تقود الأنثروبيك المعركة ضد التحيز والتمييز في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال أبحاث جديدة

<ص> <م> نكون أنت مستعد الى يحضر أكثر وعي الى لك ماركة؟ يعتبر أصبح أ راعي ل ال منظمة العفو الدولية تأثير رحلة. يتعلم أكثر عن ال فرص هنا.

<ص> مثل صناعي ذكاء يتسلل بالكاد كل مظهر ل حديث حياة، الباحثين الى الشركات الناشئة مثل أنثروبي نكون تسيير الى يمنع ليلة مثل تحيز و تمييز قبل جديد منظمة العفو الدولية أنظمة نكون منتشرة.

<ص> الآن، في مرة أخرى آخر منوي يذاكر نشرت بواسطة أنثروبي, الباحثين منذ ال شركة يمتلك مكشوف هُم آخر نتائج على منظمة العفو الدولية تحيز في أ ورق عنوان، <م> "تقييم و تخفيف تمييز في لغة نموذج القرارات." ال حديثا نشرت ورق أحضر الى ضوء ال دقيق الأحكام المسبقة متجذرة في القرارات يفعل بواسطة صناعي ذكاء الأنظمة.

<ص> ال ورق لا فقط مُعرض ل هؤلاء الأحكام المسبقة، لكن أيضا اقترح أ مكتمل إستراتيجية ل يخلق منظمة العفو الدولية تطبيقات ان نكون أكثر عدل و فقط. ال النشر ل هذا يذاكر يأتي في ال يفيق ل سابقًا بحث قاد بواسطة ال شركة على ال محتمل "كارثي أخطار" ل منظمة العفو الدولية و ال مؤسسة ل أ دستوري إطار ل منظمة العفو الدولية أخلاق مهنية سابقًا هذا سنة.

<ص> ال مقاولة جديد بحث يأتي الى فقط ال مستقيم وقت، مثل ال منظمة العفو الدولية صناعة استمر في المضي قدمًا الى يفحص، يدقق ال أخلاق مهنية عواقب ل سريع التكنولوجية نمو، خصوصًا في ال يفيق ل OpenAI داخلي ثورة التالي ال الفصل و إعادة التعيين ل المدير التنفيذي قعد التمان.

في.ب. حدث <ص> ال منظمة العفو الدولية تأثير قم بزيارة

<ص> يتصل مع ال شركة منظمة العفو الدولية مجتمع الى فينشربيت منظمة العفو الدولية تأثير رحلة مستقبل الى أ مدينة يغلق أنت!

يتعلم أكثر <ص> ال ورق، متاح على أرخايف, حاضر أ استباقي يقترب في يٌقيِّم ال تمييزية تأثير ل كبير لغة عارضات ازياء (ماجستير) في عالية المخاطر سيناريوهات هذه مثل تمويل و إقامة — أ ملحوظة هَم مثل صناعي ذكاء استمر في المضي قدمًا الى يدخل حساس مجتمعي المناطق. <ص> "في حين أن نحن لكى يفعل لا تأييد أو يسمح ال ليستخدم ل لغة عارضات ازياء ل عالية المخاطر تلقائي صناعة القرار، نحن يعتقد هو شرق مهم الى يتوقع أخطار مثل مبكر مثل ممكن،" قال يقود الكاتب أليكس تمكين. "ملكنا عمل يسمح المطورين و صناع السياسات الى يحصل أمام ل هؤلاء مشاكل. »

يذاكر يجد أنماط ل تمييز في لغة نموذج <ص> أنثروبي مستخدم هُم نظيف كلود 2.0 لغة نموذج و ولدت أ متنوع معاً ل 70 افتراضية قرار سيناريوهات ان استطاع يكون لإدخال في أ لغة نموذج.

<ص> أمثلة متضمنة عالية المخاطر مجتمعي القرارات مثل منح القروض، الموافقة طبي علاج، و منح تنضم الى إقامة. ال تعليمات بشكل منهجي متنوع السكانية عوامل مثل عمر، جنس و سباق الى يُمكَِن كشف التمييز.

<ص> "يتقدم هذا المنهجية كشف أنماط ل الاثنين إيجابي و سلبي تمييز في ال كلود 2.0 نموذج في يختار الإعدادات متى لا التدخلات نكون أ...