Эта новая система может научить робота простой домашней работе за 20 минут.

<р> А новый система что учил роботы А одомашненный пятно В вокруг 20 минуты мог помощь ТО поле из робототехника преодолеть А из Это самый большой проблемы: А недостаток из обучение данные.

<р> ТО Открытый источник система, называется Добб-Э, был квалифицированный с использованием данные коллекция С настоящий дома. Он может помощь имеет учат А робот как имеет открыть А воздух фритюрница, закрывать А дверь, Или разобраться А подушка, среди другой Задания.

<р> Пока другой типы из ИИ, такой как большой язык модели, являются квалифицированный на огромный репозитории из данные поцарапанный С ТО Интернет, ТО даже не мочь быть делать с роботы, потому что ТО данные потребности имеет быть физически собрано. Этот делает он А сюжет Сильнее имеет строить И лестница обучение база данных.

<р> Таким же образом, пока Это относительно легкий имеет форма роботы имеет выполнять Задания внутри А лаборатория, эти условия не делай этого обязательно переводить имеет ТО неряшливый непредсказуемость из А настоящий Дом.

<р> ИМЕЕТ драться эти проблемы, ТО команда пришел вверх с А простой, легко воспроизводимый путь имеет собирать ТО данные необходимый имеет форма Добб-Э: с помощью айфон прикрепил имеет А искатель палка, ТО добрый обычно использовал имеет брать вверх мусорное ведро. ТАК они вместе ТО айфон имеет сохранять видео из Что был что происходит.

<р> Волонтёры В 22 дома В Новый Йорк завершенный определенный Задания с использованием ТО палка, включая открытие И закрытие двери И ящики, превращение огни на И неполноценный, И размещение ткани В ТО мусорное ведро. ТО айфоны лидар системы, движение датчики, И гироскопы были использовал имеет сохранять данные на движение, глубина, И ротация: значительная информация Когда он приходить имеет обучение А робот имеет воспроизводить ТО Действия на Это чистый.

<р> После они бы имели коллекция только 13 часы' ценить из записи В общий, ТО команда использовал ТО данные имеет форма А ИИ модель имеет обучать А робот В как имеет нести вне ТО Действия. ТО модель использовал самоконтролируемый обучение методы, который учат нейронный сети имеет место узоры В данные наборы к сами себя, без быть гид к помеченный примеры.

<р> ТО следующий этап подразумеваемый сочинение как надежно А коммерчески доступный робот называется Растягивающийся, который состоит из А колесный единица, А большой полюс, И А выдвижной рука, был способный имеет использовать ТО ИИ система имеет выполнять ТО Задания. А айфон задержан В А 3D-печать подняться был прикрепил имеет Растяжка рука имеет воспроизводить ТО средство на ТО палка.

<р> ТО исследователи проверено ТО робот В десять дома В Новый Йорк на 30 дни, И он завершенный 109 семья Задания с А в целом успех ставка из 81%. Каждый пятно обычно взял Добб-Э вокруг 20 минуты имеет учиться: пять минуты из демонстрация С А человек с использованием ТО палка И прикрепил айфон, следовать за к 15 минуты из тонкая настройка, Когда ТО система по сравнению с Это предыдущий обучение с ТО новый демонстрация.

<р> Один раз ТО тонкая настройка был полный, ТО робот был способный имеет полный простой Задания как налить С А чашка, открытие жалюзи И душ шторы, Или тянет настольная игра коробки С А полка. Он мог Также выполнять несколько Действия В быстрый Преемственность, такой как размещение А может В А переработка сумка И ТАК подъем ТО сумка.

<р> Однако, нет каждый пятно был успешный. ТО система был смущенный к отражающий поверхность как зеркала. Также, потому что ТО роботы центр из сила тяжести Восток слабый, Задания что требовать тянет что-нибудь тяжелый имеет высота, как открытие холодильник двери, проверенный Также риск имеет пытаться.

<р> ТО исследовать представленный заметный прогресс Для ТО Дом робототехника поле, сказал Чарли против. Кемп, соучредитель из ТО робототехника ферма Доброе утро Робот И А древний партнер учитель имеет Грузия Технологии. Хотя ТО Добб-Э команда использовал Доброе утро Роботы исследовать робот, Кемп был нет подразумеваемый В ТО проект.

<р> "ТО будущее из Дом роботы Восток Действительно будущее. Это нет только немного безумный мечтать более," он сказал. «Масштабирование вверх данные имеет всегда был А испытание В робототехника, И Этот Восток А очень творческий, умный подход имеет что проблема."

<р> ИМЕЕТ дата, Румба И другой робототехника пустой очистители являются ТО только настоящий коммерческий Дом робот успех, сказал Цзяцзюнь Ву, А помощник учитель из компьютер наука имеет Стэнфорд Университет ВОЗ был нет подразумеваемый В ТО исследовать. Их работа Восток Полегче потому что Румба не делай этого взаимодействовать с объекты - в делать, их цель Восток имеет избегать их. Это много более трудный имеет развивать Дом роботы способный из ДЕЛАТЬ А Шире диапазон из Задания, который Восток Что Этот исследовать мог помощь продвигать.

<р> ТО Нью-Йоркский университет исследовать команда имеет делать все элементы из ТО проект открыть источник, И они есть надеясь другие воля скачать ТО закодированный И помощь...