互联工人和数字学习可提高制造效率

具有 你 绝不 停止了 有 思考 关于 这 深的 变化 以人为本 技术 东方 带来 有 这 工厂 地面？

这是 不是 只是 A 事情 的 新的 小玩意 或者 软件; 这是 关于 A 全部的 范例 改变 在 这 小路 工业的 组织 方法 这 制造业 过程。 A 沉默的 再次 枢 革命 东方 插座 根 在 现代的 制造业， 引领 经过 连接的 工人 技术 和 数字的 学习。

这是 A 世界 或者 机械 和 人类 合作 更多的 密切 那 绝不， 或者 学习 东方 不 更长 受限 有 课堂 或者 手册 但 融合的 天气晴朗 在 每天 工作流程。

我们的 新的 景观 保险丝 技术 和 人类 方法 更多的 那 绝不， 和 这 改变 是 去 通过 东方 作为 很多 关于 这 人们 和 文化 在 制造业 作为 他 东方 关于 技术。

如何 是 连接的 制造业 和 数字的 学习 重新定义 效率 和 生产率？ 更多的 重要的， 什么 做 这 意思是 为了 这 未来 的 制造业， 和 如何 去做 我们 确保 那 这 未来 东方 不是 仅有的 技术上 进步 但 还 道德地 基于 和 以人为本？

这 文章 将要 地址 这些 越来越多 相关的 问题， 提供 知识 和 答案 那 开导 这 小路 前 在 这 技术性的 重生。

连接的 制造业： 进步 整合 的 物联网 和 即时的 分析的

A 新的 阶段 的 数字的 转型 东方 进行中 在 制造业， 和 这 互联网 的 事物 （物联网） 插座 中心 场景。 传感器 和 连接的 设备 是 现在 不可缺少的 房间 的 制造业 设备， 提供 A 连续的 流动 的 数据 有 工厂 职员。 这 即时的 数据 东方 必不可少的 为了 立即的 决策 和 形状 长期 商业 策略。

和 这 能力 有 密切 监视器 生产， 这 健康 的 设备， 和 活力 消耗， 制造商 赚 这 敏捷 有 迅速地 地址 效率低下， 刺激 生产率 和 切 向下 在 新鲜。

这 重要性 的 即时的 分析的 延伸 超过 数据 收成。

这些 分析的 提供 知识 那 帮助 制造商 地址 问题 更多的 主动地， 使用 这 财富 的 数据 自从 各种各样的 制造业 过程 有 预测 面试 需要， 优化 生产 过程， 和 助推器 一般来说 设备 效率。

这样的 能力 品牌 A 改变 自从 传统的 制造业 有 A 更多的 聪明的， 敏捷， 和 有效的 范例。

领导 公司 能 转换 他们的 运营 和 物联网 为了 即时的 机器 监控。 这些 动作 显著地 提升 操作 效率， 允许 这些 公司 有 延长 生产 小时， 管理 更多的 工作， 增加 房间 生产， 和 装备 工人 和 这 信息 他们 需要 有 去做 他们的 最好的 工作。

这 钥匙 有 这些 改进 东方 这 即时的 数据 假如 经过 物联网 设备。

专注于 挑战 在 监控 各种各样的 机械， 领导 工具 制造商 具有 已经 转身 有 物联网。

亲吻 A 行业 4.0 平台 能 帮助 这些 公司 赚 大 操作 能见度。 经过 升级 设备 和 物联网 传感器 和 雇用 A 基于云的 平台 为了 数据 分析， 他们 能 抵达 即时的 监控、 哪个 引领 有 改进的 操作 效率 和 精确 在 命令 成就。

物联网 整合 在 制造业

有 确保 A 成功的 物联网 整合 在 制造业 的操作， 肯定 钥匙 实践 停留 出去。 这些 实践 不是 仅有的 光滑的 这 过渡 但 还 最大化 这 潜在的 好处 的 物联网 技术：

清楚地 定义 整合 目标： 这是 基本的 有 确认 具体的 目标 那 物联网 整合 目标 有 抵达， 如果 这是 改进 生产率， 减少 停机时间， 或者 提升 质量 控制。 确保 系统 兼容性： 查看 那 新的 物联网 设备 能 集成 轻轻地 和 现存的 机械 和 软件 系统， 避免 潜在的 冲突 和 确保 A 统一 操作 框架。 开始 和 飞行员 项目： 实施 物联网 解决方案 在 A 小的 梯子 最初 有 测试 他们的 效率 和 调整 这 方法 作为 必要的， 最小化 骚乱 和 最大化 学习 机会。 投资 在 员工 训练： 提供 完全的 训练 为了 雇员 东方 至关重要的 有 确保 他们 能 有效地 使用 这 新的 技术 和 解释 这 数据 他 提供。 ...