Создание основы для инноваций, скорости и процветания человечества

Совместно с Lenovo

От платформ на основе искусственного интеллекта, которые могут обнаруживать аномальную активность в супермаркетах, до пограничных серверов, помогающих сохранять биоразнообразие в удаленных местах, современные технологии стимулируют инновации невообразимым ранее способом. «Инновации призваны улучшить нашу жизнь, сделать нашу работу более продуктивной и сделать нашу планету более устойчивой, — сказал Юаньцин Ян, генеральный директор и президент Lenovo.

Лидеры в области технологий переосмысливают инфраструктуру, в которой несколько технологий объединяются для внедрения инноваций в безопасной, соответствующей требованиям и удобной для пользователя среде. Дни «традиционных вычислений и их клиентских устройств, серверов, центров обработки данных и локальных приложений давно прошли», — говорит Юаньцин. Он говорит, что традиционные вычисления, сокращение от «информационных технологий», заменяются тем, что Lenovo называет «новыми вычислениями» или «интеллектуальным преобразованием». Юаньцин объясняет, что «новые вычисления обеспечивают цифровую трансформацию на основе пяти ключевых элементов: интеллектуальных устройств, граничных вычислений, облачных вычислений, высокоскоростных сетей и искусственного интеллекта. Эта новая ИТ-архитектура открывает бесчисленные возможности."

Эта технологическая парадигма обещает поддерживать инновации и повышать производительность труда сотрудников, а также усиливать искусственный интеллект, революционизировать способы использования данных предприятиями, поддерживать гибкость бизнеса и справляться с изменением климата с помощью устойчивых решений.

Несмотря на постоянное появление новых мощных технологий и приложений, Lenovo выделяет пять ключевых компонентов готовой к будущему вычислительной среды: интеллектуальные устройства, периферийные вычисления, облачные вычисления, беспроводные сети, широкополосные сети, такие как 5G и искусственный интеллект. Это определение также перекликается с техническим лидерством, говорит Юаньцин, ссылаясь на глобальное исследование Lenovo, проведенное в 2022 году с участием 500 технических директоров, в котором четыре из пяти технических директоров согласны с тем, что оно «в высшей степени» или «очень хорошо» отражает и описывает будущие информационно-коммуникационные технологии (ИКТ). .'”

Умные устройства связывают искусственный интеллект с человеческими проблемами. По данным Statista, к 2030 году количество устройств Интернета вещей (IoT) во всем мире достигнет 29 миллиардов. широкий спектр отраслей с конкурентными преимуществами.

Производители могут использовать интеллектуальные устройства, такие как роботы, для замены рабочих в опасных или удаленных рабочих местах, а также для ускорения и автоматизации сборочных линий. Например, робот Daystar от Lenovo работает удаленно в режиме реального времени, используя телеприсутствие и дистанционное управление, и обучается задачам по ходу дела. Робот управляется гарнитурой дополненной реальности с потоковым 3D-видео, чтобы дать пользователю реалистичное представление о выполняемой работе. Положение головы пользователя управляет манипулятором робота, а носимое устройство управляет движением.

Пограничные вычисления помогают стирать границы данных. Обработка больших объемов данных может привести к проблемам с производительностью. В ответ многие организации обращаются к периферийным вычислениям, которые обрабатывают данные рядом с источником, чтобы обеспечить быстрый анализ и реагирование в режиме реального времени при соблюдении требований конфиденциальности и безопасности. «Пограничные вычисления позволяют обрабатывать данные ближе к месту их создания, непосредственно на периферийном сайте, сокращая задержку для сокращения времени отклика, повышения гибкости и большей отказоустойчивости», — говорит Юаньцин.

Например, Kroger, одна из крупнейших сетей продуктовых магазинов в США, в партнерстве с Lenovo и поставщиком технологий визуального искусственного интеллекта Everseen создала систему киосков самообслуживания — безопасные услуги. Серверы ИИ собирают неструктурированные данные на каждой кассе с 20 камер высокого разрешения. Система определяет, не отсканирован ли товар, и предлагает покупателю повторно отсканировать его. Он также может пинговать мобильное устройство сотрудника....