تعلن شركة IBM عن أجهزة ذكاء اصطناعي على الرقاقة
سجل الآن للحصول على بطاقتك الافتراضية المجانية لحضور مؤتمر 9 نوفمبر / تشرين الثاني (Low-Code / No-Code Summit). استمع إلى قادة Service Now و Credit Karma و Stitch Fix و Appian والمزيد. معرفة المزيد.
شهدت السنوات الأخيرة طلبًا متزايدًا على أجهزة تسريع الذكاء الاصطناعي (AI). لاحظت شركة IBM.
في الأيام الأولى للذكاء الاصطناعي ، كانت تقنيات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات التجارية كافية للتعامل مع أحجام البيانات والمعلمات الحسابية للتكنولوجيا. ولكن مع ظهور مجموعات بيانات أكبر ونماذج التعلم العميق ، هناك الآن حاجة واضحة لتسريع أجهزة الذكاء الاصطناعي المصممة لهذا الغرض.
تضع شركة IBM الآن قبعتها في دائرة تسريع الأجهزة مع إعلان هذا الأسبوع عن وحدة الذكاء الاصطناعي (AIU) لشركة IBM. وحدة AIU عبارة عن لوحة نظام على شريحة كاملة يمكنها الاتصال بالخوادم من خلال واجهة PCIe قياسية.
تعتمد AIU على نفس نواة الذكاء الاصطناعي المضمنة في شريحة Tellum من IBM ، والتي تشغل حواسيب سلسلة IBM z16 الرئيسية ، بما في ذلك LinuxOne Emperor 4. كل AIU به 32 مركزًا ، تم تطويره باستخدام 5 نانومتر (نانومتر) ، بينما نوى الذكاء الاصطناعي لمعالج Tellum هي 7 نانومتر. حدث
رأس منخفض / لا يوجد كود
انضم إلى كبار القادة اليوم في قمة Code Low / No-Code تقريبًا في 9 نوفمبر. اشترك للحصول على بطاقتك المجانية اليوم. سجل هنا
"في IBM Research ، لدينا فريق قوي جدًا من الهندسة الدقيقة وتصميم الدوائر والذي ركز على التصميمات عالية الأداء بشكل أساسي لـ HPC [الحوسبة عالية الأداء] والخوادم لعدة عقود ،" جيف بيرنز ، مدير مركز IBM Research AI Hardware ، لـ VentureBeat. "لذلك بدأ نفس الأشخاص في التفكير في تسريع التعلم العميق." تسريع الذكاء الاصطناعي مع وحدة الذكاء الاصطناعي (AIU) من شركة آي بي إم
بدأت الأفكار الأساسية لمسرع الذكاء الاصطناعي من IBM في التطور في عام 2017 وتم تطويرها في السنوات التي تلت ذلك.
تولت مجموعة IBM Systems مهمة تسريع الذكاء الاصطناعي ، والتي قامت بدمج التكنولوجيا في المعالجات التي تعمل على الحواسيب المركزية. قال بيرنز إن فريقه أراد أيضًا تصميم نظام على شريحة كاملة مع بطاقة PCIe لإنشاء جهاز تسريع AI قابل للتوصيل يمكن أن يدخل خوادم المؤسسات القائمة على السحابة المستندة إلى x86 من IBM. / ص>
إن AIU ليس وحدة CPU أو GPU ، ولكنه دائرة متكاملة خاصة بالتطبيق (ASIC). أوضح بيرنز أنه بدلاً من استخدام تقنية GPU وتحسينها للذكاء الاصطناعي ، تم تصميم نهج IBM من الألف إلى الياء للذكاء الاصطناعي. على هذا النحو ، ...
سجل الآن للحصول على بطاقتك الافتراضية المجانية لحضور مؤتمر 9 نوفمبر / تشرين الثاني (Low-Code / No-Code Summit). استمع إلى قادة Service Now و Credit Karma و Stitch Fix و Appian والمزيد. معرفة المزيد.
شهدت السنوات الأخيرة طلبًا متزايدًا على أجهزة تسريع الذكاء الاصطناعي (AI). لاحظت شركة IBM.
في الأيام الأولى للذكاء الاصطناعي ، كانت تقنيات وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات التجارية كافية للتعامل مع أحجام البيانات والمعلمات الحسابية للتكنولوجيا. ولكن مع ظهور مجموعات بيانات أكبر ونماذج التعلم العميق ، هناك الآن حاجة واضحة لتسريع أجهزة الذكاء الاصطناعي المصممة لهذا الغرض.
تضع شركة IBM الآن قبعتها في دائرة تسريع الأجهزة مع إعلان هذا الأسبوع عن وحدة الذكاء الاصطناعي (AIU) لشركة IBM. وحدة AIU عبارة عن لوحة نظام على شريحة كاملة يمكنها الاتصال بالخوادم من خلال واجهة PCIe قياسية.
تعتمد AIU على نفس نواة الذكاء الاصطناعي المضمنة في شريحة Tellum من IBM ، والتي تشغل حواسيب سلسلة IBM z16 الرئيسية ، بما في ذلك LinuxOne Emperor 4. كل AIU به 32 مركزًا ، تم تطويره باستخدام 5 نانومتر (نانومتر) ، بينما نوى الذكاء الاصطناعي لمعالج Tellum هي 7 نانومتر. حدث
رأس منخفض / لا يوجد كود
انضم إلى كبار القادة اليوم في قمة Code Low / No-Code تقريبًا في 9 نوفمبر. اشترك للحصول على بطاقتك المجانية اليوم. سجل هنا
"في IBM Research ، لدينا فريق قوي جدًا من الهندسة الدقيقة وتصميم الدوائر والذي ركز على التصميمات عالية الأداء بشكل أساسي لـ HPC [الحوسبة عالية الأداء] والخوادم لعدة عقود ،" جيف بيرنز ، مدير مركز IBM Research AI Hardware ، لـ VentureBeat. "لذلك بدأ نفس الأشخاص في التفكير في تسريع التعلم العميق." تسريع الذكاء الاصطناعي مع وحدة الذكاء الاصطناعي (AIU) من شركة آي بي إم
بدأت الأفكار الأساسية لمسرع الذكاء الاصطناعي من IBM في التطور في عام 2017 وتم تطويرها في السنوات التي تلت ذلك.
تولت مجموعة IBM Systems مهمة تسريع الذكاء الاصطناعي ، والتي قامت بدمج التكنولوجيا في المعالجات التي تعمل على الحواسيب المركزية. قال بيرنز إن فريقه أراد أيضًا تصميم نظام على شريحة كاملة مع بطاقة PCIe لإنشاء جهاز تسريع AI قابل للتوصيل يمكن أن يدخل خوادم المؤسسات القائمة على السحابة المستندة إلى x86 من IBM. / ص>
إن AIU ليس وحدة CPU أو GPU ، ولكنه دائرة متكاملة خاصة بالتطبيق (ASIC). أوضح بيرنز أنه بدلاً من استخدام تقنية GPU وتحسينها للذكاء الاصطناعي ، تم تصميم نهج IBM من الألف إلى الياء للذكاء الاصطناعي. على هذا النحو ، ...
What's Your Reaction?
