ChatGPT وإعادة اختراع الذكاء البشري
ربما سمعت عن ChatGPT (واستخدمته!). حتى بالنسبة لمن هم على دراية بأدوات الذكاء الاصطناعي ، أحدثت ChatGPT لحظة مثيرة. قد يكون اتساع نطاق التطبيقات الممكنة ، وإمكانية الوصول أو سهولة الاستخدام. في كلتا الحالتين ، يتدافع الناس لفهم ما يعنيه ذلك لهم ولشركاتهم. يبدو أن هناك ثلاثة ردود أفعال رئيسية حتى الآن: التجاهل ، أو الحظر (مع الكشف أو بدونه) ، أو العناق. على الرغم من أنه من المفهوم تمامًا على أنهما ردود فعل قصيرة المدى ، فإن أول رد فعل غير عملي على المدى المتوسط أو الطويل. هذه التقنية قوية جدًا وسهلة الاستخدام للغاية ومفيدة جدًا لعدد كبير جدًا من الأشخاص.
هناك العديد من المشكلات والمخاوف المتعلقة بـ ChatGPT ، مثل التحيز وعدم الدقة. هذه المقالة ليست عن ذلك. هذه المخاوف مشروعة. ومع ذلك ، فإن المشكلة المهيمنة - في رأيي - هي أن الاتجاه قد بدأ ومن غير المرجح أن يختفي. لذلك ، في المستقبل ، يمكننا أن نتوقع أن تحل هذه الأدوات أو تخفف أكبر عدد ممكن من المشكلات ، مع الحفاظ على الوظائف وسهولة الاستخدام التي جعلت الكثير من الناس سعداء.
ظهرت سلسلة من الأدوات لمساعدتنا في اكتشاف ما إذا كان ChatGPT قد كتب شيئًا ما. على الرغم من أن هذا مفيد للغاية - إنه في الأساس سباق - بين الذكاء الاصطناعي الذي ينشئ والذكاء الاصطناعي الذي يكتشف الذكاء الاصطناعي الذي يصنع. نرى نفس العرق يتكشف في فضاء التزييف العميق والمعلومات المضللة. ومع ذلك ، في هذه الحالة ، من الواضح أن التزييف العميق ليس شيئًا جيدًا ، ومن السهل تبني الاستخدامات الإيجابية لنفس التكنولوجيا الأساسية (مثل زيادة البيانات الطبية). يطرح ChatGPT (وغيره من الذين سيتبعون خطوه بالتأكيد) سؤالًا أكثر صعوبة - ولكنه ليس جديدًا -. عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بسهولة بما اعتاد الإنسان القيام به ، ويفتخر بفعله ، ويستثمر الوقت في تعلم كيفية القيام به ، فكيف يجب أن يتفاعل المجتمع؟
يمكنك القول إن الأمثلة التي أعرضها أدناه ليست عميقة تمامًا - لكننا كنا هنا من قبل. ماذا يمكن أن نتعلم من الماضي؟ قبل الآلات الكاتبة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة ، كانت الكتابة اليدوية مهارة يتم تدريسها في المدارس. قمنا بقياس جودة كتابات الطلاب ومهاراتهم التعليمية مثل الكتابة المختصرة والخطية. لا أتذكر آخر مرة كتبت فيها شيئًا أطول من ملصق دون استخدام جهاز الكمبيوتر الخاص بي. في هذه الأيام ، حتى الكتابة على جهاز كمبيوتر أقل كفاءة من تسجيل الصوت وتحرير نص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. في عالم البرمجة ، تغيرت الطريقة التي ننتج بها البرامج بشكل لا يمكن التعرف عليه. اعتاد المهندسون على كتابة التعليمات البرمجية بلغات التجميع أو اللغات منخفضة المستوى. ثم جاءت اللغات عالية المستوى والمكتبات وواجهات برمجة التطبيقات والمصدر المفتوح المحمول. يستغرق الأمر الآن دقائق لإنشاء مواقع ويب كاملة كانت في السابق تستغرق أسابيع أو شهورًا وخبرات متخصصة. لا أقوم بتضمين أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تكتب التعليمات البرمجية لأن هذا إلى حد كبير في دلو ChatGPT وهذا هو الحالي وليس الماضي.
ماذا يمكن أن نتعلم من هذا؟ الوظائف ومتطلبات المهارة تتغير. لكن الحاجة إلى القيام بالأشياء ، وقيام البشر بها ، لم تتغير في هذه التغييرات الأساسية. ومع ذلك ، فقد تسببوا في ألم شديد على المدى القصير (على سبيل المثال لأي شخص يكلف نفسه عناء تعلم الاختزال ، أو للمبرمجين الماهرين في كود التجميع).
هذا يقودني إلى ما يعنيه "التقبيل". بمجرد قبولك أن التجاهل والحظر ليسا استراتيجيات عملية طويلة المدى ، سيتعين علينا التفكير فيما يعنيه التبني في الواقع. في النهاية ، لا يمكن أن يكون التبني مجرد مسألة حماسة للتكنولوجيا. يجب أن يكون الأمر حول كيف ينتهي الأمر بالمجتمعات والبشر بداخلها بالتعامل مع التكنولوجيا المعنية. واحتضان وسائل التكيف - بدون تكيف ، لا يمكننا تحقيق هذا الهدف.
إذًا كيف تتكيف؟ ذلك يعتمد على من أنت. في الأمر الأول ، حددت ...
