ChatGPT собирается произвести революцию в экономике. Мы должны решить, на что это похоже.
Вне зависимости от того, основаны ли они на галлюцинациях или нет, в последние месяцы началась золотая лихорадка искусственного интеллекта, чтобы использовать ожидаемые бизнес-возможности генеративных моделей ИИ, таких как ChatGPT. Разработчики приложений, корпоративные стартапы и некоторые крупнейшие компании мира изо всех сил пытаются разобраться в сенсационном роботе-генераторе текста, выпущенном OpenAI в ноябре прошлого года.
Вы практически можете услышать крики из угловых офисов по всему миру: "Что такое наша игра ChatGPT? Как мы можем зарабатывать деньги?"
Но в то время как компании и руководители явно видят шанс получить прибыль, вероятное влияние технологий на работников и экономику в целом гораздо менее очевидно. Несмотря на свои ограничения, главным из которых является их склонность к выдумыванию, ChatGPT и другие недавно выпущенные модели генеративного ИИ обещают автоматизировать все виды задач, которые ранее считались исключительно сферой творчества и рассуждений людей, от письма до создание графиков для обобщения и анализа данных. Это оставило экономистов неуверенными в том, как это может повлиять на рабочие места и общую производительность.
Несмотря на все невероятные достижения в области искусственного интеллекта и других цифровых инструментов за последнее десятилетие, их успехи в повышении благосостояния и стимулировании повсеместного экономического роста неутешительны. Хотя некоторые инвесторы и предприниматели стали очень богатыми, большинство людей не выиграли от этого. Некоторых даже уволили с работы.
Рост производительности, который позволяет странам становиться богаче и процветать, был удручающим примерно с 2005 года в США и большинстве стран с развитой экономикой (Великобритания – особый случай). Тот факт, что экономический пирог не сильно растет, привел к стагнации заработной платы для многих людей.
Рост производительности, наблюдаемый в этот период, в основном ограничивается несколькими отраслями, такими как информационные услуги, а в США — несколькими городами: например, Сан-Хосе, Сан-Франциско, Сиэтл и Бостон.
Не усугубит ли ChatGPT и без того тревожное неравенство доходов и благосостояния в США и многих других странах? Или это может помочь? Может ли это на самом деле обеспечить столь необходимый прирост производительности?
ChatGPT с его возможностями человеческого письма и другая недавняя версия OpenAI, DALL-E 2, которая генерирует изображения по запросу, используют большие языковые модели, обученные на огромных объемах данных. То же самое касается таких конкурентов, как Клод из Anthropic и Бард из Google. Эти так называемые фундаментальные модели, такие как OpenAI GPT-3.5, на котором основан ChatGPT, или конкурирующая языковая модель Google, LaMDA, на которой работает Bard, быстро развивались в последние годы.
Они становятся все более и более мощными: они обучаются на все большем количестве данных, а количество параметров (переменных в модифицируемых моделях) резко увеличивается. Ранее в этом месяце OpenAI выпустила свою последнюю версию GPT-4. Хотя OpenAI не говорит точно, насколько он велик, можно догадаться; GPT-3 с примерно 175 миллиардами параметров был примерно в 100 раз больше, чем GPT-2.
Но именно выпуск ChatGPT в конце прошлого года изменил все для многих пользователей. Он невероятно прост в использовании и обладает способностью быстро создавать человеческий текст, включая рецепты, планы тренировок и, возможно, самое удивительное, компьютерный код. Для многих неспециалистов, в том числе для растущего числа предпринимателей и деловых людей, модель дружеского чата — менее абстрактная и более практичная, чем впечатляющие, но часто эзотерические достижения, которые назревали в академических кругах и горстке высокотехнологичных компаний за последние несколько лет. лет - наглядное доказательство того, что революция ИИ имеет реальный потенциал.
Венчурные капиталисты и другие инвесторы вкладывают миллиарды в генеративный бизнес на базе ИИ, и список приложений и сервисов, основанных на отличных языковых моделях, растет с каждым днем.
Среди крупных игроков Microsoft инвестировала 10 миллиардов долларов в OpenAI и ChatGPT, надеясь, что эта технология вдохнет новую жизнь в ее многострадальную поисковую систему Bing и новые функции в продуктах Office. В начале марта Salesforce объявила, что представит приложение ChatGPT для своего популярного продукта Slack; в то же время он объявил
![ChatGPT собирается произвести революцию в экономике. Мы должны решить, на что это похоже.](https://wp.technologyreview.com/wp-content/uploads/2023/03/generative-jobs2.jpeg?resize=1200,600)
Вне зависимости от того, основаны ли они на галлюцинациях или нет, в последние месяцы началась золотая лихорадка искусственного интеллекта, чтобы использовать ожидаемые бизнес-возможности генеративных моделей ИИ, таких как ChatGPT. Разработчики приложений, корпоративные стартапы и некоторые крупнейшие компании мира изо всех сил пытаются разобраться в сенсационном роботе-генераторе текста, выпущенном OpenAI в ноябре прошлого года.
