Fractal يكشف النقاب عن منصة AI المترابطة لأتمتة اتخاذ القرار من أجل CPGs والتصنيع والبيع بالتجزئة

تحقق من الجلسات عند الطلب من قمة Low-Code / No-Code للتعرف على كيفية الابتكار واكتساب الكفاءات بنجاح من خلال تحسين وتوسيع نطاق المطورين المواطنين. شاهد الآن .

أكثر من أي وقت مضى ، يجب أن تعتمد السلع الاستهلاكية والتصنيع والعلامات التجارية للبيع بالتجزئة بشكل كبير على تقنيتها لإطلاق العنان للقيمة ؛ من المتوقع أن يصل سوق البيع بالتجزئة للذكاء الاصطناعي (AI) وحده إلى 31 مليار دولار بحلول عام 2028. ومع ذلك ، نظرًا للتجزئة الهائلة الموجودة عبر النظام البيئي للذكاء الاصطناعي ، فإن الشركات في فئتي البيع بالتجزئة و CPG غير قادرة على إحداث تأثير الأعمال الذي تسعى إليه مكدسات التكنولوجيا الخاصة بهم.

لمعالجة هذه الصوامع بشكل مباشر ، طورت Fractal AI ، ومقرها في مومباي وسان فرانسيسكو ، منصة ذكاء اصطناعي شاملة ، يطلق عليها Asper AI ، والتي تتيح الترابط والتلقائية بين العرض والطلب. من خلال تغيير طريقة اتخاذ القرارات ، يهدف Asper إلى إطلاق العنان للنمو وتحويل المؤسسات إلى مؤسسات ذكية قابلة للتكيف.

من خلال نظامها الأساسي المستقل لصنع القرار ، توحد Asper تخطيط الطلب والمبيعات والتوزيع وتخطيط المخزون والتسعير والترويج. إنه يعمل مع البيانات ليس فقط لتقديم قرارات استباقية ، ولكن أيضًا لتقديم قرارات تساعد العملاء على الوصول إلى إمكاناتهم ، من الحد الأدنى إلى تحسين سير العمل.

قال موهيت أغاروال ، الرئيس التنفيذي لشركة Asper: "يتم تحديد نجاح الأعمال اليوم من خلال السرعة والشفافية التي تستطيع بها العلامات التجارية اتخاذ القرارات". "لسوء الحظ ، ترى العلامات التجارية - خاصة في CPG - أن جهودهم تتقوض باستمرار بسبب التكنولوجيا المنفصلة التي تمنع ، ولا تعزز ، نجاحها. وبدون الترابط ، فإن الوعد المستقبلي لتقنيات الذكاء الاصطناعي ، منذ أن بدأت منذ عقود ، سيظل طريقًا طويلاً بدلاً من التواجد هنا الآن. يسعى Asper إلى حل هذه التحديات من خلال تعزيز الترابط من خلال منصته المستقلة لصنع القرار. "> حدث

قمة الأمان الذكية

تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة في 8 ديسمبر. اشترك للحصول على بطاقتك المجانية اليوم. سجل الان

تركز الشركة الأم لشركة Asper ، Fractal ، على قطاعات CPG والتجزئة والتصنيع وقد حددت أكثر من 10٪ فرص نمو محتملة في الأداء المالي وأكثر من 50٪ في أتمتة عملية صنع القرار.

الفجوة الهائلة التي تعيق الكفاءة والنمو

تعود فكرة Asper إلى ما يقرب من خمس سنوات ، عندما بدأ Agarwal وفريقه في ملاحظة اتجاه مزعج يكتسب زخمًا في قطاعات السلع الاستهلاكية وتجارة التجزئة والتصنيع. لقد لاحظوا أن قرارات العمل الرئيسية تم اتخاذها في صوامع وظيفية وتفتقر إلى الاتساق التكتيكي على المستوى الأكثر دقة ، مما أدى إلى ضياع فرص الإيرادات.

على الرغم من أن أتمتة العمليات الآلية (RPA) هي تقنية مزدهرة في عالم CPG ، إلا أنه يعتقد أنها فشلت في تحسين الإنتاجية بما يتجاوز المهام البسيطة. ولا يزال الأمر متروكًا لـ "البشر" فقط لاتخاذ قرارات دقيقة مع الأخذ في الاعتبار عددًا كبيرًا من المعلومات والإشارات المتاحة في الوقت الفعلي. فشل RPA في تحسين الإنتاجية بما يتجاوز المهام البسيطة.

وحتى إذا لجأت الشركات إلى الذكاء الاصطناعي من أجل ذلك ، فإن بناء قدرات الذكاء الاصطناعي من البداية يستغرق الكثير من الوقت والاستثمار ، بما في ذلك إنشاء الفرق والعمليات في علوم البيانات والهندسة والتصميم.

"من خلال خبرتنا في Fractal في حل هذه المشكلات لعملاء Fortune 500 ، لدينا اللبنات الأساسية لمعالجة هذه المشكلات ،" قال Agarwal. "باستخدام Asper AI ، نجمع هذه التجربة معًا ونستثمر نيابة عن عملائنا لإنشاء الجيل التالي من منصة برمجيات الذكاء الاصطناعي لهم.