متى ولماذا وكيف يتم تشغيل قواعد البيانات في Kubernetes

يسعدنا إعادة Transform 2022 شخصيًا في 19 تموز (يوليو) ومن 20 إلى 28 تموز (يوليو) تقريبًا. انضم إلى القادة في مجال الذكاء الاصطناعي والبيانات لإجراء مناقشات متعمقة وفرص التواصل المثيرة. اشترك اليوم!

"هل يجب علي تشغيل قاعدة البيانات الخاصة بي في Kubernetes؟" إنه سؤال بسيط بدون إجابة بسيطة لأن الإجابة الصادقة هي: "هذا يعتمد". وبينما يمكن أن تكون هناك فوائد كبيرة ، هناك أيضًا مقايضات. لكن أي قرار يعتمد على ما يناسب حالة الاستخدام الخاصة بك.

يُعد Kubernetes النظام الأساسي المفضل لإدارة أحمال العمل والخدمات في حاويات. يتفق معظم القادة والمطورين الآن على أن الفوائد تفوق بكثير التحديات. وحتى أكبر الشركات تستخدم النظام الأساسي لتشغيل التطبيقات عديمة الحالة وذات الحالة محليًا أو في عمليات النشر السحابية المختلطة في الإنتاج.

لكن الأمور تتعقد عندما تفكر في البيانات ونظام Kubernetes البيئي. تتطلب التطبيقات ذات الحالة بنية قاعدة بيانات جديدة تأخذ في الاعتبار النطاق ووقت الاستجابة والتوافر واحتياجات أمان التطبيق. كيف تعرف بنية قاعدة البيانات الأفضل تجهيزًا لمواجهة هذه التحديات؟

في هذه المقالة ، سنناقش الفوائد والمفاضلات المحتملة لتشغيل قاعدة بيانات في Kubernetes واستكشاف عدد هذه المفاضلات التي يمكن تخفيفها. لنبدأ بالمزايا: حدث

تحويل 2022

انضم إلينا في حدث الذكاء الاصطناعي التطبيقي الرائد لصناع القرار في مجال الأعمال والتكنولوجيا في المؤسسات في 19 يوليو ويوم 20-28 يوليو تقريبًا. سجل هنا استخدام أفضل للموارد

يؤدي التبني الشامل لبنية الخدمات المصغرة إلى عدد كبير من قواعد البيانات الصغيرة نسبيًا مع عدد محدود من العقد. وهذا يخلق تحديات إدارية كبيرة ، وغالبًا ما تكافح الشركات لتخصيص قواعد بياناتها على النحو الأمثل. لكن تشغيل Kubernetes يوفر نهج البنية التحتية كرمز لمواجهة هذه التحديات. هذا يجعل من السهل إدارة عمليات نشر خدمات مصغرة متعددة على نطاق واسع ، مع تحسين استخدام الموارد على العقد المتاحة.

هذه حقًا واحدة من أفضل الحجج لـ Kubernetes. يمكن استخدامه عند تشغيل قواعد بيانات متعددة في بيئة متعددة المستأجرين. فهو لا يسمح للشركات بتوفير التكاليف فحسب ، بل يتيح أيضًا تقليل عدد العقد المطلوبة. التحجيم الديناميكي والمرن لموارد البودات

تتمتع Kubernetes بقدرة فريدة على تعديل الذاكرة ووحدة المعالجة المركزية والقرص لتوسيع نطاق قواعد البيانات بناءً على متطلبات أعباء العمل. تُعد القدرة على التوسع تلقائيًا دون تكبد فترات توقف أمرًا لا يقدر بثمن بالنسبة للمؤسسات الكبيرة التي تشهد ارتفاعًا في الطلب بشكل منتظم. الاتساق وقابلية النقل عبر السحابة وفي أماكن العمل وعلى الحافة

ترغب الشركات في إنشاء أعباء العمل ونشرها وإدارتها بشكل متسق ، بغض النظر عن الموقع. بالإضافة إلى ذلك ، يريدون أن يكونوا قادرين على نقل أعباء العمل من سحابة إلى أخرى. تكمن المشكلة في أن معظم المؤسسات لديها على الأقل بعض التعليمات البرمجية القديمة التي لا تزال تعمل محليًا وترغب حقًا في نقلها إلى السحابة.

يمكّن Kubernetes المؤسسات من نشر البنية التحتية كرمز بشكل متسق ، بغض النظر عن الموقع. لذلك إذا تمكن فريق التطوير من كتابة القليل من التعليمات البرمجية التي تصف متطلبات الموارد ، فإن النظام الأساسي سيهتم بها. يوفر هذا نفس مستوى التحكم في السحابة الذي كان سيحصل عليه من قبل ...