Уходящий директор Белого дома по искусственному интеллекту объясняет предстоящие политические вызовы

Первый директор Управления национальной инициативы Белого дома по искусственному интеллекту Линн Паркер только что подала в отставку. NAIIO был запущен в январе 2021 года для координации различных федеральных агентств, работающих над инициативами в области искусственного интеллекта, с целью содействия развитию ИИ в Соединенных Штатах.

Его цели — сделать Соединенные Штаты лидером в области исследований и разработок в области искусственного интеллекта, особенно в разработке и использовании надежного искусственного интеллекта, а также подготовить рабочую силу — американскую рабочую силу с лучшим образованием и обучением.

В качестве первого директора Паркер руководил созданием национального стратегического плана исследований и разработок в области искусственного интеллекта, национального исследовательского института искусственного интеллекта и портала искусственного интеллекта, чтобы помочь исследователям подать заявку на финансирование. и провел исследование способов измерения и оценки ИИ.

Сейчас она возвращается к своей научной работе в качестве директора по инициативам в области ИИ в Университете Теннесси в Ноксвилле.

Мы поговорили с ним о достижениях офиса и основных проблемах, стоящих перед ИИ в США. Разговор был сжат и слегка отредактирован для ясности.

Что на данный момент является самым большим достижением NAIIO?

Национальная инициатива по искусственному интеллекту охватывает обширную территорию: исследования и разработки, аспекты управления использованием искусственного интеллекта, образование и обучение рабочей силы, международное сотрудничество и использование искусственного интеллекта в федеральном правительстве. Это большая активность.

NAIIO помогла лучше структурировать это, и они смогли внедрить несколько каналов связи, а также способы расставить приоритеты и скоординировать то, что мы делаем во всех этих областях, чтобы мы могли сделать эффективными и эффективный прогресс.

С какой самой важной проблемой он столкнется в будущем?

Я думаю, что в области исследований и разработок задача будет заключаться в том, чтобы мы продолжали инвестировать в высококачественные, долгосрочные исследования, дающие важные результаты, чтобы мы могли создать следующее поколение «ИИ, которое принесет нам преимущества на дороге.

Для разработки и использования надежного ИИ задача состоит в том, чтобы реализовать множество фундаментальных принципов.

Для образования и рабочей силы: искусственный интеллект в некотором смысле становится новой математикой. Но, например, не всем нужны продвинутые вычисления; многим просто нужно знать алгебру. И то же самое в пространстве ИИ. Многим нужно знать основные концепции и возможности ИИ только на концептуальном уровне, а другим нужно быть экспертами, программировать и разрабатывать новые алгоритмы машинного обучения. Предоставление возможностей обучения и профессиональной подготовки для разных людей из всех слоев общества и для всех видов работ является сложной задачей.

Какие аспекты мандата NAIIO было легче всего продвигать? Какие были самыми сложными?

Это может частично отражать мой собственный опыт, но я думаю, что исследования и разработки были проще, потому что они более структурированы... В конце концов, финансирование часто сводится к исследованиям и разработкам, и я думаю, что мы сделали действительно хорошая работа по расстановке приоритетов и финансированию исследований и разработок в области ИИ.

Для более жесткой опоры я вернусь к образованию и труду, потому что существует так много разных потребностей. И поскольку образование K-12 находится в ведении государства — это не универсальный подход для всей страны — существует давняя проблема, как нарастить этот потенциал? Как мы можем создать учебные программы, которыми смогут пользоваться люди по всей стране?

Недостаток талантов в области искусственного интеллекта или просто недостаточное понимание того, что такое искусственный интеллект, у всех наших сотрудников — это давняя проблема. Мы признаем это на протяжении многих лет, когда речь идет о областях STEM в целом. Но у нас есть небольшая культурная проблема в том, что люди думают, что это сфера трудная, или вызывающая, или что-то в этом роде. И поэтому меньше людей выйдет на поле.

В настоящее время у нас недостаточно людей для обучения этим областям. Многие специалисты покидают академию и уходят в промышленность. И здорово, что у нас в стране в этом пространстве процветает индустрия, но когда у нас не хватает педагогов, способных обучать следующее поколение, это усугубляет проблему. Так что, на мой взгляд, это очень сложный столп, но нам действительно нужно расставить приоритеты и продолжать добиваться прогресса в этом направлении.

ЕС работает над законодательством, регулирующим ИИ. Должны ли Соединенные Штаты принять какие-либо из тех же мер?

Одним из явных общих моментов является понимание значения ИИ и необходимости регулирования через призму риска. Принятие отраслевого подхода к оценке рисков – это то, о чем мы договорились на высоком уровне. Национальный институт стандартов и технологий (NIST) вносит важный вклад...