تضيف Nvidia تدفقات عمل AI إلى البيع بالتجزئة للمساعدة في مكافحة الانكماش
تحقق من جميع الجلسات عند الطلب لقمة Smart Security من هنا .
تتطلع Nvidia إلى مساعدة تجار التجزئة على تقليل الخسائر الناجمة عن السرقة والاحتيال ، بالإضافة إلى تحسين تجربة المتجر من خلال سلسلة من مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي (AI) الجديدة التي تم الإعلان عنها اليوم.
يتم الإعلان عن تدفقات عمل التجزئة الجديدة قبل مؤتمر الاتحاد الوطني للبيع بالتجزئة لعام 2023 (NRF) الذي ينطلق في نيويورك في 15 يناير. تهدف Nvidia من خلال مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة إلى تزويد تجار التجزئة بتقنية الذكاء الاصطناعي التي ستحل التحديات التي سيواجهونها في عام 2023. وقد تم إنشاء تدفقات العمل الجديدة باستخدام إطار عمل Nvidia Metropolis Microservices لبناء تطبيقات البيع بالتجزئة. "AI.
واحدة من أكبر التحديات التي يواجهها تجار التجزئة اليوم هي مشكلة الانكماش ، وهو مصطلح يستخدم لوصف فقد المخزون والإيرادات بسبب المنتجات في غير محلها والتالف ، وكذلك الخسائر الناجمة عن الاحتيال والسرقة. وجد استطلاع أمان التجزئة الصادر عن مؤسسة NRF لعام 2022 أن 65٪ من انكماش تجارة التجزئة مرتبط بالسرقة.
قال أزيتا مارتن ، نائب الرئيس والمدير العام للذكاء الاصطناعي للبيع بالتجزئة و CPG و QSR في Nvidia خلال مؤتمر صحفي: "هذا [الانكماش] مشكلة زادت بشكل أكبر بسبب التضخم وارتفاع أسعار البقالة". حدث
قمة الأمن الذكي عند الطلب
تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم. انظر هنا تحسين وتأمين تجربة الدفع الذاتي
إحدى الطرق العديدة التي يحدث بها الاحتيال في البيع بالتجزئة اليوم هي واجهة المتجر ، حيث أصبح الدفع الذاتي هو القاعدة بشكل متزايد.
وصف مارتن نوعًا من الاحتيال يسمى "تبديل التذاكر" ، والذي يحدث عندما يتم استبدال بطاقة سعر أو ملصق من عنصر أرخص ووضعه على عنصر أغلى ثمناً. على سبيل المثال ، إذا قام أحد المتسوقين بمسح بطاقة السعر على علبة علكة ، فهو في الواقع عبارة عن زجاجة منظف.
يتميز سير العمل الجديد لمنظمة العفو الدولية لمنع خسارة البيع بالتجزئة بخوارزمية تم تدريبها على التعرف على المنتج وستحدد ما إذا كان هناك شذوذ محتمل في منتجات عملية المسح عند الخروج. إذا تم الكشف عن حالة شاذة ، فيمكن إغلاق محطة نقاط البيع ويمكن للنظام تنبيه مندوب المبيعات لمساعدة العميل. كيف دربت Nvidia الذكاء الاصطناعي الخاص بها للكشف عن الاحتيال في البيع بالتجزئة
تستخدم Nvidia عددًا من الأساليب لتدريب نظام سير عمل AI Retail Prevention Prevention
قال مارتن إن أول شيء فعلته Nvidia هو تدريب النموذج بمئات من المنتجات الأكثر تعرضًا للسرقة ، للمساعدة في تحسين التعرف على المنتج.
قال مارتن: "تم تدريب هذه الخوارزمية للتعرف على المنتجات ذات الأحجام والأشكال المختلفة". "لذلك اشترينا حرفياً أشياء بقيمة عشرات الآلاف من الدولارات مثل شرائح اللحم والمد والجزر والبيرة وشفرات الحلاقة ، وهي أكثر العناصر المسروقة شيوعًا ، وقمنا بتدريب هذه الخوارزميات."
للمضي قدمًا ، تم استخدام منصة Nvidia Omniverse الرقمية المزدوجة للمساعدة في إنشاء بيانات تركيبية لزيادة تحسين الدقة. أوضح مارتن أن إنشاء بيانات تركيبية يسمح للمطورين بإنشاء الآلاف من أشكال صور المنتج.
"ربما ...
