من لوحات المعلومات إلى لوحات القرار: ما تحتاج فرق البيانات المتنامية إلى معرفته
سجل الآن للحصول على بطاقتك الافتراضية المجانية لحضور مؤتمر 9 نوفمبر / تشرين الثاني (Low-Code / No-Code Summit). استمع إلى قادة Service Now و Credit Karma و Stitch Fix و Appian والمزيد. معرفة المزيد.
لم يتغير السؤال الأساسي الذي يسعى جميع العلماء ، بدءًا من طلاب العلوم الابتدائية إلى مهندسي ناسا والأطباء ، للإجابة عنه قليلاً منذ أن بدأ الفلاسفة الأوائل في التساؤل عن العالم من حولهم. يتجلى في الثرثرة المستمرة للأطفال الصغار الذين يستكشفون محيطهم بعيون جديدة ، من الطبيعة البشرية أن تريد معرفة "لماذا".
هذا الفضول لا يتركنا ونحن ننمو ؛ على العكس من ذلك ، فإنه يتحول ويتطور مع تغير نطاق مشاكلنا. في مجال الأعمال ، لا نسأل فرقنا عن سبب ظهور السماء باللون الأزرق ، ولكننا نسأل عن سبب كون مجموعة معينة من الاستراتيجيات هي أفضل نهج لتحقيق الأهداف المرجوة. نبدأ بـ "لماذا" ، ونرسم أفضل مسار للعمل ، ونتتبع ونحلل مؤشرات الأداء الرئيسية ونعدل بناءً على الأفكار التي وجدناها ، قبل البدء من جديد. في بيئة أعمالنا المتغيرة باستمرار ، يسعى القادة جاهدين لفهم بيانات أعمالهم بشكل كامل ، واستيعابها بسرعة ، وتنفيذ الاستراتيجيات دون إبطاء الابتكار. ولكن لا يمكن تنفيذ هذه العملية بدون دعم فرق البيانات الخبراء.
عندما تنضج الشركات في رحلات التحليلات الخاصة بها ، يجب أن تتطور فرقها لتقديم البيانات بإيجاز ومتسق مع سياق ورسالة المعلومات المنقولة. لمساعدة المحترفين على فهم الوقت المناسب لاستخدام أي نوع من التصور المرئي للبيانات ، سنقوم بتفصيل كل نوع من التصور المرئي للبيانات. سنشرح أيضًا أفضل وقت لتطبيقه عند إنشاء لوحة معلومات وبناء مفردات مرئية ، كل ذلك في سياق التمييز بين لوحات القرار ولوحات المعلومات.
لا تقتصر هذه الممارسة على الصناعات والقطاعات التي تعتمد على علوم البيانات بشكل مكثف. يمكن لمدراء تقنية المعلومات والرؤساء الماليين والمدراء التنفيذيين وحتى كبار مسؤولي البيانات الاستفادة من تحسين طريقة عرض فرقهم للبيانات وتفسيرها.
حدثرأس منخفض / لا يوجد كود
انضم إلى كبار القادة اليوم في قمة Code Low / No-Code تقريبًا في 9 نوفمبر. اشترك للحصول على بطاقتك المجانية اليوم.
سجل هنا
لفهم كيفية العمل على تنفيذ مشورة القرار ، نحتاج إلى فهم من أين بدأنا: لوحات التحكم. الآن ، نحن جميعًا على دراية بلوحات معلومات التحليلات ، والتي تتضمن منصات إعداد التقارير الافتراضية المدمجة للأدوات الرقمية التي نعرفها ونحبها ، مثل Google Analytics و Hubspot. إنها جيدة في تقديم لقطة عالية المستوى للأداء مقسمة حسب الفئة (يوم من الأسبوع ، والموقع ، والعمر ، والجنس) ، وهي جذابة بصريًا ولكنها تتطلب من مقدم العرض وضع البيانات في السياق للإجابة على الأساسيات. السؤال: ما سبب أهمية ذلك؟
من ناحية أخرى ، تعتبر نصائح القرار سلسة. يقومون بتجميع البيانات من القنوات عبر المنظمات لرسم صورة واضحة وسهلة المتابعة تتجاوز المقاييس الوصفية. غالبًا ما تكون هذه إصدارات مخصصة مصممة للاحتياجات المحددة للمؤسسة. اعتمادًا على مستوى النضج التحليلي وموارد التصميم ، يمكن أن توضح نصائح القرار أيضًا المقاييس التشخيصية أو تشرح سبب حدوث شيء ما ؛ المقاييس التنبؤية ، أو ما يمكن أن يحدث ؛ والتدابير التوجيهية ، أو ما يجب أن يحدث بعد ذلك. يتطلب الانتقال من لوحات المعلومات إلى لوحات القرار معرفة أساسية بالتفكير التصميمي ، والتي عندما ...
