مقدمة في تعلم الآلة للتسويق

بقلم آنا أنيسين ، مؤسسة DataScience.Salon ، الإشراف على تطوير المجتمع والأعمال.

تم إدخال التعلم الآلي في مختلف المجالات للأتمتة والتحليل. لقد ساعدت الشركات على النمو من خلال تسهيل اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات. تقوم المؤسسات بإنشاء ونشر تطبيقات التعلم الآلي كبرنامج كخدمة أو استخدامها لتبسيط العمليات الداخلية مثل عمليات إدخال البيانات والمبيعات والتسويق. تناقش هذه المقالة كيف غيّر التعلم الآلي صناعة التسويق وكيف تستفيد الشركات منه لدفع الأرباح والنمو.

ما هو التعلم الآلي؟

التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يتعامل مع النمذجة والتحليل التنبؤي استنادًا إلى البيانات التاريخية. ببساطة ، يستخدم خوارزميات رياضية معقدة لاستخراج المعلومات المشفرة المفيدة من البيانات المنظمة لعمل تنبؤات بشأن الاتجاهات والسلوكيات.

تطبيقات التعلم الآلي في التسويق

يستخدم رواد السوق البيانات والتعلم الآلي لتحسين المبيعات لسنوات. يتم ذلك من خلال فهم قاعدة العملاء واتخاذ القرارات بناءً على البيانات. للتعلم الآلي استخدامات عديدة في التسويق ، فلنناقش بعضها أدناه.

• تقسيم العملاء: أنشئ أقسامًا بين العملاء بناءً على أنماط استخدامهم ، أو تاريخ الشراء ، أو الخصائص الديمغرافية ، أو كل ذلك. يمكن استخدام هذه الأقسام لإنشاء حملات تسويقية مخصصة لزيادة رضا العملاء ومعدل نجاح التسويق.

• أنظمة التوصية: تم تصميم أنظمة التوصية القائمة على التعلم الآلي لإبقاء عملائك على اتصال بالمنتجات الجديدة. تستخدم هذه الأنظمة قوالب تحتوي على معلومات حول سجل شراء كل عميل وتعرف ما الذي قد يثير اهتمامهم. تساعد هذه الأنظمة في زيادة المبيعات وزيادة التفاعل مع العملاء.

• توقع اضطراب العملاء: يمكن أن يساعدك التعلم الآلي في توقع أي من عملائك على وشك المغادرة. يمكن لفرق التسويق استخدام هذه المعلومات لإنشاء إستراتيجيات وحملات مستهدفة لتحسين الاحتفاظ.

• توقع القيمة الدائمة: يمكن لنماذج ML توقع الفوائد الإجمالية (من حيث الإيرادات) التي يمكن أن يجلبها عميل معين إلى عملك. تستخدم أقسام التسويق هذه المعلومات لتخطيط ميزانيات التسويق. ترتبط الميزانية المرتفعة بعميل ذي قيمة عالية والعكس صحيح لزيادة فعالية الحملة.

حالات الاستخدام

تختار العديد من المؤسسات المعروفة استراتيجيات التسويق القائمة على التعلم الآلي لتحقيق النجاح والنمو. تتضمن بعض حالات الاستخدام ما يلي:

• JPMorgan Chase: تستخدم JPMorgan التعلم الآلي لإنشاء محتوى مكتوب ، مثل رسائل البريد الإلكتروني التسويقية والإعلانات التي تستهدف مستخدمين محددين.

• CBS Interactive: تستخدم CBS تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لتحليل ملاحظات العملاء. من خلال استخراج المعرفة تلقائيًا من البيانات ، يستخدمون المعرفة المكتسبة لتحسين منتجاتهم وخدماتهم.

• Stitch Fix: تم تبني التعلم الآلي في Stitch Fix. في الواقع ، لديهم أحد مستودعات الخوارزميات الأكثر تقدمًا في صناعة البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية. يستخدمون علم البيانات لفهم المنتجات الأكثر شيوعًا في الأماكن ، ولمطابقة أفضل الملابس مع احتياجات العملاء ، ولإعادة تخزين مخزونهم وإعادة تنظيمه بأكثر الطرق فعالية.

• Dstillery: Dstillery يحلل بيانات الشركة لفهم العملاء المحتملين وإنشاء ملفات تعريف خاصة بهم. إنهم يقدمون نماذج مسبقة الصنع بالإضافة إلى تدريب مخصص على مجموعات البيانات المخصصة.

• سيفورا: تبنت سيفورا الذكاء الاصطناعي في شكل روبوت محادثة. يساعد هذا الروبوت العملاء على تضييق نطاق خيارات الماكياج من خلال طرح الأسئلة الصحيحة ومراجعة الإجابات.

لقد أثبت التسويق باستخدام التعلم الآلي أنه مثمر للغاية لأصحاب الأعمال ، ولكن ليس من السهل البدء. الغوص في التعلم الآلي له متطلبات أساسية يجب تلبيتها.

متطلبات استخدام التعلم الآلي في التسويق

تتمثل الخطوة الأولى في كل رحلة تعلم آلي في استكشاف البيانات. يوفر استكشاف البيانات وتحليلها رؤية أوسع لمعلومات قاعدة البيانات وكيف ...