قادة الذكاء الاصطناعي: قائمة أفضل 10 أصحاب رؤى في الصناعة

ثورة الذكاء الاصطناعي جارية. مثل المحرك البخاري ومحرك الاحتراق وثورة الكمبيوتر التي سبقته ، سيكون للذكاء الاصطناعي بلا شك تأثير عميق على طريقة عمل البشر وحياتهم.

يعد التعلم العميق أحد أكثر التطورات إثارة في تطوير الذكاء الاصطناعي ، والذي يدعم مجموعة من التقنيات من التعرف على الوجه إلى السيارات ذاتية القيادة.

بينما يعرف الكثير من الناس تطبيقاتها العملية ، مثل المركبات ذاتية القيادة ، إلا أن القليل منهم يفهم كيف يعمل التعلم العميق اليوم. سترغب في متابعة هؤلاء الأشخاص على LinkedIn و Twitter ووسائل التواصل الاجتماعي الأخرى للحصول على تحديثات حقيقية في تحديثات رائعة للذكاء الاصطناعي. يان ليكون

 Yann LeCun Yann LeCun < / em>

Yann LeCun هو عالم كمبيوتر وعالم معرفي فرنسي يُعتبر أحد رواد الذكاء الاصطناعي. إنه رئيس مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي في Facebook ، ويشرف على الأبحاث في الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والمزيد. يعمل LeCun أيضًا كأستاذ فضي في علوم الكمبيوتر في جامعة نيويورك. استمتع بهذا YouTube مع Yann LeCun.

حصل LeCun على العديد من الجوائز ، بما في ذلك جائزة ACM Turing Award ، والتي يعرضها بتواضع على موقعه على الويب ، مشيرًا إلى "يبدو أنني متفاخر ، ولكن شرط قبول الجائزة هو كتابتها إلى جانب اسم". "

كان لعمل LeCun تأثير عميق على الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى مجالات الحوسبة الأخرى. تشمل مساهماته العديد من الأفكار والابتكارات الرائدة في مجالات مثل الشبكات العصبية الاصطناعية ومعالجة الرؤية التي شكلت فهمنا للتعلم والذكاء اليوم. جيفري هينتون

 Geoffrey Hinton Geoffrey هينتون

جيفري هينتون باحث ومعلم مشهور عالميًا في الذكاء الاصطناعي حاصل على دكتوراه. في الذكاء الاصطناعي من جامعة إدنبرة. بعد التخرج ، أصبح عالم أبحاث في منشأة تعتمد على Google Brain. قاد مجموعة من المهندسين لتطوير الشبكات العصبية العميقة وثورة التعلم العميق. ساعد هذا العمل في تشكيل المشهد الحالي للذكاء الاصطناعي. استمتع بموقع YouTube هذا مع جيفري هينتون.

كان أحد الإنجازات في تاريخ الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر هو إنشاء Alex-Net ، وهو برنامج للتعرف على الصور مصمم بمساعدة طلابه. كما حصل هينتون على جائزة تورينج مع يوشوا بنجيو ويان ليكون. وقد أدى هذا إلى تسمية الثلاثة منهم "بآباء التعلم العميق".

هينتون هو أيضًا المدير المؤسس لمعهد Vector Institute للذكاء الاصطناعي بجامعة تورونتو ورئيس البحث الكندي في أنظمة معالجة المعلومات العصبية. إنه متحدث متكرر في الموضوعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، وغالبًا ما يلقي خطابات رئيسية ويشارك في حلقات النقاش. في حين أن مساهماته في هذا المجال لا يمكن إنكارها ، تجدر الإشارة إلى أنها تقتصر على الأوساط الأكاديمية. كيت كروفورد

 Kate Crawford Kate Crawford < / em>

تعمل كيت كروفورد حاليًا في شركة Microsoft كباحث رئيسي أول. تعمل أيضًا كأستاذ زائر في مركز MIT للإعلام المدني. لديها خلفية في الدراسات الثقافية والإعلامية ونشرت على نطاق واسع حول التأثيرات الاجتماعية والثقافية للبيانات الضخمة والتعلم الآلي ...

