Le Toyota Research Institute dévoile un outil de conception de véhicules génératif alimenté par l'IA

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Le Toyota Research Institute (TRI) a dévoilé un outil innovant d'intelligence artificielle générative (IA) qui vise à améliorer le processus créatif des concepteurs de véhicules. L'outil permet aux concepteurs de générer des esquisses de conception à l'aide d'invites de texte, incorporant des attributs stylistiques précis tels que "élégant", "semblable à un SUV" et "moderne". De plus, les concepteurs peuvent optimiser les mesures de performances quantitatives pour créer une première esquisse de prototype.

La société a déclaré que cette innovation permettra aux concepteurs d'explorer leur créativité tout en garantissant un développement de conception efficace et efficient.

Les chercheurs du TRI ont également publié deux articles décrivant comment la technique développée peut être intégrée à d'autres modèles d'IA générative basés sur la conversion de texte en image. Ces articles mettent en lumière le processus de génération d'images de l'outil.

L'équipe a fusionné les principes de la théorie de l'optimisation, qui est largement utilisée dans l'ingénierie assistée par ordinateur, avec l'IA générative basée sur le texte à l'image. Par conséquent, l'algorithme permet aux concepteurs d'optimiser les contraintes d'ingénierie tout en préservant leurs invites stylistiques textuelles pour le processus d'IA générative.

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S'inscrire maintenant Amélioration de la génération d'images

Les concepteurs peuvent désormais intégrer implicitement les contraintes du véhicule telles que la traînée, qui a un impact direct sur l'efficacité énergétique, et les dimensions du châssis telles que la hauteur de caisse et les dimensions de la cabine, qui affectent la maniabilité, l'ergonomie et la sécurité pour améliorer leur génération d'image.

"Les outils actuels d'IA générative text-to-image se concentrent principalement sur le respect des directives stylistiques textuelles du concepteur lors de la génération d'images potentielles", a déclaré Avinash Balachandran, directeur de la division Human Interactive Driving (HID) au Toyota Research Institute. Venture Beat. "Notre technique permet aux utilisateurs d'intégrer et d'optimiser explicitement les contraintes de sur-ingénierie comme la traînée ou la hauteur de caisse tout en générant des images qui adhèrent aux directives stylistiques du concepteur."

Balachandran a déclaré que de telles techniques pourraient accélérer la création de nouveaux designs en équilibrant plus rapidement et plus efficacement les compromis entre l'esthétique et l'ingénierie.

"N'importe quel concepteur peut utiliser des outils d'IA générative pour s'inspirer, mais ces outils ne peuvent pas gérer les considérations d'ingénierie et de sécurité complexes qui entrent dans la conception d'une voiture", a-t-il ajouté. « Pour construire des véhicules sûrs et fiables, nos conceptions doivent répondre aux exigences d'ingénierie. L'ajout de contraintes à l'IA générative permet essentiellement à l'utilisateur d'ajouter des rails de guidage aux conceptions génératives de l'IA."

Balachandran a déclaré à VentureBeat que le projet a commencé il y a environ un an et demi, porté par les progrès des outils d'IA génératifs texte-image qui permettaient aux utilisateurs de saisir une invite et de générer en réponse une image qui s'aligne sur le style fourni. conseils.

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