Основатели стартапов должны быть информированными, а не просто «управляемыми данными»

Энн Лай, автор

Энн Лай присоединилась к Bullpen Capital в 2020 году в качестве генерального партнера. Она инвестировала и консультировала более 30 компаний, находящихся на ранней и поздней стадиях развития.

Среди всех модных словечек, которые стартапы используют при привлечении инвесторов и в своем маркетинге, "управление данными" находится в верхней части списка. Но что на самом деле означает управление данными?

Инвестиции замедляются, венчурные капиталисты сужают свои кошельки. Ранее высокотехнологичные стартапы в таких областях, как BNPL, криптовалюты и рынок доставки, изо всех сил пытаются показать рост и прибыль, которые они обещали в своих ранних раундах финансирования.

Небольшие стартапы с более скромными целями могут привлечь венчурных капиталистов, ищущих более безопасные и мелкие сделки, но обращение к начинающей компании со стратегией, основанной на данных, является односторонним подходом, который часто ставит стартапы в невыгодное положение.

Простые, но необходимые изменения мышления могут изменить взгляд стартапов и инвесторов на данные при принятии важных инвестиционных решений. Вот несколько советов:

Использование необработанных, нефильтрованных данных распространено среди стартапов, которые не знают, как правильно фильтровать свою информацию, и часто заканчивают тем, что выбрасывают данные, не имеющие отношения к их бизнесу и миссии.

Например, не показывайте инвесторам общее количество посещений вашей веб-страницы без указания средней продолжительности этих посещений; опытные инвесторы это заметят.

Вместо того, чтобы просто показывать рост, покажите свой рост в контексте привлеченных средств.

Неотфильтрованные данные могут быть искажены и приносить больше вреда, чем пользы. Многие быстро развивающиеся программы искусственного интеллекта невольно развили расовые или гендерные предубеждения на основе поступающих к ним нефильтрованных данных. Понимание того, как фильтровать данные, чтобы правильно рассказать историю компании, является ключом к пониманию того, в чем компания сильна и где есть возможности для улучшения.

Чтобы избежать этого, сегментируйте свои данные и используйте выбросы в своих интересах.

Фильтрация данных для точного описания операций и производительности гарантирует, что вы сравниваете яблоки с яблоками. Неотфильтрованные данные создают ряд неточных сравнений, выявляют плохие стороны бизнеса и стирают критические отклонения, которые ищут венчурные капиталисты.