ОС Raspberry Pi улучшает меню, сетевые возможности и возможности камеры
В последней версии ОС Raspberry Pi добавлен поиск в меню, более популярный менеджер сети и VPN, а также расширенные возможности камеры и машинного обучения благодаря новому пакету камеры с открытым исходным кодом.
Ни одно из этих дополнений не принесет вам много пользы, если вы не сможете найти Raspberry Pi дешевле, чем в два раза, но они, вероятно, облегчат настройку Pi, когда вы сможете его получить.
Главное меню ОС Pi теперь поддерживает текстовый поиск и предоставляет мгновенные результаты по мере ввода. Это не специальное поле поиска, но оно появляется, если нажать клавишу Raspberry/Windows или щелкнуть кнопку меню и начать печатать.
Значки аудиовхода и вывода на панели задач разделены, поэтому вам не нужно копаться в настройках звука, чтобы настроить их отдельные уровни. Вы увидите значок микрофона, если подключите к Pi что-то, что может записывать через USB или Bluetooth. Нажав на этот значок, вы получите бегунок громкости и кнопку отключения звука.
Самое большое изменение — это поддержка NetworkManager, самого известного инструмента для управления Wi-Fi в дистрибутивах Linux. По сравнению с инструментом dhcpcd по умолчанию, NetworkManager легче подключается к скрытым беспроводным сетям и VPN и позволяет быстро превратить Raspberry Pi в беспроводную точку доступа. Он не будет установлен по умолчанию для обновлений или свежих образов, но вы можете включить его с помощью нескольких команд терминала, подробно описанных в блоге Raspberry Pi.
Еще одно большое изменение в ОС Raspberry Pi скрыто и ждет, пока его обнаружит любой, у кого есть камера, подключенная к его системе. Picamera2 — это библиотека камер Python, альтернатива с открытым исходным кодом и шаг вперед по сравнению с проприетарными и закрытыми API-интерфейсами Broadcom. Picamera2 упрощает доступ к камерам и управление ими с помощью сценариев, интеграции инструментов камеры в приложения и т. д.
Однако наиболее интересным является встроенная поддержка NumPy, модуля научных вычислений, который позволяет проводить всевозможные обучающие эксперименты (например, создавать названия Ars). В блоге Pi недавно было показано, что TensorFlow Lite работает с Picamera2, чтобы делать такие вещи, как дифференцировать приложения...
В последней версии ОС Raspberry Pi добавлен поиск в меню, более популярный менеджер сети и VPN, а также расширенные возможности камеры и машинного обучения благодаря новому пакету камеры с открытым исходным кодом.
Ни одно из этих дополнений не принесет вам много пользы, если вы не сможете найти Raspberry Pi дешевле, чем в два раза, но они, вероятно, облегчат настройку Pi, когда вы сможете его получить.
Главное меню ОС Pi теперь поддерживает текстовый поиск и предоставляет мгновенные результаты по мере ввода. Это не специальное поле поиска, но оно появляется, если нажать клавишу Raspberry/Windows или щелкнуть кнопку меню и начать печатать.
Значки аудиовхода и вывода на панели задач разделены, поэтому вам не нужно копаться в настройках звука, чтобы настроить их отдельные уровни. Вы увидите значок микрофона, если подключите к Pi что-то, что может записывать через USB или Bluetooth. Нажав на этот значок, вы получите бегунок громкости и кнопку отключения звука.
Самое большое изменение — это поддержка NetworkManager, самого известного инструмента для управления Wi-Fi в дистрибутивах Linux. По сравнению с инструментом dhcpcd по умолчанию, NetworkManager легче подключается к скрытым беспроводным сетям и VPN и позволяет быстро превратить Raspberry Pi в беспроводную точку доступа. Он не будет установлен по умолчанию для обновлений или свежих образов, но вы можете включить его с помощью нескольких команд терминала, подробно описанных в блоге Raspberry Pi.
Еще одно большое изменение в ОС Raspberry Pi скрыто и ждет, пока его обнаружит любой, у кого есть камера, подключенная к его системе. Picamera2 — это библиотека камер Python, альтернатива с открытым исходным кодом и шаг вперед по сравнению с проприетарными и закрытыми API-интерфейсами Broadcom. Picamera2 упрощает доступ к камерам и управление ими с помощью сценариев, интеграции инструментов камеры в приложения и т. д.
Однако наиболее интересным является встроенная поддержка NumPy, модуля научных вычислений, который позволяет проводить всевозможные обучающие эксперименты (например, создавать названия Ars). В блоге Pi недавно было показано, что TensorFlow Lite работает с Picamera2, чтобы делать такие вещи, как дифференцировать приложения...
What's Your Reaction?