ربما سمعت عن ChatGPT (واستخدمته!). حتى بالنسبة لمن هم على دراية بأدوات الذكاء الاصطناعي ، أحدثت ChatGPT لحظة مثيرة. قد يكون اتساع نطاق التطبيقات الممكنة ، وإمكانية الوصول أو سهولة الاستخدام. في كلتا الحالتين ، يتدافع الناس لفهم ما يعنيه ذلك لهم ولشركاتهم. يبدو أن هناك ثلاثة ردود أفعال رئيسية حتى الآن: التجاهل ، أو الحظر (مع الكشف أو بدونه) ، أو العناق. على الرغم من أنه من المفهوم تمامًا على أنهما ردود فعل قصيرة المدى ، فإن أول رد فعل غير عملي على المدى المتوسط أو الطويل. هذه التقنية قوية جدًا وسهلة الاستخدام للغاية ومفيدة جدًا لعدد كبير جدًا من الأشخاص.
هناك العديد من المشكلات والمخاوف المتعلقة بـ ChatGPT ، مثل التحيز وعدم الدقة. هذه المقالة ليست عن ذلك. هذه المخاوف مشروعة. ومع ذلك ، فإن المشكلة المهيمنة - في رأيي - هي أن الاتجاه قد بدأ ومن غير المرجح أن يختفي. لذلك ، في المستقبل ، يمكننا أن نتوقع أن تحل هذه الأدوات أو تخفف أكبر عدد ممكن من المشكلات ، مع الحفاظ على الوظائف وسهولة الاستخدام التي جعلت الكثير من الناس سعداء.
ظهرت سلسلة من الأدوات لمساعدتنا في اكتشاف ما إذا كان ChatGPT قد كتب شيئًا ما. على الرغم من أن هذا مفيد للغاية - إنه في الأساس سباق - بين الذكاء الاصطناعي الذي ينشئ والذكاء الاصطناعي الذي يكتشف الذكاء الاصطناعي الذي يصنع. نرى نفس العرق يتكشف في فضاء التزييف العميق والمعلومات المضللة. ومع ذلك ، في هذه الحالة ، من الواضح أن التزييف العميق ليس شيئًا جيدًا ، ومن السهل تبني الاستخدامات الإيجابية لنفس التكنولوجيا الأساسية (مثل زيادة البيانات الطبية). يطرح ChatGPT (وغيره من الذين سيتبعون خطوه بالتأكيد) سؤالًا أكثر صعوبة - ولكنه ليس جديدًا -. عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بسهولة بما اعتاد الإنسان القيام به ، ويفتخر بفعله ، ويستثمر الوقت في تعلم كيفية القيام به ، فكيف يجب أن يتفاعل المجتمع؟
يمكنك القول إن الأمثلة التي أعرضها أدناه ليست عميقة تمامًا - لكننا كنا هنا من قبل. ماذا يمكن أن نتعلم من الماضي؟ قبل الآلات الكاتبة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة ، كانت الكتابة اليدوية مهارة يتم تدريسها في المدارس. قمنا بقياس جودة كتابات الطلاب ومهاراتهم التعليمية مثل الكتابة المختصرة والخطية. لا أتذكر آخر مرة كتبت فيها شيئًا أطول من ملصق دون استخدام جهاز الكمبيوتر الخاص بي. في هذه الأيام ، حتى الكتابة على جهاز كمبيوتر أقل كفاءة من تسجيل الصوت وتحرير نص تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. في عالم البرمجة ، تغيرت الطريقة التي ننتج بها البرامج بشكل لا يمكن التعرف عليه. اعتاد المهندسون على كتابة التعليمات البرمجية بلغات التجميع أو اللغات منخفضة المستوى. ثم جاءت اللغات عالية المستوى والمكتبات وواجهات برمجة التطبيقات والمصدر المفتوح المحمول. يستغرق الأمر الآن دقائق لإنشاء مواقع ويب كاملة كانت في السابق تستغرق أسابيع أو شهورًا وخبرات متخصصة. لا أقوم بتضمين أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تكتب التعليمات البرمجية لأن هذا إلى حد كبير في دلو ChatGPT وهذا هو الحالي وليس الماضي.
ماذا يمكن أن نتعلم من هذا؟ الوظائف ومتطلبات المهارة تتغير. لكن الحاجة إلى القيام بالأشياء ، وقيام البشر بها ، لم تتغير في هذه التغييرات الأساسية. ومع ذلك ، فقد تسببوا في ألم شديد على المدى القصير (على سبيل المثال لأي شخص يكلف نفسه عناء تعلم الاختزال ، أو للمبرمجين الماهرين في كود التجميع).
هذا يقودني إلى ما يعنيه "التقبيل". بمجرد قبولك أن التجاهل والحظر ليسا استراتيجيات عملية طويلة المدى ، سيتعين علينا التفكير فيما يعنيه التبني في الواقع. في النهاية ، لا يمكن أن يكون التبني مجرد مسألة حماسة للتكنولوجيا. يجب أن يكون الأمر حول كيف ينتهي الأمر بالمجتمعات والبشر بداخلها بالتعامل مع التكنولوجيا المعنية. واحتضان وسائل التكيف - بدون تكيف ، لا يمكننا تحقيق هذا الهدف.
إذًا كيف تتكيف؟ ذلك يعتمد على من أنت. في الأمر الأول ، حددت ...
What's Your Reaction?
