Rapport : Comment la maturité des données affecte votre résultat net

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Les équipes d'analyse de produits numériques les plus matures (celles qui exploitent le mieux les outils et les processus d'analyse numérique) enregistrent 2,5 fois plus d'amélioration des résultats commerciaux dans tous les domaines que les équipes les moins sophistiquées. Lors de la mesure de l'amélioration des revenus en tant que résultat commercial, les plus matures (également appelés leaders) ont dépassé les moins sophistiqués (également appelés retardataires) d'une différence de près de 28 %.

Une étude indépendante issue d'un livre blanc récemment publié par IDC et sponsorisé par Heap Analytics, "Comment la maturité des données et l'analyse des produits améliorent les expériences numériques et les résultats commerciaux", a interrogé les décideurs en matière d'expérience numérique pour mieux comprendre les niveaux de maturité qui existent actuellement. dans l'adoption et l'utilisation de la technologie, de la culture et des pratiques d'analyse des produits numériques.

Le document se concentre sur l'impact de la maturité des données sur les résultats commerciaux, ainsi que sur la détermination des meilleures pratiques et des opportunités d'amélioration. L'étude a vérifié qu'une maturité accrue des données, c'est-à-dire la manière dont une entreprise utilise les données et les exploite dans sa prise de décision, a entraîné une augmentation des revenus et des bénéfices, une meilleure efficacité, des scores NPS plus élevés et une valeur client à vie.

Meilleures pratiques en matière de maturité des données

Le rapport a également révélé les meilleures pratiques des leaders de la maturité des données, y compris le fait que 98 % des leaders ont une bonne à excellente compréhension des points de friction du parcours client, tandis que seulement 29 % des retardataires ont déclaré avoir une bonne à excellente compréhension dans ce domaine.

Événement

MétaBeat 2022

MetaBeat réunira des leaders d'opinion pour donner des conseils sur la façon dont la technologie métaverse transformera la façon dont toutes les industries communiquent et font des affaires le 4 octobre à San Francisco, en Californie.

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En ce qui concerne l'automatisation, 80,1 % des leaders automatisent entièrement leurs processus de validation des données, de règles d'accès aux données et de gestion des ensembles de données, tandis que seulement 3,2 % des organisations à la traîne automatisent entièrement ces processus. 72,1 % des organisations à la traîne utilisent des processus manuels ou une automatisation de base pour la validation des données, l'accès aux données et la gestion des ensembles de données.

En outre, 84 % des équipes leaders obtiennent des réponses en quelques minutes ou heures, contre seulement 3 % des retardataires ; et 89 % conviennent que leur organisation célèbre l'apprentissage de l'expérimentation, tandis que 77 % des équipes à la traîne estiment que leur organisation ne célèbre pas l'expérimentation.

A besoin d'amélioration

Cependant, l'étude a également révélé qu'il y avait des points à améliorer pour toutes les entreprises. Dans les résultats les plus surprenants, 69 % de toutes les entreprises affirment que les décisions sont souvent motivées par l'HIPPO (personne la mieux payée) sans tenir compte des données.

Une majorité (81 %) des grandes entreprises pensent qu'elles pourraient faire plus avec les données mises à leur disposition.

Les domaines d'amélioration pour les entreprises à la traîne incluent l'accès aux outils appropriés ou à des processus de formation formels sur l'analyse de données. Plus de 65 % des entreprises à la traîne n'ont pas accès à des outils tels que la relecture de session ou des outils permettant d'identifier des zones de friction spécifiques dans le parcours de l'utilisateur, et seulement 31 % des entreprises à la traîne ont mis en place des processus de formation formels, contre 71 % des leaders.

Pour dévoiler ces résultats, IDC a interrogé plus de 600 créateurs de produits numériques afin de déterminer leur niveau de maturité des données et leur utilisation de la technologie d'analyse numérique, ainsi que leur culture et leurs pratiques. IDC a ensuite analysé les réponses à l'enquête et identifié quatre groupes de maturité (en retard, en progression, en progression et en tête), et a classé les r...

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Les équipes d'analyse de produits numériques les plus matures (celles qui exploitent le mieux les outils et les processus d'analyse numérique) enregistrent 2,5 fois plus d'amélioration des résultats commerciaux dans tous les domaines que les équipes les moins sophistiquées. Lors de la mesure de l'amélioration des revenus en tant que résultat commercial, les plus matures (également appelés leaders) ont dépassé les moins sophistiqués (également appelés retardataires) d'une différence de près de 28 %.

Une étude indépendante issue d'un livre blanc récemment publié par IDC et sponsorisé par Heap Analytics, "Comment la maturité des données et l'analyse des produits améliorent les expériences numériques et les résultats commerciaux", a interrogé les décideurs en matière d'expérience numérique pour mieux comprendre les niveaux de maturité qui existent actuellement. dans l'adoption et l'utilisation de la technologie, de la culture et des pratiques d'analyse des produits numériques.

Le document se concentre sur l'impact de la maturité des données sur les résultats commerciaux, ainsi que sur la détermination des meilleures pratiques et des opportunités d'amélioration. L'étude a vérifié qu'une maturité accrue des données, c'est-à-dire la manière dont une entreprise utilise les données et les exploite dans sa prise de décision, a entraîné une augmentation des revenus et des bénéfices, une meilleure efficacité, des scores NPS plus élevés et une valeur client à vie.

Meilleures pratiques en matière de maturité des données

Le rapport a également révélé les meilleures pratiques des leaders de la maturité des données, y compris le fait que 98 % des leaders ont une bonne à excellente compréhension des points de friction du parcours client, tandis que seulement 29 % des retardataires ont déclaré avoir une bonne à excellente compréhension dans ce domaine.

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En outre, 84 % des équipes leaders obtiennent des réponses en quelques minutes ou heures, contre seulement 3 % des retardataires ; et 89 % conviennent que leur organisation célèbre l'apprentissage de l'expérimentation, tandis que 77 % des équipes à la traîne estiment que leur organisation ne célèbre pas l'expérimentation.

A besoin d'amélioration

Cependant, l'étude a également révélé qu'il y avait des points à améliorer pour toutes les entreprises. Dans les résultats les plus surprenants, 69 % de toutes les entreprises affirment que les décisions sont souvent motivées par l'HIPPO (personne la mieux payée) sans tenir compte des données.

Une majorité (81 %) des grandes entreprises pensent qu'elles pourraient faire plus avec les données mises à leur disposition.

Les domaines d'amélioration pour les entreprises à la traîne incluent l'accès aux outils appropriés ou à des processus de formation formels sur l'analyse de données. Plus de 65 % des entreprises à la traîne n'ont pas accès à des outils tels que la relecture de session ou des outils permettant d'identifier des zones de friction spécifiques dans le parcours de l'utilisateur, et seulement 31 % des entreprises à la traîne ont mis en place des processus de formation formels, contre 71 % des leaders.

Pour dévoiler ces résultats, IDC a interrogé plus de 600 créateurs de produits numériques afin de déterminer leur niveau de maturité des données et leur utilisation de la technologie d'analyse numérique, ainsi que leur culture et leurs pratiques. IDC a ensuite analysé les réponses à l'enquête et identifié quatre groupes de maturité (en retard, en progression, en progression et en tête), et a classé les r...

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