovisionamiento actualizado manualmente da como resultado subprocesos cruzados. Por ejemplo, suponga que varios elementos de línea del mismo proveedor se asignan incorrectamente a varios proveedores debido a un error humano. Este error simple y común genera problemas de cumplimiento y problemas financieros cuando Cuentas por pagar procesa el contrato en segundo plano.
Mientras tanto, la IA puede analizar rápidamente palabras clave relacionadas y reunir categorías de gasto separadas del mismo proveedor bajo un mismo techo. Esto desenreda las cuentas por pagar y el proceso de contrato al proporcionar una visión precisa de la relación proveedor-suministro a lo largo del tiempo. De manera similar, AI y ML pueden trabajar juntos para completar previamente los perfiles de proveedores con información más precisa durante la fase de análisis.
La IA puede usar datos precisos para "seleccionar" a los proveedores de su elección. Si las condiciones económicas requieren que un profesional de abastecimiento encuentre un proveedor menos costoso pero igualmente calificado, AI puede proporcionar sugerencias relevantes. O, si un gerente de compras está buscando un proveedor certificado por ESG con información de sustentabilidad disponible públicamente, AI y ML pueden examinar rápidamente muchas fuentes para extraer esa información. Esta capacidad proporciona una base de proveedores mucho más diversa. También puede abrir la puerta a una mayor diversidad de proveedores al destacar las pequeñas empresas (SBE), las empresas propiedad de minorías (MBE) y las empresas propiedad de mujeres (WBE).
La diversidad de proveedores tiene varios beneficios de misión crítica. Por un lado, una variedad de proveedores propiedad de minorías aumenta la competencia, mejorando así la calidad de los productos y servicios. Además, la diversidad de proveedores brinda tranquilidad durante las interrupciones prolongadas de la cadena de suministro. Con datos más confiables obtenidos y mantenidos mediante tecnologías de IA, las organizaciones estarán en una mejor posición para cambiar a otro proveedor si falla el principal. Los programas de diversidad de proveedores también son esenciales por muchas razones morales y éticas que reflejan los valores fundamentales de una empresa más allá de su cadena de suministro.
Como se mencionó, la IA puede identificar posibles prácticas éticas de los proveedores y su...
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La inflación y las interrupciones prolongadas de la cadena de suministro, entre otros factores geopolíticos, complicarán aún más el mundo del abastecimiento de proveedores a medida que nos acercamos a 2023. Ahora más que nunca, es esencial que los gerentes de compras basen su gestión de gastos y estrategias de adquisición en datos de alta precisión. . Esto es fundamental para encontrar nuevos proveedores a menor costo o diversificados.
Cuando se implementa correctamente, un conjunto diverso de proveedores mejora la agilidad, ayuda a superar las interrupciones de la cadena de suministro, mejora la reputación de la marca, facilita la innovación y aumenta la competencia.
Aquí es donde entra la IA. La IA y el aprendizaje automático (ML) se unen para ofrecer datos precisos, procesos rápidos y rentables y oportunidades para la agilidad empresarial. Veamos por qué estas ventajas comerciales y, por extensión, la IA, podrían ser necesarias para impulsar las compras.
AI y ML mejoran la confiabilidad de los datos y enriquecen la diversidad de proveedoresLos proveedores rara vez actualizan sus datos con la frecuencia necesaria, lo que significa que los datos alojados en plataformas actualizadas manualmente suelen estar desactualizados o simplemente son inexactos. Esto crea silos y hace perder tiempo a los proveedores y profesionales de compras.
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Mientras tanto, la IA puede analizar rápidamente palabras clave relacionadas y reunir categorías de gasto separadas del mismo proveedor bajo un mismo techo. Esto desenreda las cuentas por pagar y el proceso de contrato al proporcionar una visión precisa de la relación proveedor-suministro a lo largo del tiempo. De manera similar, AI y ML pueden trabajar juntos para completar previamente los perfiles de proveedores con información más precisa durante la fase de análisis.
La IA puede usar datos precisos para "seleccionar" a los proveedores de su elección. Si las condiciones económicas requieren que un profesional de abastecimiento encuentre un proveedor menos costoso pero igualmente calificado, AI puede proporcionar sugerencias relevantes. O, si un gerente de compras está buscando un proveedor certificado por ESG con información de sustentabilidad disponible públicamente, AI y ML pueden examinar rápidamente muchas fuentes para extraer esa información. Esta capacidad proporciona una base de proveedores mucho más diversa. También puede abrir la puerta a una mayor diversidad de proveedores al destacar las pequeñas empresas (SBE), las empresas propiedad de minorías (MBE) y las empresas propiedad de mujeres (WBE).
La diversidad de proveedores tiene varios beneficios de misión crítica. Por un lado, una variedad de proveedores propiedad de minorías aumenta la competencia, mejorando así la calidad de los productos y servicios. Además, la diversidad de proveedores brinda tranquilidad durante las interrupciones prolongadas de la cadena de suministro. Con datos más confiables obtenidos y mantenidos mediante tecnologías de IA, las organizaciones estarán en una mejor posición para cambiar a otro proveedor si falla el principal. Los programas de diversidad de proveedores también son esenciales por muchas razones morales y éticas que reflejan los valores fundamentales de una empresa más allá de su cadena de suministro.
Como se mencionó, la IA puede identificar posibles prácticas éticas de los proveedores y su...
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