قادة الذكاء الاصطناعي: قائمة أفضل 10 أصحاب رؤى في الصناعة

ثورة الذكاء الاصطناعي جارية. مثل المحرك البخاري ومحرك الاحتراق وثورة الكمبيوتر التي سبقته ، سيكون للذكاء الاصطناعي بلا شك تأثير عميق على طريقة عمل البشر وحياتهم.

يعد التعلم العميق أحد أكثر التطورات إثارة في تطوير الذكاء الاصطناعي ، والذي يدعم مجموعة من التقنيات من التعرف على الوجه إلى السيارات ذاتية القيادة.

بينما يعرف الكثير من الناس تطبيقاتها العملية ، مثل المركبات ذاتية القيادة ، إلا أن القليل منهم يفهم كيف يعمل التعلم العميق اليوم. سترغب في متابعة هؤلاء الأشخاص على LinkedIn و Twitter ووسائل التواصل الاجتماعي الأخرى للحصول على تحديثات حقيقية في تحديثات رائعة للذكاء الاصطناعي. يان ليكون

 Yann LeCun Yann LeCun < / em>

Yann LeCun هو عالم كمبيوتر وعالم معرفي فرنسي يُعتبر أحد رواد الذكاء الاصطناعي. إنه رئيس مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي في Facebook ، ويشرف على الأبحاث في الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والمزيد. يعمل LeCun أيضًا كأستاذ فضي في علوم الكمبيوتر في جامعة نيويورك. استمتع بهذا YouTube مع Yann LeCun.

حصل LeCun على العديد من الجوائز ، بما في ذلك جائزة ACM Turing Award ، والتي يعرضها بتواضع على موقعه على الويب ، مشيرًا إلى "يبدو أنني متفاخر ، ولكن شرط قبول الجائزة هو كتابتها إلى جانب اسم". "

كان لعمل LeCun تأثير عميق على الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى مجالات الحوسبة الأخرى. تشمل مساهماته العديد من الأفكار والابتكارات الرائدة في مجالات مثل الشبكات العصبية الاصطناعية ومعالجة الرؤية التي شكلت فهمنا للتعلم والذكاء اليوم. جيفري هينتون

 Geoffrey Hinton Geoffrey هينتون

جيفري هينتون باحث ومعلم مشهور عالميًا في الذكاء الاصطناعي حاصل على دكتوراه. في الذكاء الاصطناعي من جامعة إدنبرة. بعد التخرج ، أصبح عالم أبحاث في منشأة تعتمد على Google Brain. قاد مجموعة من المهندسين لتطوير الشبكات العصبية العميقة وثورة التعلم العميق. ساعد هذا العمل في تشكيل المشهد الحالي للذكاء الاصطناعي. استمتع بموقع YouTube هذا مع جيفري هينتون.

كان أحد الإنجازات في تاريخ الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر هو إنشاء Alex-Net ، وهو برنامج للتعرف على الصور مصمم بمساعدة طلابه. كما حصل هينتون على جائزة تورينج مع يوشوا بنجيو ويان ليكون. وقد أدى هذا إلى تسمية الثلاثة منهم "بآباء التعلم العميق".

هينتون هو أيضًا المدير المؤسس لمعهد Vector Institute للذكاء الاصطناعي بجامعة تورونتو ورئيس البحث الكندي في أنظمة معالجة المعلومات العصبية. إنه متحدث متكرر في الموضوعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي ، وغالبًا ما يلقي خطابات رئيسية ويشارك في حلقات النقاش. في حين أن مساهماته في هذا المجال لا يمكن إنكارها ، تجدر الإشارة إلى أنها تقتصر على الأوساط الأكاديمية. كيت كروفورد

 Kate Crawford Kate Crawford < / em>

تعمل كيت كروفورد حاليًا في شركة Microsoft كباحث رئيسي أول. تعمل أيضًا كأستاذ زائر في مركز MIT للإعلام المدني. لديها خلفية في الدراسات الثقافية والإعلامية ونشرت على نطاق واسع حول التأثيرات الاجتماعية والثقافية للبيانات الضخمة والتعلم الآلي ...

What's Your Reaction?

like

dislike

love

funny

angry

sad

wow