سجل الآن للحصول على بطاقتك الافتراضية المجانية لحضور مؤتمر 9 نوفمبر / تشرين الثاني (Low-Code / No-Code Summit). استمع إلى قادة Service Now و Credit Karma و Stitch Fix و Appian والمزيد. معرفة المزيد.
لم يتغير السؤال الأساسي الذي يسعى جميع العلماء ، بدءًا من طلاب العلوم الابتدائية إلى مهندسي ناسا والأطباء ، للإجابة عنه قليلاً منذ أن بدأ الفلاسفة الأوائل في التساؤل عن العالم من حولهم. يتجلى في الثرثرة المستمرة للأطفال الصغار الذين يستكشفون محيطهم بعيون جديدة ، من الطبيعة البشرية أن تريد معرفة "لماذا".
هذا الفضول لا يتركنا ونحن ننمو ؛ على العكس من ذلك ، فإنه يتحول ويتطور مع تغير نطاق مشاكلنا. في مجال الأعمال ، لا نسأل فرقنا عن سبب ظهور السماء باللون الأزرق ، ولكننا نسأل عن سبب كون مجموعة معينة من الاستراتيجيات هي أفضل نهج لتحقيق الأهداف المرجوة. نبدأ بـ "لماذا" ، ونرسم أفضل مسار للعمل ، ونتتبع ونحلل مؤشرات الأداء الرئيسية ونعدل بناءً على الأفكار التي وجدناها ، قبل البدء من جديد. في بيئة أعمالنا المتغيرة باستمرار ، يسعى القادة جاهدين لفهم بيانات أعمالهم بشكل كامل ، واستيعابها بسرعة ، وتنفيذ الاستراتيجيات دون إبطاء الابتكار. ولكن لا يمكن تنفيذ هذه العملية بدون دعم فرق البيانات الخبراء.
عندما تنضج الشركات في رحلات التحليلات الخاصة بها ، يجب أن تتطور فرقها لتقديم البيانات بإيجاز ومتسق مع سياق ورسالة المعلومات المنقولة. لمساعدة المحترفين على فهم الوقت المناسب لاستخدام أي نوع من التصور المرئي للبيانات ، سنقوم بتفصيل كل نوع من التصور المرئي للبيانات. سنشرح أيضًا أفضل وقت لتطبيقه عند إنشاء لوحة معلومات وبناء مفردات مرئية ، كل ذلك في سياق التمييز بين لوحات القرار ولوحات المعلومات.
لا تقتصر هذه الممارسة على الصناعات والقطاعات التي تعتمد على علوم البيانات بشكل مكثف. يمكن لمدراء تقنية المعلومات والرؤساء الماليين والمدراء التنفيذيين وحتى كبار مسؤولي البيانات الاستفادة من تحسين طريقة عرض فرقهم للبيانات وتفسيرها.
حدثرأس منخفض / لا يوجد كود
انضم إلى كبار القادة اليوم في قمة Code Low / No-Code تقريبًا في 9 نوفمبر. اشترك للحصول على بطاقتك المجانية اليوم.
سجل هنا
لفهم كيفية العمل على تنفيذ مشورة القرار ، نحتاج إلى فهم من أين بدأنا: لوحات التحكم. الآن ، نحن جميعًا على دراية بلوحات معلومات التحليلات ، والتي تتضمن منصات إعداد التقارير الافتراضية المدمجة للأدوات الرقمية التي نعرفها ونحبها ، مثل Google Analytics و Hubspot. إنها جيدة في تقديم لقطة عالية المستوى للأداء مقسمة حسب الفئة (يوم من الأسبوع ، والموقع ، والعمر ، والجنس) ، وهي جذابة بصريًا ولكنها تتطلب من مقدم العرض وضع البيانات في السياق للإجابة على الأساسيات. السؤال: ما سبب أهمية ذلك؟
من ناحية أخرى ، تعتبر نصائح القرار سلسة. يقومون بتجميع البيانات من القنوات عبر المنظمات لرسم صورة واضحة وسهلة المتابعة تتجاوز المقاييس الوصفية. غالبًا ما تكون هذه إصدارات مخصصة مصممة للاحتياجات المحددة للمؤسسة. اعتمادًا على مستوى النضج التحليلي وموارد التصميم ، يمكن أن توضح نصائح القرار أيضًا المقاييس التشخيصية أو تشرح سبب حدوث شيء ما ؛ المقاييس التنبؤية ، أو ما يمكن أن يحدث ؛ والتدابير التوجيهية ، أو ما يجب أن يحدث بعد ذلك. يتطلب الانتقال من لوحات المعلومات إلى لوحات القرار معرفة أساسية بالتفكير التصميمي ، والتي عندما ...
What's Your Reaction?