تحقق من جميع الجلسات عند الطلب لقمة Smart Security من هنا .
تتطلع Nvidia إلى مساعدة تجار التجزئة على تقليل الخسائر الناجمة عن السرقة والاحتيال ، بالإضافة إلى تحسين تجربة المتجر من خلال سلسلة من مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي (AI) الجديدة التي تم الإعلان عنها اليوم.
يتم الإعلان عن تدفقات عمل التجزئة الجديدة قبل مؤتمر الاتحاد الوطني للبيع بالتجزئة لعام 2023 (NRF) الذي ينطلق في نيويورك في 15 يناير. تهدف Nvidia من خلال مهام سير عمل الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة إلى تزويد تجار التجزئة بتقنية الذكاء الاصطناعي التي ستحل التحديات التي سيواجهونها في عام 2023. وقد تم إنشاء تدفقات العمل الجديدة باستخدام إطار عمل Nvidia Metropolis Microservices لبناء تطبيقات البيع بالتجزئة. "AI.
واحدة من أكبر التحديات التي يواجهها تجار التجزئة اليوم هي مشكلة الانكماش ، وهو مصطلح يستخدم لوصف فقد المخزون والإيرادات بسبب المنتجات في غير محلها والتالف ، وكذلك الخسائر الناجمة عن الاحتيال والسرقة. وجد استطلاع أمان التجزئة الصادر عن مؤسسة NRF لعام 2022 أن 65٪ من انكماش تجارة التجزئة مرتبط بالسرقة.
قال أزيتا مارتن ، نائب الرئيس والمدير العام للذكاء الاصطناعي للبيع بالتجزئة و CPG و QSR في Nvidia خلال مؤتمر صحفي: "هذا [الانكماش] مشكلة زادت بشكل أكبر بسبب التضخم وارتفاع أسعار البقالة". حدث
قمة الأمن الذكي عند الطلب
تعرف على الدور الأساسي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الأمن السيبراني ودراسات الحالة الخاصة بالصناعة. شاهد الجلسات عند الطلب اليوم. انظر هنا تحسين وتأمين تجربة الدفع الذاتي
إحدى الطرق العديدة التي يحدث بها الاحتيال في البيع بالتجزئة اليوم هي واجهة المتجر ، حيث أصبح الدفع الذاتي هو القاعدة بشكل متزايد.
وصف مارتن نوعًا من الاحتيال يسمى "تبديل التذاكر" ، والذي يحدث عندما يتم استبدال بطاقة سعر أو ملصق من عنصر أرخص ووضعه على عنصر أغلى ثمناً. على سبيل المثال ، إذا قام أحد المتسوقين بمسح بطاقة السعر على علبة علكة ، فهو في الواقع عبارة عن زجاجة منظف.
يتميز سير العمل الجديد لمنظمة العفو الدولية لمنع خسارة البيع بالتجزئة بخوارزمية تم تدريبها على التعرف على المنتج وستحدد ما إذا كان هناك شذوذ محتمل في منتجات عملية المسح عند الخروج. إذا تم الكشف عن حالة شاذة ، فيمكن إغلاق محطة نقاط البيع ويمكن للنظام تنبيه مندوب المبيعات لمساعدة العميل. كيف دربت Nvidia الذكاء الاصطناعي الخاص بها للكشف عن الاحتيال في البيع بالتجزئة
تستخدم Nvidia عددًا من الأساليب لتدريب نظام سير عمل AI Retail Prevention Prevention
قال مارتن إن أول شيء فعلته Nvidia هو تدريب النموذج بمئات من المنتجات الأكثر تعرضًا للسرقة ، للمساعدة في تحسين التعرف على المنتج.
قال مارتن: "تم تدريب هذه الخوارزمية للتعرف على المنتجات ذات الأحجام والأشكال المختلفة". "لذلك اشترينا حرفياً أشياء بقيمة عشرات الآلاف من الدولارات مثل شرائح اللحم والمد والجزر والبيرة وشفرات الحلاقة ، وهي أكثر العناصر المسروقة شيوعًا ، وقمنا بتدريب هذه الخوارزميات."
للمضي قدمًا ، تم استخدام منصة Nvidia Omniverse الرقمية المزدوجة للمساعدة في إنشاء بيانات تركيبية لزيادة تحسين الدقة. أوضح مارتن أن إنشاء بيانات تركيبية يسمح للمطورين بإنشاء الآلاف من أشكال صور المنتج.
"ربما ...
What's Your Reaction?
