百度开始在中国提供无人驾驶夜间出租车

以搜索引擎而闻名的中国互联网巨头百度正在自动驾驶领域取得长足进步。

从本周开始，公众可以在上午 7:00 至晚上 11:00 之间在武汉驾驶他们的机器人出租车，无需驾驶安全驾驶员。此前，其无人驾驶车辆只能在上午 9 点至下午 5 点在该市运行。更新后的计划预计将覆盖武汉这个人口超过 1000 万的城市的选定区域的 100 万客户。

与大多数自动驾驶汽车初创公司一样，百度结合了第三方摄像头、雷达和激光雷达，以帮助其汽车在低能见度条件下看得更清楚，这与特斯拉基于视觉的解决方案不同。

8 月，百度开始提供完全无人驾驶的机器人出租车服务，按出租车费率向乘客收费。第三季度，该公司的机器人出租车应用程序 Apollo Go 的出行次数超过 474,000 次，同比增长 311%。第三季度，Apollo Go 累计订单量超过 140 万。

对于百度来说，这似乎是一个潜在的重要收入来源，但您必须对这些数字持保留态度并问：这些旅行中有多少是由回扣补贴的？其中有多少是可重复的日常路线，而不是早期采用者乘坐的一次性新奇路线？为了提高性能，中国的机器人出租车运营商招募公众乘坐他们的车辆的情况并不少见。

在这一点上，也很难判断哪些中国机器人出租车处于领先地位。它们的扩张取决于它们与经营所在的当地城市的关系，而较大的城市通常有权通过某些当地法律。

作为消费互联网中少数仍有增长潜力的领域之一，自动驾驶得到了全国各地有关部门的大力支持。例如，武汉是中国中部的工业中心，是全国首批让机器人出租车在没有车载安全操作员的情况下为公众提供服务的城市之一。现在，即使在夜间光线不足的情况下，无人驾驶汽车似乎也让这座城市感到很舒服。

撇开合理的怀疑不谈，百度确实付出了很多努力让自动驾驶的未来早日到来。它构建的护城河之一是其视觉语言模型，用于识别长尾场景中不可见或稀有对象。 AI 由文心提供支持，文心是支持其文本到图像艺术平台的同样出色的模型。

“该模型将使自动驾驶汽车能够快速理解一个看不见的物体，例如特种车辆（消防车、救护车）的识别、塑料袋的误检等，”百度此前解释道。 “此外，百度的自动驾驶感知模型是 Big Model WenXin 的子模型，利用超过 10 亿个参数，能够显着提高自动驾驶感知的泛化潜力。”