Вы практически можете услышать крики из угловых офисов по всему миру: "Что такое наша игра ChatGPT? Как мы можем зарабатывать деньги?"
Но в то время как компании и руководители явно видят шанс получить прибыль, вероятное влияние технологий на работников и экономику в целом гораздо менее очевидно. Несмотря на свои ограничения, главным из которых является их склонность к выдумыванию, ChatGPT и другие недавно выпущенные модели генеративного ИИ обещают автоматизировать все виды задач, которые ранее считались исключительно сферой творчества и рассуждений людей, от письма до создание графиков для обобщения и анализа данных. Это оставило экономистов неуверенными в том, как это может повлиять на рабочие места и общую производительность.
Несмотря на все невероятные достижения в области искусственного интеллекта и других цифровых инструментов за последнее десятилетие, их успехи в повышении благосостояния и стимулировании повсеместного экономического роста неутешительны. Хотя некоторые инвесторы и предприниматели стали очень богатыми, большинство людей не выиграли от этого. Некоторых даже уволили с работы.
Рост производительности, который позволяет странам становиться богаче и процветать, был удручающим примерно с 2005 года в США и большинстве стран с развитой экономикой (Великобритания – особый случай). Тот факт, что экономический пирог не сильно растет, привел к стагнации заработной платы для многих людей.
Рост производительности, наблюдаемый в этот период, в основном ограничивается несколькими отраслями, такими как информационные услуги, а в США — несколькими городами: например, Сан-Хосе, Сан-Франциско, Сиэтл и Бостон.
Не усугубит ли ChatGPT и без того тревожное неравенство доходов и благосостояния в США и многих других странах? Или это может помочь? Может ли это на самом деле обеспечить столь необходимый прирост производительности?
ChatGPT с его возможностями человеческого письма и другая недавняя версия OpenAI, DALL-E 2, которая генерирует изображения по запросу, используют большие языковые модели, обученные на огромных объемах данных. То же самое касается таких конкурентов, как Клод из Anthropic и Бард из Google. Эти так называемые фундаментальные модели, такие как OpenAI GPT-3.5, на котором основан ChatGPT, или конкурирующая языковая модель Google, LaMDA, на которой работает Bard, быстро развивались в последние годы.
Они становятся все более и более мощными: они обучаются на все большем количестве данных, а количество параметров (переменных в модифицируемых моделях) резко увеличивается. Ранее в этом месяце OpenAI выпустила свою последнюю версию GPT-4. Хотя OpenAI не говорит точно, насколько он велик, можно догадаться; GPT-3 с примерно 175 миллиардами параметров был примерно в 100 раз больше, чем GPT-2.
Но именно выпуск ChatGPT в конце прошлого года изменил все для многих пользователей. Он невероятно прост в использовании и обладает способностью быстро создавать человеческий текст, включая рецепты, планы тренировок и, возможно, самое удивительное, компьютерный код. Для многих неспециалистов, в том числе для растущего числа предпринимателей и деловых людей, модель дружеского чата — менее абстрактная и более практичная, чем впечатляющие, но часто эзотерические достижения, которые назревали в академических кругах и горстке высокотехнологичных компаний за последние несколько лет. лет - наглядное доказательство того, что революция ИИ имеет реальный потенциал.
Венчурные капиталисты и другие инвесторы вкладывают миллиарды в генеративный бизнес на базе ИИ, и список приложений и сервисов, основанных на отличных языковых моделях, растет с каждым днем.
Среди крупных игроков Microsoft инвестировала 10 миллиардов долларов в OpenAI и ChatGPT, надеясь, что эта технология вдохнет новую жизнь в ее многострадальную поисковую систему Bing и новые функции в продуктах Office. В начале марта Salesforce объявила, что представит приложение ChatGPT для своего популярного продукта Slack; в то же время он объявил
What's Your Reaction?
![like](https://vidianews.com/assets/img/reactions/like.png)
![dislike](https://vidianews.com/assets/img/reactions/dislike.png)
![love](https://vidianews.com/assets/img/reactions/love.png)
![funny](https://vidianews.com/assets/img/reactions/funny.png)
![angry](https://vidianews.com/assets/img/reactions/angry.png)
![sad](https://vidianews.com/assets/img/reactions/sad.png)
![wow](https://vidianews.com/assets/img/reactions/wow.png)